importError: DLL load failed when import matplotlib.pyplot as plt

出现这种情况的原因, 大多是matplotlib的版本与python的版本 不兼容所致的.

所以解决办法就是: 先卸载 matplotlib, 然后重新安装之. 在anaconda3的环境里用pip工具进行.

(D:\Anaconda3) C:\Users\Administrator>pip3 uninstall matplotlib

...

(D:\Anaconda3) C:\Users\Administrator>pip3 install matplotlib

  1. 71% |███████████████████████ | 6.3MB 2.3MB/s
  2. 71% |███████████████████████ | 6.3MB 2.3MB/s
  3. 71% |███████████████████████ | 6.3MB 2.3MB/s
  4. 71% |███████████████████████ | 6.3MB 2.3MB/s
  5. 71% |███████████████████████ | 6.3MB 2.3MB/s
  6. 71% |███████████████████████ | 6.4MB 2.3MB/s
  7. 71% |███████████████████████ | 6.4MB 2.3MB/s
  8. 72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.3MB/s
  9. 72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.6MB/s
  10. 72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.6MB/s
  11. 72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.5MB/s
  12. 72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.2MB/s
  13. 72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.2MB/s
  14. 72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.2MB/s
  15. 72% |███████████████████████ | 6.5MB 2.2MB/s
  16. 72% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.2MB/s
  17. 73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.3MB/s
  18. 73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.3MB/s
  19. 73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.3MB/s
  20. 73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.4MB/s
  21. 73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.4MB/s
  22. 73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.6MB/s
  23. 73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.3MB/s
  24. 73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.3MB/s
  25. 74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.2MB/s
  26. 74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.3MB/s
  27. 74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.2MB/s
  28. 74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.3MB/s
  29. 74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.3MB/s
  30. 74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.3MB/s
  31. 74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.3MB/s
  32. 74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.0MB/s
  33. 74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.2MB/s
  34. 75% |████████████████████████ | 6.6MB 2.1MB/s
  35. 75% |████████████████████████ | 6.7MB 2.0MB/s
  36. 75% |████████████████████████ | 6.7MB 2.0MB/s
  37. 75% |████████████████████████ | 6.7MB 2.0MB/s
  38. 75% |████████████████████████ | 6.7MB 1.9MB/s
  39. 75% |████████████████████████ | 6.7MB 1.9MB/s
  40. 75% |████████████████████████ | 6.7MB 1.9MB/s
  41. 75% |████████████████████████ | 6.7MB 1.9MB/s
  42. 75% |████████████████████████ | 6.7MB 2.3MB/s
  43. 76% |████████████████████████▌ | 6.7MB 2.4MB/
  44. 76% |████████████████████████▌ | 6.7MB 2.0MB/
  45. 76% |████████████████████████▌ | 6.8MB 2.1MB/
  46. 76% |████████████████████████▌ | 6.8MB 2.2MB/
  47. 76% |████████████████████████▌ | 6.8MB 2.2MB/
  48. 76% |████████████████████████▌ | 6.8MB 2.0MB/
  49. 76% |████████████████████████▌ | 6.8MB 2.0MB/
  50. 76% |████████████████████████▌ | 6.8MB 1.9MB/
  51. 77% |████████████████████████▌ | 6.8MB 1.7MB/
  52. 77% |█████████████████████████ | 6.8MB 1.7MB/
  53. 77% |█████████████████████████ | 6.8MB 1.6MB/
  54. 77% |█████████████████████████ | 6.9MB 1.8MB/
  55. 77% |█████████████████████████ | 6.9MB 1.8MB/
  56. 77% |█████████████████████████ | 6.9MB 1.9MB/
  57. 77% |█████████████████████████ | 6.9MB 1.9MB/
  58. 77% |█████████████████████████ | 6.9MB 2.0MB/
  59. 77% |█████████████████████████ | 6.9MB 2.0MB/
  60. 78% |█████████████████████████ | 6.9MB 2.1MB/
  61. 78% |█████████████████████████ | 6.9MB 2.2MB/
  62. 78% |█████████████████████████ | 6.9MB 2.3MB/
  63. 78% |█████████████████████████ | 6.9MB 2.3MB/
  64. 78% |█████████████████████████ | 7.0MB 2.3MB/
  65. 78% |█████████████████████████ | 7.0MB 2.3MB/
  66. 78% |█████████████████████████ | 7.0MB 2.3MB/
  67. 78% |█████████████████████████ | 7.0MB 2.3MB/
  68. 78% |█████████████████████████ | 7.0MB 2.3MB/
  69. 79% |█████████████████████████ | 7.0MB 2.3MB/
  70. 79% |█████████████████████████▌ | 7.0MB 2.4MB
  71. 79% |█████████████████████████▌ | 7.0MB 2.4MB
  72. 79% |█████████████████████████▌ | 7.0MB 2.5MB
  73. 79% |█████████████████████████▌ | 7.0MB 2.6MB
  74. 79% |█████████████████████████▌ | 7.1MB 2.6MB
  75. 79% |█████████████████████████▌ | 7.1MB 2.6MB
  76. 79% |█████████████████████████▌ | 7.1MB 2.6MB
  77. 80% |█████████████████████████▌ | 7.1MB 2.6MB
  78. 80% |█████████████████████████▌ | 7.1MB 2.6MB
  79. 80% |██████████████████████████ | 7.1MB 2.6MB
  80. 80% |██████████████████████████ | 7.1MB 2.6MB
  81. 80% |██████████████████████████ | 7.1MB 2.3MB
  82. 80% |██████████████████████████ | 7.1MB 2.3MB
  83. 80% |██████████████████████████ | 7.1MB 2.3MB
  84. 80% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.3MB
  85. 80% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.4MB
  86. 81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.3MB
  87. 81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.3MB
  88. 81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.3MB
  89. 81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.3MB
  90. 81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.4MB
  91. 81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.7MB
  92. 81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.8MB
  93. 81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.7MB
  94. 81% |██████████████████████████ | 7.3MB 2.6MB
  95. 82% |██████████████████████████ | 7.3MB 2.4MB
  96. 82% |██████████████████████████ | 7.3MB 2.4MB
  97. 82% |██████████████████████████▌ | 7.3MB 2.3M
  98. 82% |██████████████████████████▌ | 7.3MB 2.3M
  99. 82% |██████████████████████████▌ | 7.3MB 2.3M
  100. 82% |██████████████████████████▌ | 7.3MB 2.3M
  101. 82% |██████████████████████████▌ | 7.3MB 2.4M
  102. 82% |██████████████████████████▌ | 7.3MB 2.3M
  103. 83% |██████████████████████████▌ | 7.4MB 2.3M
  104. 83% |██████████████████████████▌ | 7.4MB 2.4M
  105. 83% |██████████████████████████▌ | 7.4MB 2.5M
  106. 83% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.5M
  107. 83% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.5M
  108. 83% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.1M
  109. 83% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.1M
  110. 83% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.1M
  111. 83% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.1M
  112. 84% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.1M
  113. 84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.8M
  114. 84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.8M
  115. 84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.8M
  116. 84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.6M
  117. 84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.6M
  118. 84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.8M
  119. 84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.8M
  120. 85% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.8M
  121. 85% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.7M
  122. 85% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.5M
  123. 85% |███████████████████████████ | 7.6MB 1.8M
  124. 85% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.7
  125. 85% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.8
  126. 85% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 2.0
  127. 85% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 2.0
  128. 85% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.8
  129. 86% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.7
  130. 86% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.8
  131. 86% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.8
  132. 86% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.9
  133. 86% |████████████████████████████ | 7.7MB 2.0
  134. 86% |████████████████████████████ | 7.7MB 2.0
  135. 86% |████████████████████████████ | 7.7MB 1.7
  136. 86% |████████████████████████████ | 7.7MB 1.8
  137. 86% |████████████████████████████ | 7.7MB 1.8
  138. 87% |████████████████████████████ | 7.7MB 2.0
  139. 87% |████████████████████████████ | 7.7MB 2.1
  140. 87% |████████████████████████████ | 7.7MB 2.1
  141. 87% |████████████████████████████ | 7.7MB 2.1
  142. 87% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.2
  143. 87% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.1
  144. 87% |████████████████████████████ | 7.8MB 1.9
  145. 87% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.1
  146. 88% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.2
  147. 88% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.2
  148. 88% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.2
  149. 88% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.1
  150. 88% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.1
  151. 88% |████████████████████████████▌ | 7.8MB 2.
  152. 88% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 1.
  153. 88% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 1.
  154. 88% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 2.
  155. 89% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 2.
  156. 89% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 2.
  157. 89% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 2.
  158. 89% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 2.
  159. 89% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 1.
  160. 89% |█████████████████████████████ | 7.9MB 1.
  161. 89% |█████████████████████████████ | 7.9MB 1.
  162. 89% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
  163. 89% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
  164. 90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
  165. 90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
  166. 90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
  167. 90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
  168. 90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
  169. 90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
  170. 90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
  171. 90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
  172. 91% |█████████████████████████████ | 8.1MB 2.
  173. 91% |█████████████████████████████ | 8.1MB 2.
  174. 91% |█████████████████████████████ | 8.1MB 2.
  175. 91% |█████████████████████████████ | 8.1MB 2.
  176. 91% |█████████████████████████████ | 8.1MB 1.
  177. 91% |█████████████████████████████ | 8.1MB 1.
  178. 91% |█████████████████████████████▌ | 8.1MB 2
  179. 91% |█████████████████████████████▌ | 8.1MB 2
  180. 91% |█████████████████████████████▌ | 8.1MB 2
  181. 92% |█████████████████████████████▌ | 8.2MB 2
  182. 92% |█████████████████████████████▌ | 8.2MB 2
  183. 92% |█████████████████████████████▌ | 8.2MB 1
  184. 92% |█████████████████████████████▌ | 8.2MB 1
  185. 92% |█████████████████████████████▌ | 8.2MB 1
  186. 92% |█████████████████████████████▌ | 8.2MB 2
  187. 92% |██████████████████████████████ | 8.2MB 2
  188. 92% |██████████████████████████████ | 8.2MB 1
  189. 92% |██████████████████████████████ | 8.2MB 1
  190. 93% |██████████████████████████████ | 8.2MB 1
  191. 93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 1
  192. 93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
  193. 93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
  194. 93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
  195. 93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
  196. 93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 1
  197. 93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 1
  198. 94% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
  199. 94% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
  200. 94% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
  201. 94% |██████████████████████████████ | 8.4MB 2
  202. 94% |██████████████████████████████ | 8.4MB 2
  203. 94% |██████████████████████████████ | 8.4MB 2
  204. 94% |██████████████████████████████ | 8.4MB 2
  205. 94% |██████████████████████████████▌ | 8.4MB
  206. 94% |██████████████████████████████▌ | 8.4MB
  207. 95% |██████████████████████████████▌ | 8.4MB
  208. 95% |██████████████████████████████▌ | 8.4MB
  209. 95% |██████████████████████████████▌ | 8.4MB
  210. 95% |██████████████████████████████▌ | 8.4MB
  211. 95% |██████████████████████████████▌ | 8.5MB
  212. 95% |██████████████████████████████▌ | 8.5MB
  213. 95% |██████████████████████████████▌ | 8.5MB
  214. 95% |███████████████████████████████ | 8.5MB
  215. 95% |███████████████████████████████ | 8.5MB
  216. 96% |███████████████████████████████ | 8.5MB
  217. 96% |███████████████████████████████ | 8.5MB
  218. 96% |███████████████████████████████ | 8.5MB
  219. 96% |███████████████████████████████ | 8.5MB
  220. 96% |███████████████████████████████ | 8.6MB
  221. 96% |███████████████████████████████ | 8.6MB
  222. 96% |███████████████████████████████ | 8.6MB
  223. 96% |███████████████████████████████ | 8.6MB
  224. 97% |███████████████████████████████ | 8.6MB
  225. 97% |███████████████████████████████ | 8.6MB
  226. 97% |███████████████████████████████ | 8.6MB
  227. 97% |███████████████████████████████ | 8.6MB
  228. 97% |███████████████████████████████ | 8.6MB
  229. 97% |███████████████████████████████ | 8.6MB
  230. 97% |███████████████████████████████ | 8.7MB
  231. 97% |███████████████████████████████ | 8.7MB
  232. 97% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
  233. 98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
  234. 98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
  235. 98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
  236. 98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
  237. 98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
  238. 98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
  239. 98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
  240. 98% |███████████████████████████████▌| 8.8MB
  241. 99% |████████████████████████████████| 8.8MB
  242. 99% |████████████████████████████████| 8.8MB
  243. 99% |████████████████████████████████| 8.8MB
  244. 99% |████████████████████████████████| 8.8MB
  245. 99% |████████████████████████████████| 8.8MB
  246. 99% |████████████████████████████████| 8.8MB
  247. 99% |████████████████████████████████| 8.8MB
  248. 99% |████████████████████████████████| 8.8MB
  249. 99% |████████████████████████████████| 8.8MB
  250. 100% |████████████████████████████████| 8.9M

B 882kB/s

Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in d:\anaconda3\lib\site-packages (f

rom matplotlib) (0.10.0)

Collecting kiwisolver>=1.0.1 (from matplotlib)

Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/15/14/a7ae5a7d5fae78b40dd0

d388d83010330cba2df1721b1bd91a8b99044141/kiwisolver-1.1.0-cp36-none-win32.whl (4

4kB)

45% |██████████████▌ | 20kB 1.7MB/s eta 0:00:

68% |██████████████████████ | 30kB 1.8MB/s et

91% |█████████████████████████████ | 40kB 2.0

100% |████████████████████████████████| 51kB

1.2MB/s

Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.1 in d:\anaconda3\lib\site-pac

kages (from matplotlib) (2.6.1)

Requirement already satisfied: pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6,>=2.0.1 in d:\an

aconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (2.2.0)

Requirement already satisfied: numpy>=1.11 in d:\anaconda3\lib\site-packages (fr

om matplotlib) (1.13.3)

Requirement already satisfied: six in d:\anaconda3\lib\site-packages (from cycle

r>=0.10->matplotlib) (1.11.0)

Requirement already satisfied: setuptools in d:\anaconda3\lib\site-packages (fro

m kiwisolver>=1.0.1->matplotlib) (36.5.0.post20170922)

Installing collected packages: kiwisolver, matplotlib

Could not install packages due to an EnvironmentError:

[Errno 13] Permission denied: 'd:\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\_image.cp36-win32.pyd'

Consider using the --user option or check the permissions.

(D:\Anaconda3) C:\Users\Administrator>pip3 install --user matplotlib

Collecting matplotlib

Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/39/ae/60ec3ec8f8a18c5eef7

1c6dff7ed0dfa0cd2f2d57b6691e595e2bc43325f/matplotlib-3.1.1-cp36-cp36m-win32.whl

Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in d:\anaconda3\lib\site-packages (f

rom matplotlib) (0.10.0)

Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.1 in d:\anaconda3\lib\site-pac

kages (from matplotlib) (2.6.1)

Requirement already satisfied: kiwisolver>=1.0.1 in d:\anaconda3\lib\site-packag

es (from matplotlib) (1.1.0)

Requirement already satisfied: pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6,>=2.0.1 in d:\an

aconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (2.2.0)

Requirement already satisfied: numpy>=1.11 in d:\anaconda3\lib\site-packages (fr

om matplotlib) (1.13.3)

Requirement already satisfied: six in d:\anaconda3\lib\site-packages (from cycle

r>=0.10->matplotlib) (1.11.0)

Requirement already satisfied: setuptools in d:\anaconda3\lib\site-packages (fro

m kiwisolver>=1.0.1->matplotlib) (36.5.0.post20170922)

Installing collected packages: matplotlib

Successfully installed matplotlib-3.1.1

(D:\Anaconda3) C:\Users\Administrator>

importError: DLL load failed when import matplotlib.pyplot as plt的更多相关文章

  1. pip install torch on windows, and the 'from torch._C import * ImportError: DLL load failed:' solution

    通过pip安装PyTorch 0.4.0成功(cpu, not gpu; python3.5; pip): pip3 install http://download.pytorch.org/whl/c ...

  2. 运行Scrapy项目提示“import win32api ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。”

    安装完成Scrapy时候,终端导入Scrapy时候,发现没有任何报错,但是在运行Scrapy的项目的时候提示“import win32api ImportError: DLL load failed: ...

  3. import cx_Oracle报错,提示importError: DLL load failed: 不是有效的Win32程序。

    问题说明1:WIN32,python是2.7版本,本地oracle client是32位的.import cx_Oracle报错,提示importError: DLL load failed: 该模块 ...

  4. from PyQt4.QtGui import * 提示 ImportError: DLL load failed: %1 is not a valid Win32 application.

    个人用64位电脑安装了64位的PyQt后 from PyQt4.QtGui import * 提示 ImportError: DLL load failed: %1 is not a valid Wi ...

  5. from scipy import spatial 出现 from .qhull import * ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found. 错误

    错误描述: 本人机器window8.1 64位,python2.7. Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Hamid/Docu ...

  6. 终于解决了python 3.x import cv2 “ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块” 及“pycharm关于cv2没有代码提示”的问题

    终于解决了python 3.x import cv2 “ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块” 及“pycharm关于cv2没有代码提示”的问题   参考 :h ...

  7. from sklearn import datasets运行错误:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序------解决办法

    在运行集成学习的多数投票分类代码时,出现错误 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import cross_val_sc ...

  8. from .cv2 import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 >>>

    from .cv2 import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块. >>> 昨天看项目的时候遇到这个问题,折腾到深夜,网上的各种方法 ...

  9. ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块;ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 报错解决

    python程序运行出错,出错的两行主要信息如下: ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 ImportError: numpy.core.multiarray ...

随机推荐

  1. yum与rpm常用选项

    rpm常用的命令组合: rpm 1.对系统中已安装软件的查询-q:查询系统已安装的软件-qa:查询系统所有已安装包-qf:查询一个已经安装的文件属于哪个软件包-ql:查询已安装软件包都安装到何处-qi ...

  2. Leetcode443.String Compression压缩字符串

    给定一组字符,使用原地算法将其压缩. 压缩后的长度必须始终小于或等于原数组长度. 数组的每个元素应该是长度为1 的字符(不是 int 整数类型). 在完成原地修改输入数组后,返回数组的新长度. 进阶: ...

  3. fill memset, for小测试

    /*很无聊写着玩玩,后来发现memset效率会比fill高出这么多,可惜一般只用来赋值0,-1......以后可以用fill来偷偷懒了...*/ #include<iostream> #i ...

  4. 使用线程 Monitor.Wait() 和 Monitor.Pulse()

      Wait() 和 Pulse() 机制用于线程间交互.当在一个对象上使用Wait() 方法时,访问这个对象的线程就会一直等待直到被唤醒.Pulse() 和 PulseAll() 方法用来通知等待的 ...

  5. 使用Jest进行单元测试

    Jest是Facebook推出的一款单元测试工具. 安装 npm install --save-dev jest ts-jest @types/jest 在package.json中添加脚本: “te ...

  6. mysql创建数据库指定utf8编码

    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbname DEFAULT CHARSET utf8;

  7. python 变量离散化

  8. 2018 8.8 提高A组模拟赛

    T1 Description 被污染的灰灰草原上有羊和狼.有N只动物围成一圈,每只动物是羊或狼. 该游戏从其中的一只动物开始,报出[1,K]区间的整数,若上一只动物报出的数是x,下一只动物可以报[x+ ...

  9. transact和onTransact的区别

    转:http://blog.csdn.net/sergeycao/article/details/52585411 谈transact 和onTransact需要先聊聊iBinder IBinder是 ...

  10. 全球城市群Megalopolis

    Megalopolis From Wikipedia, the free encyclopedia   (Redirected from Megalopolis (city type))   &quo ...