python中深copy，浅copy

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1. >>> mylist1 = [1, 2, 3, 4]
2. >>> myl = mylist1
3. >>> myl
4. [1, 2, 3, 4]
5. >>> mylist1[0] = 5
6. >>> mylist1
7. [5, 2, 3, 4]
8. >>> myl
9. [5, 2, 3, 4]

>>> mylist1 = [1, 2, 3, 4]
>>> myl = mylist1
>>> myl
[1, 2, 3, 4]
>>> mylist1[0] = 5
>>> mylist1
[5, 2, 3, 4]
>>> myl
[5, 2, 3, 4]

这个就是浅复制

浅复制仅仅只是复制了对对象的引用，即 mylist1 和 myl 指向的是同一个对象，所以如果改变了该对象的元素的话，则 mylist1 和 myl 所指向的对象都会改变，因为实际上就是同一个对象

1. >>> id(mylist1)
2. 202009976
3. >>> id(myl)
4. 202009976

>>> id(mylist1)
202009976
>>> id(myl)
202009976

可以看出两者指向的对象在内存中的地址是相同的，即是同一个对象

1. >>> import copy
2. >>> mylist2 = [5, 6, 7, 8]
3. >>> myl2 = copy.deepcopy(mylist2)
4. >>> mylist2[0] = 9
5. >>> mylist2
6. [9, 6, 7, 8]
7. >>> myl2
8. [5, 6, 7, 8]

>>> import copy
>>> mylist2 = [5, 6, 7, 8]
>>> myl2 = copy.deepcopy(mylist2)
>>> mylist2[0] = 9
>>> mylist2
[9, 6, 7, 8]
>>> myl2
[5, 6, 7, 8]

这个就是深复制

1. >>> id(mylist2)
2. 200662512
3. >>> id(myl2)
4. 202007336

>>> id(mylist2)
200662512
>>> id(myl2)
202007336

而深复制后的两个变量则指向的是两个不同的对象，可以把这两个对象理解为张得一模一样的双胞胎，虽然很像，但实际上是两个不同的人，所以其中一个人发生了改变（如受伤了）也不会影响到另一个人

1. >>> id(mylist3[0])
2. 30909144
3. >>> id(myl3[0])
4. 30909144
5. >>> id(mylist3[3])
6. 200634696
7. >>> id(myl3[3])
8. 202008136
9. >>> mylist3 = [1, "a", 3, [4, 5, 6], [[7, 8, 9]]]
10. >>> myl3 = copy.deepcopy(mylist3)
11. >>> id(mylist3[1])
12. 31110016
13. >>> id(myl3[1])
14. 31110016

>>> id(mylist3[0])
30909144
>>> id(myl3[0])
30909144
>>> id(mylist3[3])
200634696
>>> id(myl3[3])
202008136
>>> mylist3 = [1, "a", 3, [4, 5, 6], [[7, 8, 9]]]
>>> myl3 = copy.deepcopy(mylist3)
>>> id(mylist3[1])
31110016
>>> id(myl3[1])
31110016

但是如果 mylist3 和 myl3 的元素指向的是同一个 『不可变』 的对象时，则 他们指向的仍然是同一个对象， 如 1 和 "a"