Redis 补充


Redis 的主要用途 

	数据库 缓存和消息中间件

	相当于一个字典

数据库切换 select 1 (默认36个数据库 默认在0)

1 基本数据类型

字符串
散列 hashes
列表
集合
有序集合 string 是基本数据类型 是 redis的基本数据类型 最大能存储 512 MB的数据 string 类型是二进制安全的 -- 可以为任何数据 数字 图片 序列化 对象

2 相关的操作

(1)字符串:

 设置键值:
set key value 获取 值
get key --value
mget key1,key2 -- value1,value2 # 获取多个值 运算: incr key --- 将 key 对应的 value 加 1
incrby key increment 将 key 对应的 value 加 increment decr key ---- 将 key 对应的 value 减 1
decrby key decrment 将 key 对应的 value 减 decrement 追加--在原有的基础上添加 值: append key value 在原有的基础上添加 值 字符长度: strlen key

(2)key键命令:

    keys *  查看当前所有的key  通配符 *
keys *1* 正则匹配 exits key 是否存在 1 0 真假 type key 查看键 对应值的属性 expire key seconds 设置 有效时间 ttl key 查看剩余 时间 del key 删除 键值对

{{QQ截图20180321154756.png(uploading...)}}

(3) 列表

list命令:( 数组-- 两侧都可以进入数据) 一个键维护多个值添加的顺序

设置:

    lpush py1 alex
rpush py1 egon lpushx py1 alex
rpushx py1 egon linsert py1 before alex name
linsert py1 after egon male lrange py1 0 -1 查看所有元素 blpop py1 alex
brpop py1 egon # 阻塞 时间 timeout lpop py1 # 不会等待
rpop py2 llen py1 # 列表长度 lindex py1 index ltrim py1 0 3 只保留 索引 0到3的数据 其他的都删除

(4)set 命令 (无序 唯一不重复 ):

    设置:
sadd key members(可以多个) 删除:
srem key 获取:
smembers key 返回所有的成员 scard key 获取元素个数 交集:
sinter py1 py2
差集:
sdiff py1 py2
并集:
suinion py1 py2 判断是否在某个集合中
sismember py1 haha spop py1 随机删除一个元素 并返回 srandmember py1 3 随机取出3个元素

(5) hash 散列(对象)

    hash 命令:( 存对象 属性+值 )
hash用于 存储 对象 ; 对象的格式是 键值对 命令:
设置: hset key field value | hset py name "allp" hsetnx key(不重复的散列没如果重复 则不会设置) value hmset key field value | hmset hash1 name apple age 12 获取
hget py name -- allp hmget py key1 key2 | hmget hash1 name age hgetall py 获取所有的属性和值 --- 奇数的是属性 偶数的是值 hkeys py 获取所有的属性 hvals py 获取所有的值 hlen py 属性的个数 hstrlen py name ---某个属性对应的值得长度 hexists py name ----是否存在属性
删除:
hdel py name ---删除某一个属性

补充:

在 设置值的时候 

hmset news:sport:1 title NBA content .......

(6)zset 有序集合: sorted set

按照权重排序

      设置:
zadd myset 权重 "xxx" 权重 "ooo"
zadd zcourse_set 0 scrapy 1 django 5 scrapy-redis 获取:
zrangebyscore zcourse_set 0 1 # 权重 zrange myset start stop # zrange py1 0 -1 zcard myset ---查看元素个数 zcount myset min max --返回权重 在 min 和max之间值 的 元素个数 zscore myset xxx 查看元素的权重

左侧网站数量(爬虫数量)

 ----  redis  -- incr('name')

    数量经常改变的 --->>  redis

    在爬虫爬取数据的时候 item的时候 --->>> redis
redis_cli = redis.StrictRedis()
redis_cli.incr('jobbole_counts') redis_cli.get("jobbole_counts")

热门搜索 zset -- topn的操作 -- zincrby

        搜索关键词之后
redis_cli.zincrby("search_keywords_set",keywords) 按照逆序排列
topn_search = redis_cli.zrevrangebyscore("search_keywords","+inf","-inf",start=0,num=5)

3 python api |redispy

安装

pip install redis

基本使用:

import redis

r = redis.StrictRedis(port=6379,host='localhost')  # 新版本的redis命令

# r = redis.Redis(port=6379,host='localhost')  # 兼容老版本

user = r.get('animal')
print(user)
hmset 

	dic = {
'name':'alex',
'age':15
}
ret = client.hmset('users',dic) hmget ret = client.hmget('users',['name','age']) lpush
l1 = ['a','b']
client.lpush('list1',*l1)

连接池:

	redis 自带有连接池:

		也可以重新指定:

			pool = redis.ConnectionPool(port=6379,host='localhost')
client = redis.Redis(connection_pool=pool)

pipelines: 批量进行命令处理

pipe = client.pipeline()

pipe.set('','')
pipe.set('','') pipe.get('')

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