【LGP4389】付公主的背包
退役前抄一道生成函数快乐一下
就是让我们做一个完全背包,但是朴素的做法显然是\(O(nm)\)的
把每一个物品搞成一个多项式,显然这个多项式所有\(v_i\)的倍数箱为\(1\),剩下的为\(0\)
我们写成生成函数的话就是\(\frac{1}{1-x^{v_i}}\)
也就是我们我们要求的答案就是
\]
直接大力卷积是 \(O(nmlogn)\)的,好像还比暴力慢了一点
发现连乘并不是很好处理,考虑取一个\(\ln\)
变成
\]
也就是我们求出\(\sum_{i=1}^n\ln(\frac{1}{1-x^{v_i}})\)之后\(\exp\)回去就好了
考虑一下这个东西怎么求,先背一下定理\(\ln(\frac{1}{1-x^k})=\sum_{i=0}^{\infty}\frac{1}{i}x^{ki}\)
证明一下
\]
于是我们调和级数搞一下\(\sum_{i=1}^n\ln(\frac{1}{1-x^{v_i}})\)之后\(\exp\)就好了
代码
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define re register
#define LL long long
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
inline int read() {
char c=getchar();int x=0;while(c<'0'||c>'9') c=getchar();
while(c>='0'&&c<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+c-48,c=getchar();return x;
}
const int maxn=262144+5;
const int mod=998244353;
const int G[2]={3,(mod+1)/3};
int n,m,len;
int K[maxn],g[maxn],T[maxn],C[maxn],rev[maxn],inv[maxn],a[maxn],b[maxn],tax[maxn];
inline int ksm(int a,int b) {
int S=1;
while(b) {if(b&1) S=1ll*S*a%mod;b>>=1;a=1ll*a*a%mod;}
return S;
}
inline void NTT(int *f,int o) {
for(re int i=0;i<len;i++) if(i<rev[i]) std::swap(f[i],f[rev[i]]);
for(re int i=2;i<=len;i<<=1) {
int ln=i>>1,og1=ksm(G[o],(mod-1)/i);
for(re int l=0;l<len;l+=i) {
int t,og=1;
for(re int x=l;x<l+ln;++x) {
t=1ll*og*f[x+ln]%mod;
f[x+ln]=(f[x]-t+mod)%mod;
f[x]=(f[x]+t)%mod;
og=1ll*og*og1%mod;
}
}
}
if(!o) return;
int Inv=inv[len];
for(re int i=0;i<len;i++) f[i]=1ll*f[i]*Inv%mod;
}
void Inv(int n,int *A,int *B) {
if(n==1) {B[0]=ksm(A[0],mod-2);return;}
Inv((n+1)>>1,A,B);
len=1;while(len<n+n) len<<=1;
for(re int i=0;i<len;i++) rev[i]=rev[i>>1]>>1|((i&1)?len>>1:0);
for(re int i=0;i<n;i++) g[i]=A[i];
for(re int i=n;i<len;i++) g[i]=0;
NTT(g,0),NTT(B,0);
for(re int i=0;i<len;i++) B[i]=(2ll*B[i]-1ll*g[i]*B[i]%mod*B[i]%mod+mod)%mod;
NTT(B,1);for(re int i=n;i<len;i++) B[i]=0;
}
void Ln(int n,int *A,int *B) {
memset(C,0,sizeof(C)),memset(T,0,sizeof(T));memset(B,0,sizeof(B));
for(re int i=1;i<n;i++) T[i-1]=1ll*i*A[i]%mod;
Inv(n,A,C);len=1;while(len<n+n) len<<=1;
for(re int i=0;i<len;i++) rev[i]=rev[i>>1]>>1|((i&1)?len>>1:0);
NTT(C,0),NTT(T,0);
for(re int i=0;i<len;i++) C[i]=1ll*C[i]*T[i]%mod;
NTT(C,1);for(re int i=1;i<n;i++) B[i]=1ll*C[i-1]*inv[i]%mod;
}
void Exp(int n,int *A,int *B) {
if(n==1) {B[0]=1;return;}
Exp((n+1)>>1,A,B);Ln(n,B,K);
len=1;while(len<n+n) len<<=1;
for(re int i=0;i<len;i++) rev[i]=rev[i>>1]>>1|((i&1)?len>>1:0);
for(re int i=0;i<n;i++) K[i]=(A[i]-K[i]+mod)%mod;
for(re int i=n;i<len;i++) K[i]=0;K[0]++;
NTT(B,0);NTT(K,0);
for(re int i=0;i<len;i++) B[i]=1ll*B[i]*K[i]%mod;
NTT(B,1);for(re int i=n;i<len;i++) B[i]=0;
}
int main() {
inv[1]=1;
for(re int i=2;i<maxn;i++) inv[i]=1ll*(mod-mod/i)*inv[mod%i]%mod;
n=read(),m=read()+1;
for(re int i=1;i<=n;i++) tax[read()]++;
for(re int i=1;i<=m;i++) {
if(!tax[i]) continue;
for(re int j=1;j*i<=m;j++)
a[j*i]=(a[j*i]+1ll*inv[j]*tax[i]%mod)%mod;
}
Exp(m,a,b);
for(re int i=1;i<m;i++) printf("%d\n",b[i]);
return 0;
}
【LGP4389】付公主的背包的更多相关文章
- 洛谷 P4389 付公主的背包 解题报告
P4389 付公主的背包 题目背景 付公主有一个可爱的背包qwq 题目描述 这个背包最多可以装\(10^5\)大小的东西 付公主有\(n\)种商品,她要准备出摊了 每种商品体积为\(V_i\),都有\ ...
- LuoguP4389 付公主的背包【生成函数+多项式exp】
题目背景 付公主有一个可爱的背包qwq 题目描述 这个背包最多可以装10^5105大小的东西 付公主有n种商品,她要准备出摊了 每种商品体积为Vi,都有10^5105件 给定m,对于s\in [1,m ...
- 洛谷P4389 付公主的背包--生成函数+多项式
题目链接戳这里 题目描述 有\(n\)件不同的商品,每件物品都有无限个,输出总体积为\([1,m]\)的方案数 思路 直接跑背包有\(30\) 考虑把每个物品的生成函数设出来,对于一件体积为\(v\) ...
- luogu P4389 付公主的背包
传送门 神仙题鸭!orz dkw 暴力就是完全背包 而完全背包可以和生成函数扯上关系,记第i种物品质量为\(a_i\),那么这种物品的生成函数\(G(i)=\sum_{j=0}^{\infty}x^{ ...
- luogu4389 付公主的背包
题目链接:洛谷 题目大意:现在有$n$个物品,每种物品体积为$v_i$,对任意$s\in [1,m]$,求背包恰好装$s$体积的方案数(完全背包问题). 数据范围:$n,m\leq 10^5$ 这道题 ...
- P3489 付公主的背包
题意:n<=1e5,m<=1e5,跑n个物品1到m容量的完全背包. 考虑暴力的做法就是把一些1/(1+x^a)的多项式乘起来即可. 考虑优化,取一下ln,转化为加法,然后exp回去就好了.
- 洛谷 P4389: 付公主的背包
题目传送门:洛谷 P4389. 题意简述: 有 \(n\) 个物品,每个物品都有无限多,第 \(i\) 个物品的体积为 \(v_i\)(\(v_i\le m\)). 问用这些物品恰好装满容量为 \(i ...
- [luogu4389]付公主的背包(多项式exp)
完全背包方案计数问题的FFT优化.首先写成生成函数的形式:对重量为V的背包,它的生成函数为$\sum\limits_{i=0}^{+\infty}x^{Vi}=\frac{1}{1-x^{V}}$于是 ...
- luoguP4389 付公主的背包
luogu 显然这是个背包题 显然物品的数量是不用管的 所以考虑大小为\(v\)的物品可以装的体积用生成函数表示一下 \[ f(x)=\sum_{i=0}^{+\infty}x^{vi}=\frac{ ...
随机推荐
- mysql分区partition详解
分区管理 论坛 1. RANGE和LIST分区的管理 针对非整形字段进行RANG\LIST分区建议使用COLUMNS分区. RANGE COLUMNS是RANGE分区的一种特殊类型,它与RANGE ...
- windows下怎么给ubantu虚拟机全屏的处理
ubantu版本时16.04 windows下窗口太小需要设置 相信很多人在装虚拟机的时候,遇到了窗口过小不能自适应的问题.我也是查了好多资料,都说安装Vmware Tools即可解决,还有说修改分辨 ...
- C 语言源代码说明
void bdmain(void){/* 禁止 Cache 和 MMU */ cache_disable(); mmu_disable(); /* 端口初始化 */ port_init(); /* 中 ...
- 关于VSCode的一些常用插件和一些常用设置
常用插件: .Beautify :格式化 html ,js,css .Bracket Pair Colorizer :给括号加上不同的颜色,便于区分不同的区块,使用者可以定义不同括号类型和不同颜色 . ...
- AM8互联设置方法
Am8互联设置 这个只需要部署在一个总部的AM8的 Oiorg所在机器上就可以 环境: Windows 2012 or windows 2008,IIS ,.Net4 AM8 数据库必须升级到:201 ...
- CSIC_716_20191114【生成器、匿名函数、内置函数、三元表达式、列表生成式、生成器表达式】
生成器: 函数与yield连用,凡是函数中有yield的,调用该函数的时候均不会立即执行,而是会返回一个生成器. 生成器本质上是一个迭代器,需要通过 [生成器.__next__()]或者[nex ...
- openwrt MySQL移植
1 选择包 选择两个包,拷贝配置文件 cp products/mt7621/config_6080 .config 编译固件 openwrt 百万数据的优化, 执行脚本: mysql -u root ...
- Nginx配置两份日志记录
nginx配置 版本-1.4.4 --- access_log /alidata/log/nginx/access/wordpress1.log ; access_log /alidata/log/n ...
- Python: map和reduce
可以先google一篇论文:MapReduce: SImplified Data Processing on Large Clusters 1. map map()函数接收2个参数:一个是函数,一个是 ...
- 计算几何——圆卡精度cf1059D
double 在1e17以后就不能顾及小数,所以用一下加精度的技巧 sqrt(r*r-d*d)=sqrt(r+d)*sqrt(r-d) 遇到误差在几位以内的注意要修改二分的精度,用最大的数据去乘以精度 ...