来源：

http://blog.csdn.net/wykgf/article/details/11576721

http://www.jb51.net/article/42626.htm

http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485

1. logging介绍

Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。

logging模块与log4j的机制是一样的，只是具体的实现细节不同。模块提供logger，handler，filter，formatter。

logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。

handler：将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），比如文件，socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。

filter：提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。

formatter：指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。

与log4j类似，logger，handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别（Level），只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。

  1. import logging
  2. import logging.handlers
  3. LOG_FILE = 'tst.log'
  4. handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(LOG_FILE, maxBytes = 1024*1024, backupCounts = 5) # 实例化handler
  5. fmt = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(name)s - %(message)s'
  6. formatter = logging.Formatter(fmt)   # 实例化formatter
  7. handler.setFormatter(formatter)      # 为handler添加formatter
  8. logger = logging.getLogger('tst')    # 获取名为tst的logger
  9. logger.addHandler(handler)           # 为logger添加handler
  10. logger.setLevel(logging.DEBUG)
  11. logger.info('first info message')
  12. logger.debug('first debug message')

输出：

  1. 2012-03-04 23:21:59,682 - log_test.py:16 - tst - first info message
  2. 2012-03-04 23:21:59,682 - log_test.py:17 - tst - first debug message

关于formatter的配置，采用的是%(<dict key>)s的形式，就是字典的关键字替换。提供的关键字包括：

Format Description
%(name)s Name of the logger (logging channel).
%(levelno)s Numeric logging level for the message (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).
%(levelname)s Text logging level for the message ('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL').
%(pathname)s Full pathname of the source file where the logging call was issued (if available).
%(filename)s Filename portion of pathname.
%(module)s Module (name portion of filename).
%(funcName)s Name of function containing the logging call.
%(lineno)d Source line number where the logging call was issued (if available).
%(created)f Time when the LogRecord was created (as returned by time.time()).
%(relativeCreated)d Time in milliseconds when the LogRecord was created, relative to the time the logging module was loaded.
%(asctime)s Human-readable time when the LogRecord was created. By default this is of the form “2003-07-08 16:49:45,896” (the numbers after the comma are millisecond portion of the time).
%(msecs)d Millisecond portion of the time when the LogRecord was created.
%(thread)d Thread ID (if available).
%(threadName)s Thread name (if available).
%(process)d Process ID (if available).
%(message)s The logged message, computed as msg % args.

这个是摘自官网，提供了很多信息。

2. logging的配置

logging的配置可以采用python代码或是配置文件。python代码的方式就是在应用的主模块中，构建handler，handler，formatter等对象。而配置文件的方式是将这些对象的依赖关系分离出来放在文件中。比如前面的例子就类似于python代码的配置方式。这里看一下采用配置文件的方式。

  1. import logging
  2. import logging.config
  3. logging.config.fileConfig("logging.conf")    # 采用配置文件
  4. # create logger
  5. logger = logging.getLogger("simpleExample")
  6. # "application" code
  7. logger.debug("debug message")
  8. logger.info("info message")
  9. logger.warn("warn message")
  10. logger.error("error message")
  11. logger.critical("critical message")

loggin.conf采用了模式匹配的方式进行配置，正则表达式是r'^[(.*)]$'，从而匹配出所有的组件。对于同一个组件具有多个实例的情况使用逗号‘，’进行分隔。对于一个实例的配置采用componentName_instanceName配置块。使用这种方式还是蛮简单的。

  1. [loggers]
  2. keys=root,simpleExample
  3. [handlers]
  4. keys=consoleHandler
  5. [formatters]
  6. keys=simpleFormatter
  7. [logger_root]
  8. level=DEBUG
  9. handlers=consoleHandler
  10. [logger_simpleExample]
  11. level=DEBUG
  12. handlers=consoleHandler
  13. qualname=simpleExample
  14. propagate=0
  15. [handler_consoleHandler]
  16. class=StreamHandler
  17. level=DEBUG
  18. formatter=simpleFormatter
  19. args=(sys.stdout,)
  20. [formatter_simpleFormatter]
  21. format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
  22. datefmt=

在指定handler的配置时，class是具体的handler类的类名，可以是相对logging模块或是全路径类名，比如需要RotatingFileHandler，则class的值可以为：RotatingFileHandler或者logging.handlers.RotatingFileHandler。args就是要传给这个类的构造方法的参数，就是一个元组，按照构造方法声明的参数的顺序。

输出：

  1. 2012-03-06 00:09:35,713 - simpleExample - DEBUG - debug message
  2. 2012-03-06 00:09:35,713 - simpleExample - INFO - info message
  3. 2012-03-06 00:09:35,714 - simpleExample - WARNING - warn message
  4. 2012-03-06 00:09:35,714 - simpleExample - ERROR - error message
  5. 2012-03-06 00:09:35,714 - simpleExample - CRITICAL - critical message

这里还要明确一点，logger对象是有继承关系的，比如名为a.b和a.c的logger都是名为a的子logger，并且所有的logger对象都继承于root。如果子对象没有添加handler等一些配置，会从父对象那继承。这样就可以通过这种继承关系来复用配置。

3. 多模块使用logging

        logging模块保证在同一个python解释器内，多次调用logging.getLogger('log_name')都会返回同一个logger实例，即使是在多个模块的情况下。所以典型的多模块场景下使用logging的方式是在main模块中配置logging，这个配置会作用于多个的子模块，然后在其他模块中直接通过getLogger获取Logger对象即可。

这里使用上面配置文件：

  1. [loggers]
  2. keys=root,main
  3. [handlers]
  4. keys=consoleHandler,fileHandler
  5. [formatters]
  6. keys=fmt
  7. [logger_root]
  8. level=DEBUG
  9. handlers=consoleHandler
  10. [logger_main]
  11. level=DEBUG
  12. qualname=main
  13. handlers=fileHandler
  14. [handler_consoleHandler]
  15. class=StreamHandler
  16. level=DEBUG
  17. formatter=fmt
  18. args=(sys.stdout,)
  19. [handler_fileHandler]
  20. class=logging.handlers.RotatingFileHandler
  21. level=DEBUG
  22. formatter=fmt
  23. args=('tst.log','a',20000,5,)
  24. [formatter_fmt]
  25. format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
  26. datefmt=

主模块main.py：

  1. import logging
  2. import logging.config
  3. logging.config.fileConfig('logging.conf')
  4. root_logger = logging.getLogger('root')
  5. root_logger.debug('test root logger...')
  6. logger = logging.getLogger('main')
  7. logger.info('test main logger')
  8. logger.info('start import module \'mod\'...')
  9. import mod
  10. logger.debug('let\'s test mod.testLogger()')
  11. mod.testLogger()
  12. root_logger.info('finish test...')

子模块mod.py：

  1. import logging
  2. import submod
  3. logger = logging.getLogger('main.mod')
  4. logger.info('logger of mod say something...')
  5. def testLogger():
  6. logger.debug('this is mod.testLogger...')
  7. submod.tst()

子子模块submod.py：

  1. import logging
  2. logger = logging.getLogger('main.mod.submod')
  3. logger.info('logger of submod say something...')
  4. def tst():
  5. logger.info('this is submod.tst()...')

然后运行python main.py，控制台输出：

  1. 2012-03-09 18:22:22,793 - root - DEBUG - test root logger...
  2. 2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger
  3. 2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'...
  4. 2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something...
  5. 2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something...
  6. 2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger()
  7. 2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger...
  8. 2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()...
  9. 2012-03-09 18:22:22,841 - root - INFO - finish test...

可以看出，和预想的一样，然后在看一下tst.log，logger配置中的输出的目的地：

  1. 2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger
  2. 2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'...
  3. 2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something...
  4. 2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something...
  5. 2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger()
  6. 2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger...
  7. 2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()...

tst.log中没有root logger输出的信息，因为logging.conf中配置了只有main logger及其子logger使用RotatingFileHandler，而root logger是输出到标准输出。

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最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。
python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你想开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件，只要这样使用：

复制代码代码如下:
import logging
# 创建一个logger
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 记录一条日志
logger.info('foorbar')

结合上面的例子，我们说下几个最常使用的API：
　　logging.getLogger([name])
　　返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例。
　　Logger.setLevel(lvl)
　　设置logger的level， level有以下几个级别：
　　　　
　　级别高低顺序：NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
　　如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出　　

复制代码代码如下:
logger.debug("foobar")    # 不输出   
logger.info("foobar")        # 输出  
logger.warning("foobar")  # 输出  
logger.error("foobar")      # 输出  
logger.critical("foobar")    # 输出  

Logger.addHandler(hdlr)
通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。比如简单的StreamHandler就是把日志写到类似文件的地方。python提供了十几种实用handler，比较常用有：

复制代码代码如下:
StreamHandler: 输出到控制台
 FileHandler:   输出到文件
BaseRotatingHandler 可以按时间写入到不同的日志中。比如将日志按天写入不同的日期结尾的文件文件。
SocketHandler 用TCP网络连接写LOG
DatagramHandler 用UDP网络连接写LOG
SMTPHandler 把LOG写成EMAIL邮寄出去

logging.basicConfig([**kwargs])* 这个函数用来配置root logger， 为root logger创建一个StreamHandler，设置默认的格式。* 这些函数： logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何handler，会自动调用basicConfig添加一个handler* 如果root logger已有handler，这个函数不做任何事情使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level：

复制代码代码如下:
import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')

ogger对象直接提供日志接口。formatter描述日志的格式。handler把日志写到不同的地方，你可以把日志保存成本地文件，也可以每个小时写一个日志文件，还可以把日志通过socket传到别的机器上。
从最简单的formatter对象来看。formatter指定的是每一条日志记录的抬头信息，也就是你可以指定日志记录的时间格式、进程号、文件名、函数名等信息。可以用这个方法来创建一个formatter对象：

复制代码代码如下:
logging.Formatter.__init__( fmt=None, datefmt=None)

fmt参数指定进程号、文件名、函数名等信息是否出现以及格式， datefmt为日期时间格式，默认的日期格式精确到微秒，例如‘2003-07-08 16:49:45,896'。fmt中可以指定多个字段，每个字段的格式为“%(<dictionary key>)s”， 例如你想打印时间、日志级别、日志信息可以用下面的format:

复制代码代码如下:
'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'

在记录爬虫系统日志的时候需要定义记录日志的级别，级别越高表示打出来的日志越详细。我们可以用一个字典来设置不同级别对应的不同日志信息：

复制代码代码如下:
#用字典保存日志级别
format_dict = {
   1 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
   2 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
   3 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
   4 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
   5 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
}

将本文开始的代码封装在一个类中

复制代码代码如下:
#开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件   
class Logger():
    def __init__(self, logname, loglevel, logger):
        '''
           指定保存日志的文件路径，日志级别，以及调用文件
           将日志存入到指定的文件中
        '''

# 创建一个logger
        self.logger = logging.getLogger(logger)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个handler，用于写入日志文件
        fh = logging.FileHandler(logname)
        fh.setLevel(logging.DEBUG)

# 再创建一个handler，用于输出到控制台
        ch = logging.StreamHandler()
        ch.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义handler的输出格式
        #formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
        formatter = format_dict[int(loglevel)]
        fh.setFormatter(formatter)
        ch.setFormatter(formatter)

# 给logger添加handler
        self.logger.addHandler(fh)
        self.logger.addHandler(ch)

def getlog(self):
        return self.logger

再通过以下方式调用，便是一个简单的日志系统了

复制代码代码如下:
logger = Logger(logname='log.txt', loglevel=1, logger="fox").getlog()
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
简单将日志打印到屏幕：

  1. import logging
  2. logging.debug('debug message')
  3. logging.info('info message')
  4. logging.warning('warning message')
  5. logging.error('error message')
  6. logging.critical('critical message')

输出：

WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

可见，默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置

  1. import logging
  2. logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
  3. format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
  4. datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
  5. filename='/tmp/test.log',
  6. filemode='w')
  7. logging.debug('debug message')
  8. logging.info('info message')
  9. logging.warning('warning message')
  10. logging.error('error message')
  11. logging.critical('critical message')

查看输出：
cat /tmp/test.log 
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:9] DEBUG debug message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:10] INFO info message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:11] WARNING warning message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:12] ERROR error message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:13] CRITICAL critical message

可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

若要对logging进行更多灵活的控制有必要了解一下Logger，Handler，Formatter，Filter的概念
上述几个例子中我们了解到了logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()（分别用以记录不同级别的日志信息），logging.basicConfig()（用默认日志格式（Formatter）为日志系统建立一个默认的流处理器（StreamHandler），设置基础配置（如日志级别等）并加到root logger（根Logger）中）这几个logging模块级别的函数，另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])（返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger）

先看一个具体的例子

  1. #coding:utf-8
  2. import logging
  3. # 创建一个logger
  4. logger = logging.getLogger()
  5. logger1 = logging.getLogger('mylogger')
  6. logger1.setLevel(logging.DEBUG)
  7. logger2 = logging.getLogger('mylogger')
  8. logger2.setLevel(logging.INFO)
  9. logger3 = logging.getLogger('mylogger.child1')
  10. logger3.setLevel(logging.WARNING)
  11. logger4 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2')
  12. logger4.setLevel(logging.DEBUG)
  13. logger5 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2.child3')
  14. logger5.setLevel(logging.DEBUG)
  15. # 创建一个handler，用于写入日志文件
  16. fh = logging.FileHandler('/tmp/test.log')
  17. # 再创建一个handler，用于输出到控制台
  18. ch = logging.StreamHandler()
  19. # 定义handler的输出格式formatter
  20. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
  21. fh.setFormatter(formatter)
  22. ch.setFormatter(formatter)
  23. #定义一个filter
  24. #filter = logging.Filter('mylogger.child1.child2')
  25. #fh.addFilter(filter)
  26. # 给logger添加handler
  27. #logger.addFilter(filter)
  28. logger.addHandler(fh)
  29. logger.addHandler(ch)
  30. #logger1.addFilter(filter)
  31. logger1.addHandler(fh)
  32. logger1.addHandler(ch)
  33. logger2.addHandler(fh)
  34. logger2.addHandler(ch)
  35. #logger3.addFilter(filter)
  36. logger3.addHandler(fh)
  37. logger3.addHandler(ch)
  38. #logger4.addFilter(filter)
  39. logger4.addHandler(fh)
  40. logger4.addHandler(ch)
  41. logger5.addHandler(fh)
  42. logger5.addHandler(ch)
  43. # 记录一条日志
  44. logger.debug('logger debug message')
  45. logger.info('logger info message')
  46. logger.warning('logger warning message')
  47. logger.error('logger error message')
  48. logger.critical('logger critical message')
  49. logger1.debug('logger1 debug message')
  50. logger1.info('logger1 info message')
  51. logger1.warning('logger1 warning message')
  52. logger1.error('logger1 error message')
  53. logger1.critical('logger1 critical message')
  54. logger2.debug('logger2 debug message')
  55. logger2.info('logger2 info message')
  56. logger2.warning('logger2 warning message')
  57. logger2.error('logger2 error message')
  58. logger2.critical('logger2 critical message')
  59. logger3.debug('logger3 debug message')
  60. logger3.info('logger3 info message')
  61. logger3.warning('logger3 warning message')
  62. logger3.error('logger3 error message')
  63. logger3.critical('logger3 critical message')
  64. logger4.debug('logger4 debug message')
  65. logger4.info('logger4 info message')
  66. logger4.warning('logger4 warning message')
  67. logger4.error('logger4 error message')
  68. logger4.critical('logger4 critical message')
  69. logger5.debug('logger5 debug message')
  70. logger5.info('logger5 info message')
  71. logger5.warning('logger5 warning message')
  72. logger5.error('logger5 error message')
  73. logger5.critical('logger5 critical message')
 

输出：
2014-05-06 12:54:43,222 - root - WARNING - logger warning message
2014-05-06 12:54:43,223 - root - ERROR - logger error message
2014-05-06 12:54:43,224 - root - CRITICAL - logger critical message
2014-05-06 12:54:43,224 - mylogger - INFO - logger1 info message
2014-05-06 12:54:43,224 - mylogger - INFO - logger1 info message
2014-05-06 12:54:43,225 - mylogger - WARNING - logger1 warning message
2014-05-06 12:54:43,225 - mylogger - WARNING - logger1 warning message
2014-05-06 12:54:43,226 - mylogger - ERROR - logger1 error message
2014-05-06 12:54:43,226 - mylogger - ERROR - logger1 error message
2014-05-06 12:54:43,227 - mylogger - CRITICAL - logger1 critical message
2014-05-06 12:54:43,227 - mylogger - CRITICAL - logger1 critical message
2014-05-06 12:54:43,228 - mylogger - INFO - logger2 info message
2014-05-06 12:54:43,228 - mylogger - INFO - logger2 info message
2014-05-06 12:54:43,229 - mylogger - WARNING - logger2 warning message
2014-05-06 12:54:43,229 - mylogger - WARNING - logger2 warning message
2014-05-06 12:54:43,230 - mylogger - ERROR - logger2 error message
2014-05-06 12:54:43,230 - mylogger - ERROR - logger2 error message
2014-05-06 12:54:43,231 - mylogger - CRITICAL - logger2 critical message
2014-05-06 12:54:43,231 - mylogger - CRITICAL - logger2 critical message
2014-05-06 12:54:43,232 - mylogger.child1 - WARNING - logger3 warning message
2014-05-06 12:54:43,232 - mylogger.child1 - WARNING - logger3 warning message
2014-05-06 12:54:43,232 - mylogger.child1 - WARNING - logger3 warning message
2014-05-06 12:54:43,234 - mylogger.child1 - ERROR - logger3 error message
2014-05-06 12:54:43,234 - mylogger.child1 - ERROR - logger3 error message
2014-05-06 12:54:43,234 - mylogger.child1 - ERROR - logger3 error message
2014-05-06 12:54:43,235 - mylogger.child1 - CRITICAL - logger3 critical message
2014-05-06 12:54:43,235 - mylogger.child1 - CRITICAL - logger3 critical message
2014-05-06 12:54:43,235 - mylogger.child1 - CRITICAL - logger3 critical message
2014-05-06 12:54:43,237 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 12:54:43,237 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 12:54:43,237 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 12:54:43,237 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 12:54:43,239 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 12:54:43,239 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 12:54:43,239 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 12:54:43,239 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 12:54:43,240 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 12:54:43,240 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 12:54:43,240 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 12:54:43,240 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 12:54:43,242 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 12:54:43,242 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 12:54:43,242 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 12:54:43,242 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 12:54:43,243 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 12:54:43,243 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 12:54:43,243 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 12:54:43,243 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 12:54:43,244 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 12:54:43,244 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 12:54:43,244 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 12:54:43,244 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 12:54:43,244 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 12:54:43,246 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 12:54:43,246 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 12:54:43,246 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 12:54:43,246 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 12:54:43,246 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 12:54:43,247 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 12:54:43,247 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 12:54:43,247 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 12:54:43,247 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 12:54:43,247 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 12:54:43,249 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 12:54:43,249 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 12:54:43,249 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 12:54:43,249 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 12:54:43,249 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 12:54:43,250 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 12:54:43,250 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 12:54:43,250 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 12:54:43,250 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 12:54:43,250 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message

先简单介绍一下，logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。

Logger
Logger是一个树形层级结构，输出信息之前都要获得一个Logger（如果没有显示的获取则自动创建并使用root Logger，如第一个例子所示）。
logger = logging.getLogger()返回一个默认的Logger也即root Logger，并应用默认的日志级别、Handler和Formatter设置。
当然也可以通过Logger.setLevel(lel)指定最低的日志级别，可用的日志级别有logging.DEBUG、logging.INFO、logging.WARNING、logging.ERROR、logging.CRITICAL。
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()输出不同级别的日志，只有日志等级大于或等于设置的日志级别的日志才会被输出。

我们看到程序中

  1. logger.debug('logger debug message')
  2. logger.info('logger info message')
  3. logger.warning('logger warning message')
  4. logger.error('logger error message')
  5. logger.critical('logger critical message')

只输出了
2014-05-06 12:54:43,222 - root - WARNING - logger warning message
2014-05-06 12:54:43,223 - root - ERROR - logger error message
2014-05-06 12:54:43,224 - root - CRITICAL - logger critical message
从这个输出可以看出logger = logging.getLogger()返回的Logger名为root。这里没有用logger.setLevel()显示的为logger设置日志级别，所以使用默认的日志级别WARNIING，故结果只输出了大于等于WARNIING级别的信息。

另外，我们明明通过logger1.setLevel(logging.DEBUG)将logger1的日志级别设置为了DEBUG，为何显示的时候没有显示出DEBUG级别的日志信息，而是从INFO级别的日志开始显示呢？原来logger1和logger2对应的是同一个Logger实例，只要logging.getLogger（name）中名称参数name相同则返回的Logger实例就是同一个，且仅有一个，也即name与Logger实例一一对应。在logger2实例中通过logger2.setLevel(logging.INFO)设置mylogger的日志级别为logging.INFO，所以最后logger1的输出遵从了后来设置的日志级别。

  1. logger1 = logging.getLogger('mylogger')
  2. logger1.setLevel(logging.DEBUG)
  3. logger2 = logging.getLogger('mylogger')
  4. logger2.setLevel(logging.INFO)

为什么logger1、logger2对应的每个输出分别显示两次，logger3对应的输出显示3次，logger4对应的输出显示4次......呢？
这是因为我们通过logger = logging.getLogger()显示的创建了root Logger，而logger1 = logging.getLogger('mylogger')创建了root Logger的孩子(root.)mylogger,logger2同样。
logger3 = logging.getLogger('mylogger.child1')创建了(root.)mylogger.child1
logger4 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2')创建了(root.)mylogger.child1.child2
logger5 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2.child3')创建了(root.)mylogger.child1.child2.child3
而孩子,孙子，重孙……既会将消息分发给他的handler进行处理也会传递给所有的祖先Logger处理。

试着注释掉如下一行程序，观察程序输出

  1. #logger.addHandler(fh)

发现标准输出中每条记录对应两行（因为root Logger默认使用StreamHandler）
2014-05-06 15:10:10,980 - mylogger - INFO - logger1 info message
2014-05-06 15:10:10,980 - mylogger - INFO - logger1 info message
2014-05-06 15:10:10,981 - mylogger - WARNING - logger1 warning message
2014-05-06 15:10:10,981 - mylogger - WARNING - logger1 warning message
2014-05-06 15:10:10,982 - mylogger - ERROR - logger1 error message
2014-05-06 15:10:10,982 - mylogger - ERROR - logger1 error message
2014-05-06 15:10:10,984 - mylogger - CRITICAL - logger1 critical message
2014-05-06 15:10:10,984 - mylogger - CRITICAL - logger1 critical message
……
而在文件输出中每条记录对应一行（因为我们注释掉了logger.addHandler(fh)，没有对root Logger启用FileHandler）
2014-05-06 15:10:10,980 - mylogger - INFO - logger1 info message
2014-05-06 15:10:10,981 - mylogger - WARNING - logger1 warning message
2014-05-06 15:10:10,982 - mylogger - ERROR - logger1 error message
2014-05-06 15:10:10,984 - mylogger - CRITICAL - logger1 critical message

孩子,孙子，重孙……可逐层继承来自祖先的日志级别、Handler、Filter设置，也可以通过Logger.setLevel(lel)、Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)、Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt)。设置自己特别的日志级别、Handler、Filter。若不设置则使用继承来的值。

Handler
上述例子的输出在标准输出和指定的日志文件中均可以看到，这是因为我们定义并使用了两种Handler。

  1. fh = logging.FileHandler('/tmp/test.log')
  2. ch = logging.StreamHandler()

Handler对象负责发送相关的信息到指定目的地，有几个常用的Handler方法：
Handler.setLevel(lel):指定日志级别，低于lel级别的日志将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个Formatter
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

可以通过addHandler()方法为Logger添加多个Handler：

  1. logger.addHandler(fh)
  2. logger.addHandler(ch)

有多中可用的Handler：

logging.StreamHandler 可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息
logging.FileHandler 用于向一个文件输出日志信息
logging.handlers.RotatingFileHandler 类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler 和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件
logging.handlers.SocketHandler 使用TCP协议，将日志信息发送到网络。
logging.handlers.DatagramHandler 使用UDP协议，将日志信息发送到网络。
logging.handlers.SysLogHandler 日志输出到syslog
logging.handlers.NTEventLogHandler 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志 
logging.handlers.SMTPHandler 远程输出日志到邮件地址
logging.handlers.MemoryHandler 日志输出到内存中的制定buffer
logging.handlers.HTTPHandler 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器
各个Handler的具体用法可查看参考书册：
https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html#module-logging.handlers

Formatter
Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S。

  1. #定义Formatter
  2. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
  3. #为Handler添加Formatter
  4. fh.setFormatter(formatter)
  5. ch.setFormatter(formatter)

Formatter参数中可能用到的格式化串参见上文（logging.basicConfig()函数format参数中可能用到的格式化串：）

Filter
限制只有满足过滤规则的日志才会输出。
比如我们定义了filter = logging.Filter('a.b.c'),并将这个Filter添加到了一个Handler上，则使用该Handler的Logger中只有名字带a.b.c前缀的Logger才能输出其日志。

取消下列两行程序的注释

  1. #filter = logging.Filter('mylogger.child1.child2')
  2. #fh.addFilter(filter)

标准输出中输出结果并没有发生变化，但日志文件输出中只显示了如下内容：
2014-05-06 15:27:36,227 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 15:27:36,227 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 15:27:36,227 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 15:27:36,227 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 15:27:36,228 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 15:27:36,228 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 15:27:36,228 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 15:27:36,228 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 15:27:36,230 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 15:27:36,230 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 15:27:36,230 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 15:27:36,230 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 15:27:36,232 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 15:27:36,232 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 15:27:36,232 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 15:27:36,232 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 15:27:36,233 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 15:27:36,233 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 15:27:36,233 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 15:27:36,233 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 15:27:36,235 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 15:27:36,235 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 15:27:36,235 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 15:27:36,235 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 15:27:36,235 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 15:27:36,236 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 15:27:36,236 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 15:27:36,236 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 15:27:36,236 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 15:27:36,236 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 15:27:36,238 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 15:27:36,238 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 15:27:36,238 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 15:27:36,238 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 15:27:36,238 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 15:27:36,240 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 15:27:36,240 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 15:27:36,240 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 15:27:36,240 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 15:27:36,240 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 15:27:36,242 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 15:27:36,242 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 15:27:36,242 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 15:27:36,242 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 15:27:36,242 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message

当然也可以直接给Logger加Filter。若为Handler加Filter则所有使用了该Handler的Logger都会受到影响。而为Logger添加Filter只会影响到自身。
注释掉

  1. #fh.addFilter(filter)

并取消如下几行的注释

  1. #logger.addFilter(filter)
  2. #logger1.addFilter(filter)
  3. #logger3.addFilter(filter)
  4. #logger4.addFilter(filter)

输出结果
2014-05-06 15:32:10,746 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 15:32:10,746 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 15:32:10,746 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 15:32:10,746 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 15:32:10,748 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 15:32:10,748 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 15:32:10,748 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 15:32:10,748 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 15:32:10,751 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 15:32:10,751 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 15:32:10,751 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 15:32:10,751 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 15:32:10,753 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 15:32:10,753 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 15:32:10,753 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 15:32:10,753 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 15:32:10,754 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 15:32:10,754 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 15:32:10,754 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 15:32:10,754 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 15:32:10,755 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 15:32:10,755 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 15:32:10,755 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 15:32:10,755 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 15:32:10,755 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 15:32:10,757 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 15:32:10,757 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 15:32:10,757 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 15:32:10,757 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 15:32:10,757 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 15:32:10,759 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 15:32:10,759 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 15:32:10,759 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 15:32:10,759 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 15:32:10,759 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 15:32:10,761 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 15:32:10,761 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 15:32:10,761 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 15:32:10,761 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 15:32:10,761 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 15:32:10,762 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 15:32:10,762 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 15:32:10,762 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 15:32:10,762 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 15:32:10,762 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message

发现root、mylogger、mylogger.child1的输出全部被过滤掉了。

除了直接在程序中设置Logger，Handler,Filter,Formatter外还可以将这些信息写进配置文件中。

例如典型的logging.conf

  1. [loggers]
  2. keys=root,simpleExample
  3. [handlers]
  4. keys=consoleHandler
  5. [formatters]
  6. keys=simpleFormatter
  7. [logger_root]
  8. level=DEBUG
  9. handlers=consoleHandler
  10. [logger_simpleExample]
  11. level=DEBUG
  12. handlers=consoleHandler
  13. qualname=simpleExample
  14. propagate=0
  15. [handler_consoleHandler]
  16. class=StreamHandler
  17. level=DEBUG
  18. formatter=simpleFormatter
  19. args=(sys.stdout,)
  20. [formatter_simpleFormatter]
  21. format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
  22. datefmt=

程序可以这么写

  1. import logging
  2. import logging.config
  3. logging.config.fileConfig("logging.conf")    # 采用配置文件
  4. # create logger
  5. logger = logging.getLogger("simpleExample")
  6. # "application" code
  7. logger.debug("debug message")
  8. logger.info("info message")
  9. logger.warn("warn message")
  10. logger.error("error message")
  11. logger.critical("critical message")

多模块使用logging
logging模块保证在同一个python解释器内，多次调用logging.getLogger('log_name')都会返回同一个logger实例，即使是在多个模块的情况下。所以典型的多模块场景下使用logging的方式是在main模块中配置logging，这个配置会作用于多个的子模块，然后在其他模块中直接通过getLogger获取Logger对象即可。

main.py：

  1. import logging
  2. import logging.config
  3. logging.config.fileConfig('logging.conf')
  4. root_logger = logging.getLogger('root')
  5. root_logger.debug('test root logger...')
  6. logger = logging.getLogger('main')
  7. logger.info('test main logger')
  8. logger.info('start import module \'mod\'...')
  9. import mod
  10. logger.debug('let\'s test mod.testLogger()')
  11. mod.testLogger()
  12. root_logger.info('finish test...')

子模块mod.py：

  1. import logging
  2. import submod
  3. logger = logging.getLogger('main.mod')
  4. logger.info('logger of mod say something...')
  5. def testLogger():
  6. logger.debug('this is mod.testLogger...')
  7. submod.tst()

子子模块submod.py：

  1. import logging
  2. logger = logging.getLogger('main.mod.submod')
  3. logger.info('logger of submod say something...')
  4. def tst():
  5. logger.info('this is submod.tst()...')

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