题面

经典的最长公共子序列模型。

我们设 \(dp_{i,j}\) 表示 \(a_{1...i}\) 与 \(b_{1...j}\) 匹配上所需的最少操作数。

考虑删除操作,我们将 \(a_i\) 删除后 \(a_{1...i}\) 就与 \(b_{1...j}\) 匹配上了,说明原来 \(a_{1...i-1}\) 与 \(b_{1...j}\) 就是匹配上的,转移方程就是 \(dp_{i,j}=dp_{i-1,j}+1\)。

插入操作与删除操作同理,转移方程是 \(dp_{i,j}=dp_{i,j-1}+1\)。

考虑替换操作,

  • 如果 \(a_i=b_j\),则 \(dp_{i,j}=dp_{i-1,j-1}\)。
  • 如果 \(a_i\ne b_j\),则 \(dp_{i,j}=dp_{i-1,j-1}+1\)。

转移时这 \(3\) 种情况取 \(\min\) 即可。

边界条件: \(dp_{i,0}=i\),\(dp_{0,i}=i\)。

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int n, m, ans, dp[1003][1003];
char a[1003], b[1003]; int main()
{
scanf("%d%s", &n, a + 1);
scanf("%d%s", &m, b + 1);
for (int i = 1; i <= n; i+=1) dp[i][0] = i;
for (int i = 1; i <= m; i+=1) dp[0][i] = i;
for (int i = 1; i <= n; i+=1)
for (int j = 1; j <= m; j+=1)
{
dp[i][j] = min(dp[i][j - 1] + 1, dp[i - 1][j] + 1);
if (a[i] == b[j]) dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1]);
else dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + 1);
}
cout << dp[n][m] << endl;
return 0;
}

题解【AcWing902】最短编辑距离的更多相关文章

  1. POJ_3356——最短编辑距离,动态规划

    Description Let x and y be two strings over some finite alphabet A. We would like to transform x int ...

  2. (5千字)由浅入深讲解动态规划(JS版)-钢条切割,最大公共子序列,最短编辑距离

    斐波拉契数列 首先我们来看看斐波拉契数列,这是一个大家都很熟悉的数列: // f = [1, 1, 2, 3, 5, 8] f(1) = 1; f(2) = 1; f(n) = f(n-1) + f( ...

  3. [LeetCode] 72. Edit Distance(最短编辑距离)

    传送门 Description Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to conver ...

  4. POJ 3356(最短编辑距离问题)

    POJ - 3356 AGTC Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536KB   64bit IO Format: %I64d & %I64u Desc ...

  5. leetCode题解寻找最短字符路径

    1.题目描述 2.分析 最简单的方案,对每一个字符,向两边寻找. 3.代码 vector<int> shortestToChar(string S, char C) { vector< ...

  6. acwing 902. 最短编辑距离

    地址 https://www.acwing.com/problem/content/904/ 给定两个字符串A和B,现在要将A经过若干操作变为B,可进行的操作有: 删除–将字符串A中的某个字符删除. ...

  7. 【CJOJ1644】【洛谷2758】编辑距离

    题面 题目描述 设A和B是两个字符串.我们要用最少的字符操作次数,将字符串A转换为字符串B.这里所说的字符操作共有三种: 1.删除一个字符: 2.插入一个字符: 3.将一个字符改为另一个字符: 皆为小 ...

  8. stanford NLP学习笔记3:最小编辑距离(Minimum Edit Distance)

    I. 最小编辑距离的定义 最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度(word similarity).定义相似度可以用于拼写纠错,计算生物学上的序列比对,机器翻译,信息提取,语音识别等. 编辑距离就 ...

  9. 编辑距离算法详解:Levenshtein Distance算法

    算法基本原理:假设我们可以使用d[ i , j ]个步骤(可以使用一个二维数组保存这个值),表示将串s[ 1…i ] 转换为 串t [ 1…j ]所需要的最少步骤个数,那么,在最基本的情况下,即在i等 ...

随机推荐

  1. Mumbai:1 Vulnhub Walkthrough

    靶机地址: https://www.vulnhub.com/entry/mumbai-1,372/ 主机探测: 主机端口扫描: FTP 下载Note文件 TODO: Move these multip ...

  2. 同时安装了python和3,pycharm如何切换版本

    1.打开pycharm 2.进入  File->Setting->Project:你的项目名->Project Interpreter 3.通过Project Interpreten ...

  3. spark 报错 InvalidClassException: no valid constructor

    2019-03-19 02:50:24 WARN TaskSetManager:66 - Lost task 1.0 in stage 0.0 (TID 1, 1.2.3.4, executor 1) ...

  4. 【干货】Python基础——列表

    1.列表的创建 列表是多个.有序.可重复的元素集合,数据包装在“[]”里,列表中的元素可以是任何类型,甚至可以是一个列表.创建列表有两种方法: A 对于规模比较小的列表可以直接定义和赋值,列表可以嵌套 ...

  5. 整理了Linux常用命令变量

    查看信息命令 ls 查看当前目录下面的所有文件 -a 显示所有文件(包括隐藏文件) -l 显示所有文件(包括文件的详细信息) 格式: ls 参数 目录路径(绝对/相对) cd 切换目录 格式: cd ...

  6. opencv —— floodFill 漫水填充法 实现证件照换背景

    漫水填充:floodFill 函数 简单来说,漫水填充就是自动选中与种子像素相连的区域,利用指定颜色进行区域颜色填充.Windows 画图工具中的油漆桶功能和 Photoshop 的魔法棒选择工具,都 ...

  7. maven的核心概念——坐标

    7.1 几何中的坐标 [1]在一个平面中使用x.y两个向量可以唯一的确定平面中的一个点. [2]在空间中使用x.y.z三个向量可以唯一的确定空间中的一个点. 7.2 Maven的坐标 使用如下三个向量 ...

  8. 【45】谷歌 Inception 网络简介Inception(1)

    谷歌 Inception 网络简介(Inception network motivation) 构建卷积层时,你要决定过滤器的大小究竟是1×1,3×3还是5×5,或者要不要添加池化层.而Incepti ...

  9. Swift Playgrounds for mac基础知识介绍

    Swift Playgrounds是一款适用于iPad和Mac的革命性应用程序,它使Swift学习变得互动而有趣.它不需要编码知识,因此非常适合刚开始的学生.使用Swift解决难题,以掌握基本知识.S ...

  10. adworld python-trade | python反编译

    附件是.pyc格式的文件. Python程序中,原始程序代码存储在.py文件里,而Python会在执行.py文件的时候,会将.py形式的程序编译成中间式文件(byte-compiled)的.pyc文件 ...