Python模块Ⅰ

part1

模块的定义/取别名

  • 自定义模块
  • 什么是模块:模块的本质就是.py文件,封装语句的最小单位
  • 模块中出现的变量,for循环,if结构,函数定义...称为模块成员
  • 模块的运行方式:
  1. 脚本运行:直接用解释器执行,或者pycharm中右键运行
  2. 模块方式:被其他的模块导入。为导入它的模块提供资源(变量,函数定义,类定义等)
  • ps:python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中,可以使用sys.modules查看
import sys
print(sys.modules)
  • 取别名
  • python中提供一种可以判断自定义模块是属于开发阶段还是使用阶段:
  • name:
  1. 脚本方式运行,固定的字符串:main
  2. 已导入方式运行时,就是本模块的名字
#1.测试函数,在开发阶段,对本模块中的功能进行测试
def main():
print(age)
f1()
#可以快速生成(main)
if__name__=='__main__':
main()
#2.作为项目的启动文件需要用
  • 怎样解决名称冲突的问题?
  1. 改用import xxx这种方式导入
  2. 自己避免使用同名
  3. 使用别名解决冲突
  • A:给成员取别名from xxx import a as b(将a改别名为b)
  • B:给模块起别名import xxx as m(给模块xxx取别名m)

模块的导入

  • 第一次导入模块执行三件事:(被导入模块有独立的名称空间)***
  1. 创建一个以模块名命名的名称空间。
  2. 执行这个名称空间(即导入的模块)里面的代码。
  3. 通过此模块名.的方式引用该模块里面的内容(变量,函数名,类名等)
  • [ps:重复导入会直接引用内存中已经加载好的结果]

  • 导入模块的多种方式:

  1. import xxx:导入一个模块的所有成员
  2. import aaa,bbb:一次性导入多个模块的成员(不推荐这种写法,分开写)
  3. from xxx import a:从某个模块中导入指定的成员(好处:节省内存空间)
  4. from xxx import a,b,c:从某个模块中导入多个成员
  5. from xxx import *:从模块中导入所有成员(一般不建议这么写)
	from xxx import *控制成员被导入:
默认情况下,所有的成员都会被导入
__all__是一个列表(只针对from xxx import *起作用),用于表示本模块可以被外界使用的成员,元素是成员名的字符串
例子:__all__=['name','read1',]
  • 1.import xxx和2.from xxx import *的区别?
  • 第一种方式在使用其中成员时,必须使用模块名作为前缀,不易产生命名冲突
  • 第二种方式在使用其中成员时,不用使用模块名作为前缀,直接使用成员名即可,容易参数命名冲突

模块路径问题/相对导入

系统导入模块的路径(搜索路径):***

  1. 内存中:如果之前成功导入过某个模块,直接使用已经存在的模块
#ps:python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中,可以使用sys.modules查看
import sys
print(sys.modules)
  1. 内置路径中:在安装路径下:lib

    (PYTHONPATH:import时寻找模块的路径)[一般不用]
  2. sys.path:是一个路径的列表

    如果三个都找不到,就报错【先添加到sys.path然后再导入】

绝对/相对路径

获取绝对路径:
import sys
sys.path.append(r'D:\老男孩python22期代码及笔记\day15\aa')#r防止转义 获取相对路径:
os.path.dirname():获取某个路径的父路径__file__。通常用于获取当前模块的相对路径
import sys
import os
sys.path.append(os.path.dirname(__file__)+r'\aa')

相对导入:

  • 针对某个项目中的不同模块之间进行导入,称为相对导入
  • 只有一种格式:
  • from相对路径import xxx

    例如:from..z.zz import*
  • 相对路径:.表示当前的路径..表示的是父路径...表示的是父路径的父路径

常用模块之random

import  random
1.random.random():获取[0.0,1.0)的随机浮点数
ret=random.random()
print(ret)
2.random.randint(a,b):获取[a,b]范围内的一个整数
print(random.randint(1,10))
3.random.uniform(a,b):获取[a,b)的随机浮点数(后面的b取不取得到取决于操作系统)
print(random.uniform(1,5))
4.random.shuffle(x):把参数指定的数据中的元素打乱。参数必须是一个可变的数据类型(改原数据,没有返回值)
x=[1,2,6,5,8]
random.shuffle()
print(x)
5.random.sample(x,k):从x中随机抽取k个数据,组成一个列表返回
x=(1,2,6,5,8)
l1=random.sample(x,3)
print(l1)
通过sample变相实现打乱
t=(1,2,3)
lst=random.sample(t,len(t))
print(lst)

part2

常用模块之time

  • 三大对象:时间戳结构化时间对象(9大字段)字符串
import time
1.获取时间戳
时间戳:
1.time.time()从时间元年(19701100:00:00)到现在经过的秒数 2.time.gmtime()获取格式化时间对象(时间戳-->转换成格式化时间对象):是九个字段组成的
默认是当前系统时间的时间戳
time.gmtime() # GMT格林尼治时间
time.gmtime(1) # 时间元年过一秒后的时间
time.localtime() # 当地时间 3.time.mktime()格式化时间对象-->转换成时间戳
t1=time.localtime()
print(time.mktime(t1)) 4.time.strftime(format,t)格式化时间对象--->字符串(后面不加t为当前时间)
s=time.strftime("year:%Y%m%d%H:%M:%S",) 5.time.strptime(String,format)把时间字符串--->格式化时间对象
time_obj=time.strptime("20101012","%Y%m%d") 6.time.sleep()暂停当前线程(程序),睡眠xxx秒
time.sleep(1)

常用模块之datetime

  • datetime模块 封装了一些和日期,时间相关的类(date,time,datetime,timedelta)
import  datetime
1.date类(包含年月日)可以获取date类的各个属性
d=datetime.date(2010,10,10) 2.time类(包含时分秒)可以获取time类的属性
t=datetime.time(10,48,59) 3.datetime类(主要用于计算)可以获取年月日时分秒这6个属性
dt=datetime.datetime(2010,11,11,11,11,11) 4.timedelta(时间变化量)[date,datetime,timedelta(只能这三位参与计算)] (时间变化量的计算是否会产生进位?会!!)
例子:
d=datetime.date(2010,10,10)
td=datetime.timedelta(days=1)
res=d+td
print(res)
面试题:
#练习:计算某一年的二月份有多少天
#1.普通算法:根据年份计算是否是闰年,是29天否28天
#2.用datetime模块
#思路:首先创建指定模块的3月1号,然后往前走一天
year=int(input('输入年份'))
d=datetime.date(year,3,1)
td=datetime.timedelta(days=1)
res=d-td#res的类型与d的类型同[和时间段进行运算的结果,类型和例外一个操作数保持一致]
print(res.day)

常用模块之os

  • os模块(operation system):和操作系统相关的操作封装到该模块中
  • import os

A:文件操作相关(重命名/删除)

1.remove()删除
os.remove('aa') 2.rename()重命名:里面内容不会变
os.rename('a.txt','b.txt') 3.removedirs()删除目录,必须是空目录才能删(不会在回收站中,直接就删除了)
os.removedirs('aa') 4.使用shutil模块可以删除带内容的目录(sh是shell意思)
import shutil
shutil.rmtree('aa') 5.os.listdir() 展示路径下的文件,返回列表

B:和路径相关的操作,被封装到例外一个子模块中:os.path

1.dirname()获取文件父目录
res=os.path.dirname(r'd:/aaa/bbb/ccc/a.txt')#不判断路径是否存在 2.basename()获取文件名
res=os.path.basename(r'd:/aaa/bbb/ccc/a.txt') 3.split()把文件路径名和文件名切割开,返回一个元组
res=os.path.split(r'd:/aaa/bbb/ccc/a.txt') 4.join()拼接路径
res=os.path.join('d:\\','aaa','bbb','c.txt') 5.abspath( )
如果是/开头的路径,默认是在当前盘符下
如果不是/开头,默认当前路径
res=os.path.abspath(r'/a/b/c')
res=os.path.abspath(r'a/b/c') 6.os.path.getsize()获取文件的大小 单位B

C:判断相关:

6.isabs()判断是不是绝对路径
print(os.path.isabs('d:/a.txt'))#True
print(os.path.isabs('a.txt'))#False 7.isdir()判断是不是目录(文件不存在False,文件存在但是不是目录False)
print(os.path.isdir(r'D:\老男孩python22期代码及笔记\day16\aa')) 8.exists()判断文件/目录存在与否
print(os.path.exists(r'D:\老男孩python22期代码及笔记\day16')) 9.isfile()判断是不是文件(找不到和不是文件都是返回False)
print(os.path.isfile(r'D:\老男孩python22期代码及笔记\day16\b.txt'))

常用模块之sys

  • sys模块:和python解释器相关的操作
import  sys
1.sys.argv获取命令行方式运行的脚本后面的参数
用处:可以在用脚本方式运行时获取其参数,进行一些运算
print("脚本名",sys.argv[0]) # 第0个脚本名
print("第1个参数",sys.argv[1]) # 第1个参数
print(type(sys.argv[1])) # str 2.sys.path解释器寻找模块的路径 3.sys.setrecursionlimit(limit)设置递归的最大次数 4.sys.modules:返回系统已经加载的模块,以字典方式返回
常用来作为是否从新加载一个模块的判断依据
(python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中,可以使用sys.modules查看)

常用模块之json***

json.dumps(obj)
json.dump(obj,f)
json.loads(s)
json.load(f)
  • json模块:javascript Object Notation

    已经成为了一种简单数据交互格式(不完全的序列化)
  • 序列化:将内存中的数据,转换成字符串,用以保存在文件或通过网络传输
  • 反序列化:从文件中,网络中获取的数据,转换成内存中原来的数据类型
  • 用于网络传输(内存):dumps、loads
  • 用于文件写读:dump、load
  • json:将数据转换成字符串,用于存储或网络传输(set类型不可以序列化)

常用模块之pickle

pickle.dumps(obj)(网络传输(内存))
pickle.dump(obj,f)(用于文件写读)
pickle.loads(s)(网络传输(内存))
pickle.load(f)(用于文件写读)

pickle模块:

  • 序列化过程:将python中的所有数据类型转化成字节串。

  • 反序列化过程:将字节串转化成python中数据类型

  • 保存了元组的数据类型

    把pickle序列化内容写入到文件中(可以实现多次写多次读)

常用模块之hashlib

  • (文件名不能与内置模块重名)
hashlib模块:md5加密算法
给一个数据加密的三大步骤:
1.获取一个加密对象
2.使用加密对象的update进行加密,update方法可以调用多次
3.通常通过hexdigest获取加密结果或者digest
  • 加密的目的:

    密码加密2.文件校验

    用于判断和验证,而并非解密
  • 特点:
  1. (可以分开读)把一个大的数据,切分成不同块进行加密再汇总的结果,和直接对整体进行加密的结果是一样的
  2. 单向加密,不可逆
  3. 原始数据的一点小的变化,将导致结果非常大的差异。
hashlib:
加盐
s2='12589'
ret=hashlib.md5('太白太白'.encode('utf-8'))
ret.update(s2.encode('utf-8'))
print(ret.hexdigest())

常用模块之collections

collections模块:常用的容器类
1.namedtuple():命名元组
2.defaultdict():默认值字典
3.Counter():计数器
  1. namedtuple()
from collections import namedtuple
Rectangle=namedtuple('rectangle_class',['x','y'])
r=Rectangle(10,15)
通过属性访问元组的元素
print(r.x)
print(r.y)
  1. defaultdict()这里int是工厂函数(可以自定义)
from  collections  import  defaultdict
d=defaultdict(int,name='andy',age=10)
print(d['name'])
print(d['age'])
print(d['addr']) # {'addr':0}也会被添加
自定义函数充当第一个函数,要求:不能有参数
def f():
return'hahaha'
d=defaultdict(f,name='andy',age=10)
  1. Counter:计数器,参数未可哈希数据
from  collections  import  Counter
c=Counter('asdasaaaasds')
print(c)
返回前几名
print(c.most_common(2))

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