caffe学习笔记--跑个SampleCode
Caffe默认情况会安装在CAFFERROOT,就是解压到那个目录,例如:
home/username/caffe-master,
所以下面的工作,默认已经切换到了该工作目录。下面的工作主要是,用于测试Caffe是否工作正常,不做详细评估。具体设置请参考官网 :
http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html
$ cd data/mnist
$ sudo sh ./get_mnist.sh
$ cd examples/mnist
$ sudo sh ./create_mnist.sh (sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh)
Creating lmdb...
./create_mnist.sh: 16: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found
~/caffe-master$ sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh
$ sudo sh examples/mnist/train_lenet.sh
至此,Caffe安装的所有步骤完结,下面是一组简单的数据对比,实验来源于MNIST数据集,主要是考察一下不同系统下CPU和GPU的性能。可以看到明显的差别了,虽然MNIST数据集很简单,相信复杂得数据集,差别会更大,Ubuntu+GPU是唯一的选择了。
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