基于哈希的 map 和 set

简述

基于哈希的 mapset ,它们分别叫做 unordered_map, unordered_set 。数据分布越平均,性能相较 mapset 来说提升就更大。但由于它们基于哈希,所以并不像 mapset 一样能自动排序;它们都是无序的。

我做了一个测试:随机生成 \(10^7\) 个 int 范围内的整数(平均分布),然后将其分别插入 mapunordered_map,再完整的做一次查询,查看时间和内存上的消耗。

测试代码

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <map>
#include <vector>
#include <unordered_map> using namespace std; vector<pair<int, int>> data; int main() {
freopen("map.txt", "r", stdin);
data.resize(5000000);
map<int, int> mp;
double st, ed;
st = clock();
for (int i = 0; i < 5000000; ++i) scanf("%d%d", &data[i].first, &data[i].second);
ed = clock();
printf("Read: %dms\n", int(1000.0 * (ed - st) / CLOCKS_PER_SEC));
st = clock();
for (int i = 0; i < 5000000; ++i) mp[data[i].first] = data[i].second;
ed = clock();
printf("Insert: %dms\n", int(1000.0 * (ed - st) / CLOCKS_PER_SEC));
st = clock();
for (int i = 0; i < 5000000; ++i) data[i].second = mp[data[i].first];
ed = clock();
printf("Query: %dms\n", int(1000.0 * (ed - st) / CLOCKS_PER_SEC));
data = vector<pair<int, int>>();
}

测试结果

结构 总耗时 插入耗时 查询耗时 内存
map 18,041 MS 10,299 MS 7,742 MS 230.7 MB
unordered_map 7,138 MS 5,426 MS 1,712 MS 212.0 MB

当数据分布平均时,从时间上看,两者的性能差距约为 \(7138 / 18041 \approx 40\%\)

提示

即使在平均意义下 unordered_map 有着比 map 更高的效率,但是由于两者的实现(前者哈希,后者平衡树), unordered_map 单次插入的最差复杂度是 \(O(N)\), map 单次插入的最差复杂度是 \(O(log N)\) 。所以在出题人故意造数据卡 unordered_map 使其内部哈希表发生严重冲突时,unordered_map 就会变得很慢。

语法上的变化

auto 关键字的新含义

在 C++11 中,auto 关键字被赋予了新的含义。其功能是自动类型推导。

auto x = 3; // y的类型自动推导为 int
auto y = make_pair(1, 2); // y的类型自动推导为 pair<int, int>
auto z; // 编译错误, z的类型需要一个初始值才能推导 map<int, int> mp;
// iter的类型推导为map<int, int>::iterator
for (auto iter = mp.begin(); iter != mp.end(); ++iter)
cout << iter->first << ' ' << iter->second << '\n';

与其相关的是一个新的关键字 decltype,取得某一个值的类型。

int a = 1, b = 2;
decltype(a + b) c; // c为int

增强的 for(基于范围的for循环)

map<int, int> mp;

// C++11 之前遍历
for (map<int, int>::iterator it = mp,begin(); it != mp,end(); ++it)
cout << it->first << ' ' << it->second << '\n'; // C++11 之后
for (auto val : mp)
cout << val.first << ' ' << val.second << '\n';

模板嵌套时一个小改善

priority_queue<pair<int, int> > heap; // C++11之前需加一个空格避免歧义
priority_queue<pair<int, int>> heap; // C++11之后不用

初始化列表

更简单的初始化方式。

vector<pair<int, int>> v{ {1, 2}, {2, 3}, {3, 4} };

// 等价于下面代码
vector<pair<int, int> > v;
v.push_back(make_pair(1, 2));
v.push_back(make_pair(2, 3));
v.push_back(make_pair(3, 4));

lambda 表达式

下面用一个例子讲述一下lambda表达式的大致用法。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm> using namespace std; int main() {
vector<pair<int, int>> v{ {1, 2}, {2, 3}, {3, 4} };
for (auto& val : v) {
cout << val.first << ' ' << val.second << '\n';
}
sort(v.begin(), v.end(), [](const pair<int, int> &a, const pair<int, int> &b) {
return a.first > b.first;
});
cout << "After sort:\n";
for (auto& val : v) {
cout << val.first << ' ' << val.second << '\n';
}
return 0;
}

代码里的 sort,在C++11之前比较常见的等价写法是:

bool cmp(const pair<int, int> &a, const pair<int, int> &b) {
return a.first > b.first;
} int main() {
// ...
sort(v.begin(), v.end(), cmp);
// ...
}

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