public class User {
private int id;
private String name;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
 public class Weibo {
private String id;
private String city; public Weibo(String id, String city) {
this.id = id;
this.city = city;
} public Weibo() {
} public String getId() {
return id;
} public void setId(String id) {
this.id = id;
} public String getCity() {
return city;
} public void setCity(String city) {
this.city = city;
}
}
 import java.util.ArrayList;
import java.util.List; public class Group {
private int id;
private String name;
private List<User> list = new ArrayList<User>();
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public List<User> getList() {
return list;
}
public void setList(List<User> list) {
this.list = list;
}
}
 import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
//fastjson-1.2.8.jar
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject; //下面是FastJson的简介:常用的方法!
// Fastjson API入口类是com.alibaba.fastjson.JSON,常用的序列化操作都可以在JSON类上的静态方法直接完成。
// public static final Object parse(String text); // 把JSON文本parse为JSONObject或者JSONArray
// public static final JSONObject parseObject(String text); // 把JSON文本parse成JSONObject
// public static final <T> T parseObject(String text, Class<T> clazz); // 把JSON文本parse为JavaBean
// public static final JSONArray parseArray(String text); // 把JSON文本parse成JSONArray
// public static final <T> List<T> parseArray(String text, Class<T> clazz); //把JSON文本parse成JavaBean集合
// public static final String toJSONString(Object object); // 将JavaBean序列化为JSON文本
// public static final String toJSONString(Object object, boolean prettyFormat); // 将JavaBean序列化为带格式的JSON文本
// public static final Object toJSON(Object javaObject); 将JavaBean转换为JSONObject或者JSONArray(和上面方法的区别是返回值是不一样的) /**
* 这是关于FastJson的一个使用Demo,在Java环境下验证的;
* 使用的时候可以参照这个例子进行回忆!
* 备注:下面写的Json格式的数据"前面的\,意思是告诉编译器忽略掉它后面的"。
* 后面定义有三个类:User、Group、Weibo
* @author liuzhao
*/
public class JsonDemo { public static void main(String[] args) { json2JsonObjectM1();//将Json文本数据信息转换为JsonObject对象,然后利用键值对的方式获取信息
json2BeanM2();//将Json文本数据转换为JavaBean数据!
json2JSONArrayM3();//将json数据转化为JSONArray:
json2JavaBeanM4();//将JSON文本转换为JavaBean的集合;转换为单纯的1个Object:parseObject(String text, Class<T> clazz);
bean2JsonM5();//将JavaBean转换为Json格式的数据/Json文本 用户数据的传递:例如上传服务器
bean2JSONObjectM6();//将JavaBean转换为JSON对象
complexExampleM7();//一个相对复杂的例子:
complex2JsonM8();//一个复杂的Object到Json的Demo
complexMap2JsonM9();//将Map数据转换为JsonString的Demo;这个对RedBoy服务端不就直接破了嘛!
} /**
* 将Json文本数据信息转换为JsonObject对象,然后利用键值对的方式获取信息
*/
private static void json2JsonObjectM1() {
//一个JsonObject文本数据
String s = "{\"name\":\"liuzhao\"}";
//将JsonObject数据转换为Json
JSONObject object = JSON.parseObject(s);
//利用键值对的方式获取到值
System.out.println("M1-"+object.get("name"));
/**
* 打印:
* liuzhao
*/
} /**
* 将Json文本数据转换为JavaBean数据!
* 需要注意的是:这时候的Json文本信息中的键的名称必须和JavaBean中的字段名称一样!键中没有的在这个JavaBean中就显示为null!
*/
private static void json2BeanM2() {
String s = "{\"id\":\"0375\",\"city\":\"平顶山\"}";
//一个简单方便 的方法将Json文本信息转换为JsonObject对象的同时转换为JavaBean对象!
Weibo weibo = JSON.parseObject(s, Weibo.class);//Weibo类在下边定义
System.out.println("M2-"+weibo.getId());
System.out.println("M2-"+weibo.getCity());
//打印的结果 0375
// 平顶山
} /**
* 将Map类型的数据转换为JsonString
*/
private static void complexMap2JsonM9() {
Group group = new Group();
group.setId(1);
group.setName("group"); User user1 = new User();
user1.setId(2);
user1.setName("user1"); User user2 = new User();
user2.setId(3);
user2.setName("user2");
group.getList().add(user1);
group.getList().add(user2); Map<Integer, Object> map = new HashMap<Integer,Object>();
map.put(1, "No.1");
map.put(2, "No.2");
map.put(3, group.getList()); String jsonString = JSON.toJSONString(map);
System.out.println("M9-"+jsonString);
/**
* 输出:{1:"No.1",2:"No.2",3:[{"id":2,"name":"user1"},{"id":3,"name":"user2"}]}
*/
} /**
* 由一个复杂的Object到Json的Demo
*/
private static void complex2JsonM8() {
Group group = new Group();
group.setId(1);
group.setName("group"); User user1 = new User();
user1.setId(2);
user1.setName("user1"); User user2 = new User();
user2.setId(3);
user2.setName("user2");
group.getList().add(user1);
group.getList().add(user2);
String jsonString = JSON.toJSONString(group);
System.out.println("M8-"+jsonString);
/**
* 输出:{"id":1,"list":[{"id":2,"name":"user1"},{"id":3,"name":"user2"}],"name":"group"}
*/
} /**
* 一个相对复杂的例子:
* JSON文本数据:
* 首先是JSONObject,转换为JSONArray;
* 然后将JSONArray转换为JavaBean
*/
private static void complexExampleM7() {
String s = "{js:[{id:\"110000\",\"city\":\"北#001京市\"},{id:\"110000\",\"city\":\"北#002京市\"}"
+ ",{id:\"110000\",\"city\":\"北#002京市\"},{id:\"110000\",\"city\":\"北#002京市\"},"
+ "{id:\"110000\",\"city\":\"#006北#005京市\"},"
+ "{id:\"110000\",\"city\":\"北#002京市\"},"
+ "{id:\"110000\",\"city\":\"北#002京市\"},{id:\"120000\",\"city\":\"天#009津市\"}]}"; JSONObject object = JSON.parseObject(s);
Object jsonArray = object.get("js");
System.out.println("M7-"+jsonArray);
List<Weibo> list = JSON.parseArray(jsonArray+"", Weibo.class);
for (Weibo weibo : list) {
System.out.println("M7-"+weibo.getCity());
}
} /**
* 将JavaBean转换为JSON对象
*/
private static void bean2JSONObjectM6() {
Weibo weibo = new Weibo("0373", "洛阳");
JSONObject json = (JSONObject) JSON.toJSON(weibo);
System.out.println("M6-"+json.get("id"));
/**
* 打印:
* 0373
*/
} /**
* 将JSON文本转换为JavaBean的集合;
* 内部实现肯定是:首先转换为JSONArray,然后再转换为List集合
*/
private static void json2JavaBeanM4() {
String s = "[{\"id\":\"0375\",\"city\":\"平顶山\"},{\"id\":\"0377\",\"city\":\"南阳\"}]";
List<Weibo> list = JSON.parseArray(s, Weibo.class);
for (Weibo weibo : list) {
System.out.println("M4-"+weibo.getCity());
}
/**
* 打印:
* 平顶山
* 南阳
*/
} /**
* 将json数据转化为JSONArray:
* 注意:获取到JSONArray之后(我们这里只是获取到JSONArray而不是JavaBean的List集合)
* 获取JSONArray中的数据转换为String类型需要在外边加"";
*/
private static void json2JSONArrayM3() {
String s = "[{\"id\":\"0375\",\"city\":\"平顶山\"},{\"id\":\"0377\",\"city\":\"南阳\"}]";
//将JSON文本转换为JSONArray
JSONArray array = JSON.parseArray(s);
//这行必须写:必须加上+"";不然会报出类型强转异常!
String str = array.get(1)+"";
System.out.println("M3-"+array.get(0));
JSONObject object = JSON.parseObject(str);
System.out.println("M3-"+object.get("id"));
/**
* {"city":"平顶山","id":"0375"}
0377
*/
} /**
* 将JavaBean转换为Json格式的数据/Json文本
* 用户数据的传递:例如上传服务器
*/
private static void bean2JsonM5() {
Weibo weibo = new Weibo("123456", "上海");
String string = JSON.toJSONString(weibo);
System.out.println("M5-"+string);
/**
* 打印:
* {"city":"上海","id":"123456"}
*/
} }

这是关于FastJson的一个使用Demo,在Java环境下验证的的更多相关文章

  1. 由一个简单需求到Linux环境下的syslog、unix domain socket

    本文记录了因为一个简单的日志需求,继而对linux环境下syslog.rsyslog.unix domain socket的学习.本文关注使用层面,并不涉及rsyslog的实现原理,感兴趣的读者可以参 ...

  2. 一个由单例模式在多线程环境下引发的 bug

    问题症状 HTTP 日志系统,老是出现日志信息覆盖的情况.比如同时调用 A 接口和 B 接口,B 接口请求响应信息变成了 A 接口请求响应相关信息.这个问题在并发量大的情况下越来越严重. 问题初步分析 ...

  3. 实现一个可配置的java web 参数验证器

    当使用java web的servlet来做接口的时候,如果严格一点,经常会对请求参数做一些验证并返回错误码.我发现通常参数验证的代码就在servlet里边,如果参数不正确就返回相应的错误码.如果接口数 ...

  4. 编写一个程序,将 d:\java 目录下的所有.java 文件复制到 d:\jad 目录下,并将原来文件的扩展名从.java 改为.jad。

    package IO; import java.io.*; public class FileCopy { public static void main(String[] args) throws ...

  5. 一个包含python和java环境的dockerfile

    现在一个项目中遇到python调用java的jar包的环境.为了方便发布,编写了这个dockerfile,作为基础镜像. #this docker file is used to build runt ...

  6. LeadTools Android 入门教学——运行第一个Android Demo

    LeadTools 有很多Windows平台下的Demo,非常全面,但是目前开发手机应用的趋势也越来越明显,LeadTools也给大家提供了10个Android的Demo,这篇文章将会教你如何运行第一 ...

  7. ArcGIS API for JavaScript开发环境搭建及第一个实例demo

    原文:ArcGIS API for JavaScript开发环境搭建及第一个实例demo ESRI公司截止到目前已经发布了最新的ArcGIS Server for JavaScript API v3. ...

  8. 模仿京东顶部搜索条效果制作的一个小demo

    最近模仿京东顶部搜索条效果制作的一个小demo,特贴到这里,今后如果有用到可以参考一下,代码如下 #define kScreenWidth [UIScreen mainScreen].bounds.s ...

  9. java线程间通信:一个小Demo完全搞懂

    版权声明:本文出自汪磊的博客,转载请务必注明出处. Java线程系列文章只是自己知识的总结梳理,都是最基础的玩意,已经掌握熟练的可以绕过. 一.从一个小Demo说起 上篇我们聊到了Java多线程的同步 ...

随机推荐

  1. [Postgres]关于Postgres的INHERIT,分表

    实在是很强大的功能 可以通过Check的制约把结构相同的表合并起来,或者反过来说,可以在一个表名下数据库自动的根据Check条件往对应的分表里存储数据 [USER_DATA表] CREATE TABL ...

  2. Centos操作系统配置VIP以及网络

    打开虚拟机的网络配置文件 vi /etc/sysconfig/network-script/ifc*** (具体文件根据情况自行填写) 编辑这个文件添加入如下配置 IPADDR=ip地址 (添加VIP ...

  3. UML uml高级知识之用例图

    uml高级知识之用例图 建模工具推荐使用 visio2010: include:选择菜单栏中的'UML'->单击’构造型‘->新建->构造型那里输入include->基类那里选 ...

  4. 阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析(上)

    PolarDB是阿里云基于MySQL推出的云原生数据库(Cloud Native Database)产品,通过将数据库中计算和存储分离,多个计算节点访问同一份存储数据的方式来解决目前MySQL数据库存 ...

  5. Jenkins 主题分享

    写在前面的话 Jenkins 现在是我使用的最多的 CI/CD 工具,但是一直无法接受他的前端,于是闲暇之余查了一些关于 Jenkins 更换样式的方法,于是自己给他写了个套子,感兴趣的老哥以下是项目 ...

  6. CookieJar和HTTPCookieProcessor

    CookieJar和HTTPCookieProcessor 我们在使用爬虫的时候,经常会用到cookie进行模拟登陆和访问.在使用urllib库做爬虫,我们需要借助http.cookiejar库中的C ...

  7. django admin的自定制

    from django.contrib import admin # Register your models here. from .models import * from django.util ...

  8. kvm虚拟化之kvm虚拟机控制台登陆

    vm虚拟机能否像xen虚拟机一样通过virsh console 一样采用字符界面进行linux虚拟机控制台呢,答案是肯定的,默认情况下该命令是不起作用的,需要修改相关文件才能实现. 1. 配置方法如下 ...

  9. dict字典;dict的操作

    一.字典: 1. 字典 dict 用{}来表示 键值对数据 {key:value} 唯一性 键   都必须是可哈希的 不可变的数据类型就可以当做字典中的键 值   没有任何限制 1.1  字典的创建: ...

  10. awk常用用法

    一. 基本使用方法: awk '{pattern + action}' filenames #其中 pattern 表示 AWK 在数据中查找的内容,而 action 是在找到匹配内容时所执行的一系列 ...