题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/

给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例: 
给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22,

5
/ \
4 8
/ / \
11 13 4
/ \ \
7 2 1
返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2。

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* struct TreeNode *left;
* struct TreeNode *right;
* };
*/
bool hasPathSum(struct TreeNode* root, int sum){
if(root==NULL) return false;
sum-=root->val;
if(root->left==NULL&&root->right==NULL){
return sum==;
}else{
return hasPathSum(root->left,sum)||hasPathSum(root->right,sum);
}
}

LeetCode 112. 路径总和 (递归遍历二叉树)的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 112 路径总和

    112. 路径总和 给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例: 给定如下二叉树,以及目标 ...

  2. LeetCode 112. 路径总和(Path Sum) 10

    112. 路径总和 112. Path Sum 题目描述 给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节 ...

  3. LeetCode 112. 路径总和(Path Sum)

    题目描述 给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例: 给定如下二叉树,以及目标和 sum ...

  4. LeetCode 112.路径总和(C++)

    给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例: 给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22 ...

  5. LeetCode:路径总和【112】

    LeetCode:路径总和[112] 题目描述 给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例 ...

  6. LeetCode:路径总和II【113】

    LeetCode:路径总和II[113] 题目描述 给定一个二叉树和一个目标和,找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例:给定如下二叉树, ...

  7. [LeetCode] 113. 路径总和 II

    题目链接 : https://leetcode-cn.com/problems/path-sum-ii/ 题目描述: 给定一个二叉树和一个目标和,找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径 ...

  8. 非递归遍历二叉树Java版的实现代码(没写层次遍历)

    直接上代码呵呵,里面有注解 package www.com.leetcode.specificProblem; import java.util.ArrayList; import java.util ...

  9. JAVA递归、非递归遍历二叉树(转)

    原文链接: JAVA递归.非递归遍历二叉树 import java.util.Stack; import java.util.HashMap; public class BinTree { priva ...

随机推荐

  1. PYTHON 学习笔记2 流程控制工具以及函数定义、匿名函数

    前言 在上一节的学习中.已经介绍了几种基本类型.包括字符串的定义,以及字符串中索引.切片.字符串拼接的使用方法.以及基本的整形数据运算.一些之前都没有了解过的运算符.比如 ** 乘方 //整数除法等. ...

  2. 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(9.基于内容的电影推荐 10. 使用马尔科夫模型的智能邮件营销)

    九.基于内容的电影推荐 在基于内容的推荐系统中,我们得到的关于内容的信息越多,算法就会越复杂(设计的变量更多),不过推荐也会更准确,更合理. 本次基于评分,提供一个3阶段的MR解决方案来实现电影推荐. ...

  3. 忘记centos的root用户密码怎么办?

    1 重置centos7管理员密码 1.1 重置centos7管理员密码的几个步骤 1)重启服务器后,在grub菜单界面,根据界面显示的提示信息,按 e 进入编辑模式.注意:是否开启selinux,重置 ...

  4. [Python]Bytes 和 String转换

    #----string to bytes------ # 方法一:直接复制bytes类型 b'<str>' b = b'Hello World' print(type(b)) print( ...

  5. C++泛化单链表

    泛型单链表 单链表将每个数据分为节点,每个节点存储数据和指向下一个节点的指针.这样数据就不用在内存中使用连续的存储空间,有更大的灵活性. 这里将单链表分为节点类(Node)和链表类(singleLin ...

  6. 你一定看得懂的 DDD+CQRS+EDA+ES 核心思想与极简可运行代码示例

    前言 随着分布式架构微服务的兴起,DDD(领域驱动设计).CQRS(命令查询职责分离).EDA(事件驱动架构).ES(事件溯源)等概念也一并成为时下的火热概念,我也在早些时候阅读了一些大佬的分析文,学 ...

  7. Girlfreind:1 Vulnhub Walkthrough

    靶机链接: https://www.vulnhub.com/entry/me-and-my-girlfriend-1,409/ 主机扫描: HTTP 目录访问,提示无权限,右键源码,提示XXF即可 正 ...

  8. 移动app

    什么是移动App开发[重点] 苹果上的软件是如何开发出来的:使用IOS平台的开发工具和开发语言进行设计开发的!苹果上的开发语言:OC.Swift 安卓平台上的软件又是如何开发出来的:使用Java这么语 ...

  9. opencv —— boundingRect、minAreaRect 寻找包裹轮廓的最小正矩形、最小斜矩形

    寻找包裹轮廓的最小正矩形:boundingRect 函数 返回矩阵应满足:① 轮廓上的点均在矩阵空间内.② 矩阵是正矩阵(矩形的边界与图像边界平行). Rect boundingRect(InputA ...

  10. SpringBoot(一) 入门介绍

    SpringBoot 简介 springBoot 是 spring 团队伴随着 spring4.0 一同发布的框架,已然成为该团队的一个非常重要的项目.其作用是帮助我们简单迅速地创建一个独立的产品级别 ...