Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection
Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection 感知生成对抗网络用于目标检测
- 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1706.05274.pdf
- 论文作者:Jianan Li Xiaodan Liang Yunchao Wei Tingfa Xu Jiashi Feng Shuicheng Yan
- 论文级别:CVPR 2017
摘要
小目标检测非常具有挑战性,因为小目标具有低分辨率和噪点存在。现存的目标检测往往通过多尺度学习各个尺寸的目标来实现小目标的检测,但这种方式受限于计算,大量消耗计算能力。本文中提出发明一个单一的结构从内部提升小目标的表示,实现小目标的特性更接近大目标特性,使得小目标的检测更具有识别性。以此为目标作者提出了一种新的感知生成对抗网络(Perceptual Generative Adversarial Network/ Perceptual GAN)模型通过缩小小目标和大目标之间的表示差距来显著提升小目标检测的效果。特别的是,生成器学会将感知到的小目标弱的表示转换为可以被解决的表示(这种转换后的表示跟现实的物体差不多大),与此同时改模型的分类器和生成器之间相互竞争来确定已生成的表示,生成的小目标的表示需要对于检测目的来说足够好。在Tsinghua-Tencent 100K and the Caltech 基准上证明了感知生成对抗网络在小目标检测(包括交通信号灯,行人)上的先进水平。
介绍
目前在目标检测主流方法是Deep Learning + RoI(Regioin of interest 区域叠加相交)
Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection的更多相关文章
- Paper Reading: Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection
Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection 2017-07-11 19:47:46 CVPR 20 ...
- 【文献阅读】Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection –CVPR-2017
Perceptual Generative Adversarial Networks for Small Object Detection 2017CVPR 新鲜出炉的paper,这是针对small ...
- GD-GAN: Generative Adversarial Networks for Trajectory Prediction and Group Detection in Crowds
GD-GAN: Generative Adversarial Networks for Trajectory Prediction and Group Detection in Crowds 2019 ...
- (转)Introductory guide to Generative Adversarial Networks (GANs) and their promise!
Introductory guide to Generative Adversarial Networks (GANs) and their promise! Introduction Neural ...
- 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的学习方法之一. GAN 主要包括了两个部分,即 ...
- 语音合成论文翻译:2019_MelGAN: Generative Adversarial Networks for Conditional Waveform Synthesis
论文地址:MelGAN:条件波形合成的生成对抗网络 代码地址:https://github.com/descriptinc/melgan-neurips 音频实例:https://melgan-neu ...
- 论文解读(GAN)《Generative Adversarial Networks》
Paper Information Title:<Generative Adversarial Networks>Authors:Ian J. Goodfellow, Jean Pouge ...
- tensorfolw配置过程中遇到的一些问题及其解决过程的记录(配置SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real-Time Object Detection for Autonomous Driving)
今天看到一篇关于检测的论文<SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real- ...
- StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 论文笔记
StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 本文将利 ...
随机推荐
- application/x-www-form-urlencoded和multipart/form-data的区别
在学习<form>元素时,enctype属性有三个值 enctype属性表格: 值 描述 application/x-www-form-urlencoded 在发送前编码所有字符(默认) ...
- 关于.pyc文件
Python会在执行.py文件的时候,将.py形式的程序编译成中间式文件(byte-compiled)的.pyc文件,这么做的目的就是为了加快下次执行文件的速度. 所以,在我们运行python文件的时 ...
- 使用ZBar来读取条形码和二维码的方法
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1.使用ZBar项目.下载地址是: http://zbar.sourceforge.net/iphone/index.html 2.新建一个项目. ...
- 循环节计算---用到find函数
#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; in ...
- 如何有效地提升JavaScript 水平?
lyuehh 努力学习中.. 9 人赞同 简单的介绍一下, 不一定准确, 大家一起进步... (单词大小写什么的别计较....) 学习js主要是一下几个方面, js语言本身的知识, 和浏览器相关的知识 ...
- APACHE支持.htaccess
需要开启.htacess功能需要以下三步: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1.打开httpd.conf 将Options FollowSymLinks AllowOverride None ...
- ubuntu 终端$换行
编辑~/.bashrc文件 sudo gedit ~/.bashrc 红色部分为添加的 \n if [ "$color_prompt" = yes ]; then PS1= ...
- .NET开发相关使用工具和框架
转自: http://www.cnblogs.com/NatureSex/archive/2011/04/21/2023265.html 开发类 visual_studio 2005-2010系列-- ...
- Chem 3D软件可以改变背景吗
化学绘图过程中常常需要绘制三维结构的图形,Chem 3D软件是ChemOffice套件中专门用于绘制三维结构的组件.用过它的用户会发现,其背景颜色通常都默认为深蓝色,但是不是每个场景都适合用深蓝色的背 ...
- mysql通过拷贝文件实现数据快速迁移实例
最近在做监控DB的迁移,由于数据量非常大,采用直接拷贝从机数据目录的方式,操作过程有几个注意事项,记录下来,以备后用: 操作步骤: 1.停掉从机的SQL线程,并将 innodb_max_dirty_p ...