有趣的python库-pillow
pillow-图像处理
安装时不再是PIL,是pillow哦!
烟花
pillow + tkinter实现
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk
from time import time, sleep
from random import choice, uniform, randint
from math import sin, cos, radians # 模拟重力
GRAVITY = 0.05
# 颜色选项(随机或者按顺序)
colors = ['red', 'blue', 'yellow', 'white', 'green', 'orange', 'purple', 'seagreen', 'indigo', 'cornflowerblue'] '''
particles 类
粒子在空中随机生成随机,变成一个圈、下坠、消失
属性:
- id: 粒子的id
- x, y: 粒子的坐标
- vx, vy: 在坐标的变化速度
- total: 总数
- age: 粒子存在的时长
- color: 颜色
- cv: 画布
- lifespan: 最高存在时长
''' class Particle: def __init__(self, cv, idx, total, explosion_speed, x=0., y=0., vx=0., vy=0., size=2., color='red', lifespan=2,
**kwargs):
self.id = idx
self.x = x
self.y = y
self.initial_speed = explosion_speed
self.vx = vx
self.vy = vy
self.total = total
self.age = 0
self.color = color
self.cv = cv
self.cid = self.cv.create_oval(
x - size, y - size, x + size,
y + size, fill=self.color)
self.lifespan = lifespan def update(self, dt):
self.age += dt # 粒子范围扩大
if self.alive() and self.expand():
move_x = cos(radians(self.id * 360 / self.total)) * self.initial_speed
move_y = sin(radians(self.id * 360 / self.total)) * self.initial_speed
self.cv.move(self.cid, move_x, move_y)
self.vx = move_x / (float(dt) * 1000) # 以自由落体坠落
elif self.alive():
move_x = cos(radians(self.id * 360 / self.total))
# we technically don't need to update x, y because move will do the job
self.cv.move(self.cid, self.vx + move_x, self.vy + GRAVITY * dt)
self.vy += GRAVITY * dt # 移除超过最高时长的粒子
elif self.cid is not None:
cv.delete(self.cid)
self.cid = None # 扩大的时间
def expand(self):
return self.age <= 1.2 # 粒子是否在最高存在时长内
def alive(self):
return self.age <= self.lifespan '''
循环调用保持不停
''' def simulate(cv):
t = time()
explode_points = []
wait_time = randint(10, 100)
numb_explode = randint(6, 10)
# 创建一个所有粒子同时扩大的二维列表
for point in range(numb_explode):
objects = []
x_cordi = randint(50, 550)
y_cordi = randint(50, 150)
speed = uniform(0.5, 1.5)
size = uniform(0.5, 3)
color = choice(colors)
explosion_speed = uniform(0.2, 1)
total_particles = randint(10, 50)
for i in range(1, total_particles):
r = Particle(cv, idx=i, total=total_particles, explosion_speed=explosion_speed, x=x_cordi, y=y_cordi,
vx=speed, vy=speed, color=color, size=size, lifespan=uniform(0.6, 1.75))
objects.append(r)
explode_points.append(objects) total_time = .0
# 1.8s内一直扩大
while total_time < 1.8:
sleep(0.01)
tnew = time()
t, dt = tnew, tnew - t
for point in explode_points:
for item in point:
item.update(dt)
cv.update()
total_time += dt
# 循环调用
root.after(wait_time, simulate, cv) def close(*ignore):
"""退出程序、关闭窗口"""
global root
root.quit() if __name__ == '__main__':
root = tk.Tk()
cv = tk.Canvas(root, height=400, width=600)
# 选一个好看的背景会让效果更惊艳!
image = Image.open("image.jpg") #这里自己选择好背景图片哦
photo = ImageTk.PhotoImage(image) cv.create_image(0, 0, image=photo, anchor='nw')
cv.pack() root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", close)
root.after(100, simulate, cv)
root.mainloop()
后记
pillow库提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。想知道更多有意思的库可以我的《有意思的库》专栏,觉得有用就点个关注呗!
有趣的python库-pillow的更多相关文章
- Python图像处理库Pillow入门
http://python.jobbole.com/84956/ Pillow是Python里的图像处理库(PIL:Python Image Library),提供了了广泛的文件格式支持,强大的图像处 ...
- python模块成像库pillow
python之成像库pillow python提供了python image library图像库,处理图像功能,该库提供了广泛的文件格式支持,如JPEG.PNG.GIF.等,它提供了图像档案.图像显 ...
- python第三方库-图像处理库pillow
python图像处理库pillow 安装 pip install pillow 使用 导入 from PIL import pillow 读取图像 picture = Image.open('test ...
- python之成像库pillow
目录 python之成像库pillow 官方文档 图像模块(Image.Image) Image模块的功能 Image.new(mode,size,color): Image.open(file,mo ...
- Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作
Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作 颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值,或者再加上alpha值(通透度,透明度),称为RGBA值.在Pillow中,RGBA的值表示为 ...
- 一文总结数据科学家常用的Python库(下)
用于建模的Python库 我们已经到达了本文最受期待的部分 - 构建模型!这就是我们大多数人首先进入数据科学领域的原因,不是吗? 让我们通过这三个Python库探索模型构建. Scikit-learn ...
- python 安装pillow
安装 警告 Pillow >= 2.1.0 不支持 “import _imaging”.请使用 “from PIL.Image import core as _imaging” 代替. 警告 P ...
- Python 库大全
作者:Lingfeng Ai链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非 ...
- 20个必不可少的Python库
转载:http://www.python123.org/tutorials/58b41f2a28c8f30100bd41dc 读者们好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之 ...
- 哪些 Python 库让你相见恨晚?【转】
原文链接:https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471 原文链接:Python 资源大全 ---------------- 这又是一个 ...
随机推荐
- C温故补缺(九):字节对齐与排序
字节对齐与排序 字节对齐的原因与字节排序 取自:VisualEther 原文档下载:Gitee _packed _packet用于结构体中变量在内存中的对齐.如 typedef struct test ...
- Flutter和Rust如何优雅的交互
前言 文章的图片链接都是在github上,可能需要...你懂得:本文含有大量关键步骤配置图片,强烈建议在合适环境下阅读 Flutter直接调用C层还是蛮有魅力,想想你练习C++,然后直接能用flutt ...
- 制作 Python Docker 镜像的最佳实践
概述 ️Reference: 制作容器镜像的最佳实践 这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践.(2022 年 12 月更新) 最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积,提升 ...
- axios 中get 和post传参
axios中get和ppost传参的方式: params是添加到url的请求字符串中的,一般用于get请求. data是添加到请求体(body)中的, 一般用于post请求. 上面,只是一般情况. 其 ...
- Redis基础学习笔记
技术分类: 1.解决功能性的问题:Java.Jsp.RDBMS.Tomcat.HTML.Linux.JDBC.SVN 2.解决扩展性的问题:Struts.Spring.SpringMVC.Hibern ...
- Young's theorem杨氏定理
杨氏定理 定理叙述 参考百度百科. Young's Theorem: Let \(f\) be a differentiable function of \(n\) variables. If eac ...
- 有向图的拓扑排序——DFS
在有向图的拓扑排序--BFS这篇文章中,介绍了有向图的拓扑排序的定义以及使用广度优先搜索(BFS)对有向图进行拓扑排序的方法,这里再介绍另一种方法:深度优先搜索(DFS). 算法 考虑下面这张图: 首 ...
- sql根据团队树一级一级汇总统计
1.需求描述 最近碰到了一个需求,是要统计各个团队的员工的销售金额,然后一级一级向上汇总. 编辑 架构团队树是类似于这种样子的,需要先算出每个员工的销售金额,然后汇总成上一级的团队金额,然后各个 ...
- nacos注册中心单节点ap架构源码解析
一.注册流程 单nacos节点流程图如下: 流程图可以知,Nacos注册流程包括客户端的服务注册.服务实例列表拉取.定时心跳任务:以及服务端的定时检查服务实例任务.服务实例更新推送5个功能. 服务注册 ...
- 学习ASP.NET Core Blazor编程系列十八——文件上传(中)
学习ASP.NET Core Blazor编程系列文章之目录 学习ASP.NET Core Blazor编程系列一--综述 学习ASP.NET Core Blazor编程系列二--第一个Blazor应 ...