SpringBoot 2.X 快速掌握
0、重写博文的原因
- 当初我的SpringBoot系列的知识是采用分节来写的，即：每一个知识点为一篇博文，但是：最近我霉到家了，我发现有些博文神奇般地打不开了，害我去找当初的markdown笔记，但是方便的话还是在线版舒服，只要有网就可以访问，因此昨天晚上东拼西凑搞出了这篇SpringBoot基础系列知识
1、什么是springboot？
1.1、老规矩：百度百科一下
2、对springboot快速上手
2.1、通过官网来创建 - 了解
这里面的创建方式不做过多说明，只需要在官网里面创建好了，然后下载解压，就可以了，我这里直接使用编辑器创建
springboot搭建项目官网
2.2、使用IDEA编辑器创建
选完之后，idea就会去拉取相应的jar包，创建结果如下：
启动项目
编写controller
重新启动主方法，输入请求
这样就创建成功了一个springboot项目
3、小彩蛋 - banner
上面这玩意儿，我不想看到它
在项目的resources资源目录下，新建一个banner文件
再运行项目主方法
- 至于这个banner为什么可以启动，在下一篇小博客中说SpringBoot的原理图时，里面有
4、了解yml语法
4.1、使用yml给实体类赋值
- 准备工作：导入依赖
<!-- 这个jar包就是为了实体类中使用@ConfigurationProperties(prefix = "person")
这个注解而不报红
-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
- 使用
@ConfigurationProperties注解实现给实体类属性赋值
- 测试
5、jsr303检验
依赖
<!--JSR303校验的依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>
使用jsr303检验
- 可以搭配的注解如下：
空检查
@Null 验证对象是否为null
@NotNull 验证对象是否不为null, 无法查检长度为0的字符串
@NotBlank 检查约束字符串是不是Null还有被Trim的长度是否大于0,只对字符串,且会去掉前后空格.
@NotEmpty 检查约束元素是否为NULL或者是EMPTY.
Booelan检查
@AssertTrue 验证 Boolean 对象是否为 true
@AssertFalse 验证 Boolean 对象是否为 false
长度检查
@Size(min=, max=) 验证对象（Array,Collection,Map,String）长度是否在给定的范围之内
@Length(min=, max=) Validates that the annotated string is between min and max included.
日期检查
@Past 验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之前，验证成立的话被注释的元素一定是一个过去的日期
@Future 验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之后 ，验证成立的话被注释的元素一定是一个将来的日期
@Pattern 验证 String 对象是否符合正则表达式的规则，被注释的元素符合制定的正则表达式，regexp:正则表达式 flags: 指定 Pattern.Flag 的数组，表示正则表达式的相关选项。
数值检查
建议使用在Stirng,Integer类型，不建议使用在int类型上，因为表单值为“”时无法转换为int，但可以转换为Stirng为”“,Integer为null
@Min 验证 Number 和 String 对象是否大等于指定的值
@Max 验证 Number 和 String 对象是否小等于指定的值
@DecimalMax 被标注的值必须不大于约束中指定的最大值. 这个约束的参数是一个通过BigDecimal定义的最大值的字符串表示.小数存在精度
@DecimalMin 被标注的值必须不小于约束中指定的最小值. 这个约束的参数是一个通过BigDecimal定义的最小值的字符串表示.小数存在精度
@Digits 验证 Number 和 String 的构成是否合法
@Digits(integer=,fraction=) 验证字符串是否是符合指定格式的数字，interger指定整数精度，fraction指定小数精度。
@Range(min=, max=) 被指定的元素必须在合适的范围内
@Range(min=10000,max=50000,message=”range.bean.wage”)
@Valid 递归的对关联对象进行校验, 如果关联对象是个集合或者数组,那么对其中的元素进行递归校验,如果是一个map,则对其中的值部分进行校验.(是否进行递归验证)
@CreditCardNumber信用卡验证
@Email 验证是否是邮件地址，如果为null,不进行验证，算通过验证。
@ScriptAssert(lang= ,script=, alias=)
@URL(protocol=,host=, port=,regexp=, flags=)
6、yml多环境配置
7、设置默认首页
7.1、页面在static目录中时
7.2、页面在templates模板引擎中时
这种需要导入相应的启动器
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
编写controller
测试
8、简单认识thymeleaf
官网学习地址
8.1、什么是thymeleaf？
一张图看明白：
解读：
前端交给我们的页面，是html页面。如果是我们以前开发，我们需要把他们转成jsp页面，jsp好处就是当我们查出一些数据转发到JSP页面以后，我们可以用jsp轻松实现数据的显示，及交互等
jsp支持非常强大的功能，包括能写Java代码，但是，SpringBoot是以jar的方式，不是war，第二，我们用的还是嵌入式的Tomcat，所以，springboot现在默认是不支持jsp的
那不支持jsp，如果我们直接用纯静态页面的方式，那给我们开发会带来非常大的麻烦，那怎么办？
SpringBoot推荐使用模板引擎：
模板引擎，我们其实大家听或多或少都听说过一些，其实jsp就是一个模板引擎，还有用的比较多的freemarker，包括SpringBoot给我们推荐的Thymeleaf，模板引擎有非常多，但再多的模板引擎，他们的思想都是一样的
模板引擎的作用就是我们来写一个页面模板，比如有些值，是动态的，我们写一些表达式。而这些值从哪来？就是我们在后台封装一些数据。然后把这个模板和这个数据交给模板引擎，模板引擎按照我们封装的数据把这表达式解析出来、填充到我们指定的位置，然后把这个数据最终生成一个我们想要的内容从而最后显示出来，这就是模板引擎。
不管是jsp还是其他模板引擎，都是这个思想。只不过，不同模板引擎之间，他们可能语法有点不一样。其他的就不介绍了，这里主要介绍一下SpringBoot给我们推荐的Thymeleaf模板引擎，这模板引擎，是一个高级语言的模板引擎，他的这个语法更简单。而且功能更强大
8.2、thymeleaf的取数据方式
- 官网中有说明
提取出来看一下，从而在springboot中演示一下
- 简单的表达：
- 变量表达式： ${...}
- 选择变量表达式： *{...}
- 消息表达： #{...}
- 链接 URL 表达式： @{...}
- 片段表达式： ~{...}
8.3、在springboot中使用thymeleaf
依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
怎么使用thymeleaf?
- 这个问题换言之就是：html文件应该放到什么目录下
- 前面我们已经导入了依赖，那么按照springboot的原理，底层会帮我们导入相应的东西，并做了相应的配置，那么就去看一下源码，从而知道我们应该把文件放在什么地方（ 注：springboot中和配置相关的都在xxxxxProperties文件中，因此：去看一下thymeleaf对应的thymeleafProperties文件 ）
- 那就来建一个
- 编写controller，让其跳到templates目录的页面中去
测试
成功跳过去了
8.4、延伸：传输数据
8.4.1、开胃菜
- 参照官网来( 这里只演示 变量表达式： ${...}，其他的都是一样的原理 )
编写后台，存入数据
在前台获取数据
** 表空间约束链接如下，这个在thymeleaf官网中有**
xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"
测试：
8.4.2、开整
后台
前台
测试
其他的玩法都差不多
9、静态资源处理方式
- 在前面玩了thymeleaf，在resources中还有一个目录是static
- 那么就来研究一下静态资源：静态资源，springboot底层是怎么去装配的？
- 都在WebMvcAutoConfiguration有答案，去看一下
- 通过上述的源码发现两个东西：
webjars和getStaticLocations()
9.1、webjars的方式处理静态资源
- webjars的官网：https://www.webjars.org/all
- 进去之后：里面就是各种各样的jar包
使用jQuery做演示
- 导入jQuery的依赖
<dependency>
<groupId>org.webjars</groupId>
<artifactId>jquery</artifactId>
<version>3.4.1</version>
</dependency>
- 导入之后：发现多了这么一个jar包，现在我们去直接访问一下
- 是可以直接访问的，为什么？
getStaticLocations()，点进去看一下
发现是如下这么一个方法
public String[] getStaticLocations() {
return this.staticLocations;
}
- 查看
staticLocations
"classpath:/META-INF/resources/", <!--这个就不多说明，前面已经见过这种目录了 -->
"classpath:/resources/",
"classpath:/static/",
"classpath:/public/"
- 发现有四种方式可以放静态资源，那就来测试一下
9.1.1、resources/ static/ public的优先级
测试
- 发现resources下的优先级最高
删掉resources中的资源文件，继续测试
- 发现static目录其次
9.1.1.1、总结:resources、static、public优先级
- resources目录下的优先级最高
- 其次是static
- 最后是public
资源放置建议：
- public放置公有的资源，如：img、js、css....
- static放置静态访问的页面，如：登录、注册....
- resources，应该说是templates，反正我没用过resources这个目录，所以templates放置动态资源，如：用户管理.....
10、整合jdbc、druid、druid实现日志监控
10.1、整合jdbc、druid
依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
编写application.yml
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: "072413"
测试
10.2、整合druid
依赖
<!-- 要玩druid的话，需要导入下面这个依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
修改yml文件
测试
10.3、druid实现日志监控
- 注意点：需要web启动器支持
<!--
玩druid实现监控日志，需要web启动器支持，因为：druid的statViewServlet本质是继承了servlet
因此：需要web的依赖支持 / servlet支持
-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
编写配置
package cn.xiegongzi.config;
// 这个类是为了延伸druid的强大功能 ————— 监控后台
// 注意：这个需要spring的web启动器支持，即：这个监控后台的本质StatViewServlet就是servlet，所以需要servlet支持
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean
public ServletRegistrationBean StatViewServlet() {
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
// 下面这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
// 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
initParameters.put("loginUsername", "zixieqing"); // 登录日志监控的用户名
initParameters.put("loginPassword", "072413"); // 登录密码
initParameters.put("allow", "`localhost`"); // 运行谁可以访问日志监控
bean.setInitParameters(initParameters);
return bean;
}
}
测试
11、整合mybatis
- 注：复杂sql使用xml，简单sql使用注解
11.1、xml版
导入依赖
<!--
mybatis-spring-boot-starter是第三方（ mybatis ）jar包，不是spring官网的
spring自己的生态是：spring-boot-stater-xxxx
-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.47</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
编写实体
package cn.xiegongzi.entity;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
private Integer id;
private String username;
private String password;
}
编写dao / mapper层
package cn.xiegongzi.mapper;
import cn.xiegongzi.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;
/*
* @Mapper 这个注解是mybati-spring提供的，即：和自动装配是一样的效果
* 还可以用：
* @Repository 是spring本身提供的
*
* 以及：在启动类（ main ）中使用@mapperScan扫包
* */
@Mapper
public interface IUserMapper {
List<User> findALLUser();
}
编写xml的sql语句
- 注意点：dao层 / mapper和xml的同包同名问题
编写yml
# 编写连接池
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: "072413"
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 把实现类xml文件添加进来
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: cn.xiegongzi.entity # 给实体类配置别名
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true # 开启驼峰命名映射
测试
11.2、注解版
- 和ssm整合中的玩法一样，只改动一个地方即可，就是不需要xml了
- 直接在dao层 / mapper的接口方法头上用
@insert()、@delete()、@update()、@select()注解，然后小括号中编写sql字符串即可
- 当然：也可以给日志设置级别
12、整合pageHelper分页插件
依赖
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.5</version>
</dependency>
测试
13、集成swagger
- 理论知识滤过，自行百度百科swagger是什么
13.1、快速上手
导入依赖
<!--swagger所需要的依赖-->
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
<!--这个依赖是为了渲染swagger文档页面的（ 为了好看一点罢了 ） ，swagger真正的依赖是上面两个-->
<dependency>
<groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
<artifactId>swagger-bootstrap-ui</artifactId>
<version>1.8.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.75</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
编写swagger配置文件
package cn.xiegongzi.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Contact;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
@Configuration // 把当前类丢到spring容器中去
@EnableSwagger2 // 开启swagger功能
public class SwaggerConfig {
@Bean
public Docket createRestApi() {
// http://ip地址:端口/项目名/swagger-ui.html#/
ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
// 网站标题 即：生成的文档网址标题
.title( "悠忽有限公司" )
// 网站描述 即：对生成文档的描述
.description( "这是一个很nice的接口文档" )
// 版本
.version( "9.0" )
// 联系人
.contact( new Contact("紫邪情","https://www.cnblogs.com/xiegongzi/","110" ) )
// 协议 http / https都可以
.license( "tcp" )
// 协议url 即：进入到swagger文档页面的地址
.licenseUrl( "http://localhost:8080/" )
.build();
// swagger版本
return new Docket( DocumentationType.SWAGGER_2 )
// 请求映射路径 就是：controller中有一个接口，然后前台访问的那个接口路径
// 这个可以在生成的文档中进行调试时看到
.pathMapping( "/" )
// 根据pathMapping去进行查询（ 做相应的操作 ）
.select()
// 扫描包 即：哪些地方可以根据我们的注解配置帮我们生成文档
.apis( RequestHandlerSelectors.basePackage( "cn.xiegongzi" ) )
.paths( PathSelectors.any() )
.build()
.apiInfo( apiInfo );
}
}
编写yml文件
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 注意这里加了cj啊
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: "072413"
编写实体类
package cn.xiegongzi.entity;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ApiModel // 表明这个实体类也可以生成到swagger文档中去 即：后台要接收的参数是一个对象时使用 —— 这个东西可以先不加，在做增加、修改时可以用这个测试一下，从而去swagger中看效果
public class User implements Serializable {
@ApiModelProperty // 表明：要生成的实体类属性是注解下的这个
private Integer id;
@ApiModelProperty
private String username;
@ApiModelProperty
private String phone;
}
编写mapper
package cn.xiegongzi.mapper;
import cn.xiegongzi.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import java.util.List;
@Mapper
public interface IUserMapper {
@Select("select * from user")
List<User> findAllUser();
}
编写service接口和实现类
编写controller
package cn.xiegongzi.controller;
import cn.xiegongzi.service.IUserService;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@Api(tags = "用户管理接口集") // 表示当前类可以被生成一个swagger文档 , 可以跟参数tags，参数表示：这整个接口类的名字
public class UserController {
@Autowired
private IUserService userService;
// @ApiImplicitParam 这个注解是对请求参数做限制用的，如：请求时要求前台传递一个id，那么：在这个注解里面：就可以声明这个参数的类型、
// 是否为必填.....
@GetMapping("/swaggger/doc") // 遵循restful风格 要是使用@RequestMapping的话，会生成多个接口（ 即：对应post、get.... ）
@ApiOperation(value = "获取全部用户接口" , notes = "获取全部的用户")
// value这个接口的名字
// 对这个接口的描述
public String findAllUser() {
return JSON.toJSONString( userService.findAllUser() );
}
}
测试
13.2、结语
- 以上的内容是入门，其他的注解开发时自行摸索吧！
- 还有一种，比swagger更好，就是：ApiPost / ApiPost，自行下载安装包，安装之后玩一下
- 另外swagger的常见注释使用和解读网址：http://c.biancheng.net/view/5533.html
14、集成JPA
数据库表字段信息
导入依赖
<!-- 导入jpa需要的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!-- 项目需要的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.75</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
编写yml文件
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: "072413"
jpa:
# 这里可以不用hibernate，还可以用hikari( 这个在前面整合jdbc时见过，就是当时输出的那句话 )
hibernate:
# 指定为update，每次启动项目检测表结构有变化的时候会新增字段，表不存在时会新建表
ddl-auto: update
# 如果指定create，则每次启动项目都会清空数据并删除表，再新建
# 这里面还可以跟：create-drop/create/none
naming:
# 指定jpa的自动表生成策略，驼峰自动映射为下划线格式
implicit-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.ImplicitNamingStrategyLegacyJpaImpl # 默认就是这个
# physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl
# 注掉的这种是：不用驼峰名字，直接把实体类的大写字母变小写就完了
show-sql: true # 在控制台显示sql语句（ 不是真的sql语句，而是相当于：说明 )，默认是false
# 使用INNODB引擎
properties.hibernate.dialect: org.hibernate.dialect.MySQL55Dialect
database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL55Dialect
# 使用JPA创建表时，默认使用的存储引擎是MyISAM，通过指定数据库版本，可以使用InnoDB
编写实体类
package cn.xiegongzi.entity;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import java.io.Serializable;
@Data
// @AllArgsConstructor
// @NoArgsConstructor
@Entity // 表明：当前类和数据库中的这个同类名的数据库表形成ORM映射关系
// 要是数据库中没有这个表，那么：根据yml配置的ddl-auto: update 就会自动帮我们生成
// 注：
public class ZiXieQing implements Serializable {
@javax.persistence.Id
@Id // 表明这个属性是数据库表中的主键
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) // 表示：自增 默认是auto，即：和数据库中的auto_increment是一样的
private int id;
@Column( length = 15 ) // 生成数据库中的列字段，里面的参数不止这些，还可以用其他的，对应数据库列字段的那些操作
// 可以点进源码看一下
private String name;
// public ZiXieQing() {
// }
public ZiXieQing(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
}
附：@Column注解中可以支持的属性
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Column {
String name() default "";
boolean unique() default false;
boolean nullable() default true;
boolean insertable() default true;
boolean updatable() default true;
String columnDefinition() default "";
String table() default "";
int length() default 255;
int precision() default 0;
int scale() default 0;
}
编写mapper
package cn.xiegongzi.mapper;
import cn.xiegongzi.entity.ZiXieQing;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
@Component // 注：这里别用@Mapper这个注解，因为：@mapper是mybatis提供的注解
// JpaRepository相对mybatis来说就是是外部的东西。因此：并不能支持@mapper注解
// @Repository 当然使用这个spring自带的注解也行 @Configuration 这个注解更可以了
public interface ZiXieQingMapper extends JpaRepository<ZiXieQing , Integer> {
// JpaRepository这里面有默认的一些方法，即：增删查改...
// JpaRepository<ZiXieQing , Integer> 本来样子是：JpaRepository<T , ID>
// T 表示：自己编写的实体类 类型
// ID 表示： 实体类中id字段的类型 注：本示例中，实体类中id是int 因为要弄自增就必须为int，不然和数据库映射时对不上
}
附：JpaRepository中提供的方法
编写service接口和实现类
编写controller
测试
现在去看一下数据库
生成出来了，完成
15、集成mybatis-plus
- mybatis-plus官网地址：https://baomidou.com/guide/
导入依赖
<!--mybatis-plus需要的依赖-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
编写yml
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_spring?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: "072413"
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # mybatis-plus配置日志
map-underscore-to-camel-case: true # 开启驼峰映射 即：实体类属性名和数据库字段采用驼峰映射
auto-mapping-behavior: full # 自动映射字段
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml # 如果使用了mybatis和mybatis-plus 那么这里就可以把mybatis的实现类xml集成进来
# 但是：最好别这种做，用了mybatis就别用mybatis-plus，二者最好只用其一
注：别把mybatis和mybatis-plus一起集成到spring中，否则：很容易出问题，虽然：mybatis-plus是mybatis的增强版，既然是增强版，那么就不会抛弃它原有的东西，只会保留原有的东西，然后新增功能，但是：mybatis和mybatis-plus集成到一起之后很容易造成版本冲突，因此：建议二者只选其一集成 （ PS:当然事情不是绝对的 我说的是万一，只是操作不当很容易触发错误而已，但是:二者一起集成也是可以的，当出现报错时可以解决掉，不延伸了 ，这不是这里该做的事情 ）
编写实体类
package cn.xiegongzi.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName(value = "user") // 表名注解
public class User implements Serializable {
@TableId(type = IdType.AUTO) // 表示主键，这个主键是一个Long类型的值（ 即：snowflake雪花算法 ）
private Integer id;
@TableField("username") // 数据库字段名 就是：当实体类中的字段和数据库字段不一样时可以使用
private String name;
private String phone;
}
编写mapper
package cn.xiegongzi.mapper;
import cn.xiegongzi.entity.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
// @Component
// @Configuration
// 注：这个对象托管，我测试过了，只有两种方法可以做到 即：上面这两个注解无法实现，测试时会报错
@Mapper // @MapperScan("cn.xiegongzi.mapper") 在启动类中加入这个注解也可以实现
public interface IUserMapper extends BaseMapper<User> {
// BaseMapper 和 JPA一样，内部有很多方法 ， 即：CRUD.....,还有分页（ 分页就是page()这个方法 ）
// BaseMapper原来的样子是：BaseMapper<T> T表示实体类 类型
}
注意点：别用@Component和@Configuration这两个注解实现对象托管，会报错：错误如下
报的错很多，总之一句话就是：导入的依赖没有导入，即：依赖我已经导入了，但是：报我没有相应的依赖，我得出的理由：mybatis / mybatis-plus相对spring来说是外部的，因此：使用spring的@Component和@Configuration注解来实现对象托管，mybatis并不买账，只能用它自己的注解才可以
附：BaseMapper<T>提供的方法如下：
测试
其他的知识，在mybatis-plus官网中都有
15、分布式本地缓存技术ehcache
- 还有一种比较流行的是
Caffeine这个东西要更简单一点，而且不需要借助xml文件，而ehcache需要借助xml文件
15.1、Ehcache介绍
- Ehacahe是一个比较成熟的Java缓存框架，最早从hibernate发展而来，是进程中的缓存系统，它提供了用内存、磁盘文件存储，以及分布式存储方式等多种灵活的cache管理方案
15.2、ehcache常用注解
15.2.1、@CacheConfig注解
- 用于标准在类上，可以存放该类中所有缓存的公有属性( 如：设置缓存名字 )
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public class UserService{
}
- 当然：这个注解其实可以使用
@Cacheable来代替
15.2.2、@Cacheable注解( 读数据时 ) - 用得最多
- 应用到读取数据的方法上，如：查找数据的方法，使用了之后可以做到先从本地缓存中读取数据，若是没有在调用此注解下的方法去数据库中读取数据，当然：还可以将数据库中读取的数据放到用此注解配置的指定缓存中
@Cacheable(value = "user", key = "#userId")
User selectUserById( Integer userId );
@Cacheable注解的属性
- value、cacheNames
- 这两个参数其实是等同的( cacheNames为Spring 4新增的，作为value的别名 )
- 这两个属性的作用：用于指定缓存存储的集合名
- key
- 作用：缓存对象存储在Map集合中的key值
- condition
- 作用：缓存对象的条件，即：只有满足这里面配置的表达式条件的内容才会被缓存，如：@Cache( key = "#userId",condition="#userId.length() < 3" 这个表达式表示只有当userId长度小于3的时候才会被缓存
- unless
- 作用：另外一个缓存条件，它不同于condition参数的地方在于此属性的判断时机（ 此注解中编写的条件时在函数被
调用之后才做判断，所以：这个属性可以通过封装的result进行判断 ）
- 作用：另外一个缓存条件，它不同于condition参数的地方在于此属性的判断时机（ 此注解中编写的条件时在函数被
- keyGenerator
- 作用：用于指定key生成器，若需要绑定一个自定义的key生成器，我们需要去实现
org.springframewart.cahce.intercceptor.KeyGenerator接口，并使用改参数来绑定 - 注意点：改参数与上面的key属性是互斥的
- 作用：用于指定key生成器，若需要绑定一个自定义的key生成器，我们需要去实现
- cacheManager
- 作用：指定使用哪个缓存管理器，也就是当有多个缓存器时才需要使用
- cacheResolver
- 作用：指定使用哪个缓存解析器
- 需要通过
org.springframewaork.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器
15.2.3、@CachePut注解 ( 写数据时 )
- 用在
写数据的方法上，如：新增 / 修改方法，调用方法时会自动把对应的数据放入缓存，@CachePut的参数和@Cacheable差不多
@CachePut(value="user", key = "#userId")
public User save(User user) {
users.add(user);
return user;
}
15.2.4、@CacheEvict注解 ( 删除数据时 )
- 用在删除数据的方法上，调用方法时会从缓存中移除相应的数据
@CacheEvict(value = "user", key = "#userId")
void delete( Integer userId);
- 这个注解除了和
@Cacheable一样的参数之外，还有另外两个参数：- allEntries：默认为false，当为true时，会移除缓存中该注解该属性所在的方法的所有数据
- beforeInvocation：默认为false，在调用方法之后移除数据，当为true时，会在调用方法之前移除数据
15.2.5、@Cacheing组合注解 - 推荐
@Caching(
put = {
@CachePut(value = "user", key = "#userId"),
@CachePut(value = "user", key = "#username"),
@CachePut(value = "user", key = "#userAge"),
}
)
- 指的是：将userId、username、userAge放到名为user的缓存中存起来
15.3、SpringBoot集成Ehcache
15.3.1、配置Ehache
依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
在
application.yml配置文件中加入配置
cache:
ehcache:
# 配置ehcache.xml配置文件所在地
config: class:ehcache.xml
在主启动类开启缓存功能
@SpringBootAllication
@EnableCaching
public class Starter {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Starter.class);
}
}
编写
ehcache.xml配置文件
- 在
resources目录下新建rhcache.xml，并编写如下内容：
<ehcache name="myCache">
<!--缓存磁盘保存路径-->
<diskStore path = "D:/test/cache"/>
<!--默认的缓存配置
maxElementsInMemory 缓存最大数目
eternal 对象是否永久有效 一旦设置了，那么timeout将不再起作用
timeToIdleSeconds 设置对象在实效前能允许的闲置时间（ 单位：秒 ），默认值是0，即：可闲置时间无穷大
仅当eternal=“false"对象不是永久有效时使用
timeToLiveSeconds 设置对象失效前能允许的存活时间（ 单位：秒 ）
最大时间介于创建时间和失效时间之间
maxElementsOnDisk 磁盘最大缓存个数
diskExpiryThreadIntervalSeconds 磁盘失效时，线程运行时间间隔，默认是120秒
memoryStoreEvictionPolicy 当达到设定的maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存
默认策略是LRU( 即：最近最少使用策略 ）
还可以设定的策略：
FIFO 先进先出策略
LFU 最近最少被访问策略
LRU 最近最少使用策略
缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，同时又需要腾出地方来缓存新的元素时，
那么现有缓存元素中的时间戳 离 当前时间最远的元素将被清出缓存
-->
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
maxElementsOnDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--下面的配置是自定义缓存配置，可以复制粘贴，用多套
name 起的缓存名
overflowToDisk 当系统宕机时，数据是否保存到上面配置的<diskStore path = "D:/test/cache"/>磁盘中
diskPersistent 是否缓存虚拟机重启期数据
另外的配置项：
clearOnFlush 内存数量最大时是否清除
diskSpoolBufferSizeMB 设置diskStore( 即：磁盘缓存 )的缓冲区大小，默认是30MB
每个Cache都应该有自己的一个缓冲区
-->
<cache
name="users"
eternal="false"
maxElementsInMemory="100"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="300"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
/>
</ehcache>
15.3.2、在项目中使用ehcahe
- 使用常用的
@Cacheable注解举例
查询条件是单个时( service实现类中直接开注解 ）
// 这里的value值就是前面xml中配置的哪个cache name值
@Cacheable(value="users", key = "#username")
public User queryUserByUsername(String username) {
return userMapper.selectUserByUsername(username);
}
查询条件是多个时( service实现类中直接开注解 ）
- 本质：字符串的拼接
// 这里的UserDAO.username+就是封装的UserDAO，里面的属性有username、userage、userPhone
@Cache(value="users", key = "#UserDAO.username+'-'+#UserDAO.userage+'-'+#UserDAO.userPhone")
public User queryUserByUsername(UserDAO userDAO) {
return userMapper.selectUserByUserDAO(userDAO);
}
其他的注解也都是差不多的
16、定时任务
16.1、小顶堆数据结构
- 就是一个完全二叉树，同时这个二叉树遵循一个规则，根节点存的值永远小于两个子节点存的值
- 树结构只是一种逻辑结构，因此：数据还是要存起来的，而这种小顶堆就是采用了数组
即：数组下标为0的位置不放值，然后把树结构的数据放在对应位置
- 树结构数据转成数组数据的规律：从上到下、从左到右 - 即：根节点、左孩子节点、右孩子节点（ 对照上面两个图来看 ）
- 这种存储方式找父节点也好找，就是数组中( 当前数值的下标值 % 2 ) ，这种算法的原理：就是利用二叉树的深度 和 存放数据个数的关系（ 数列 ），即：顶层最多可以放多少个数据？2的0次方；第二层最多可以存放多少个数据？2的1次方...........
这种小顶堆需要明白三个点：
- 存数据的方式： 上述提到了
- 取数据的方式：从底向上。即：从最底层开始，若比找寻的值小，那就找父节点，父节点也比所找寻数值小，继续找父节点的父节点.，要是比父节点大，那就找相邻兄弟节点嘛.........依次类推，最后就可以找到所找寻的数据了
- 存数据的方式：自底向上、逐渐上浮。即：从最底层开始，存的值 和 父节点相比，比父节点小的话，那存的值就是父节点存的值进行换位.....以此类推
16.2、时间轮算法
16.3、基础型时间轮
- 模仿时钟，24个刻度( 数组，每一个刻度作为数组的下标 ），每一个刻度后面就是一个链表，这个链表中放对应的定时任务，到了指定时间点就把后面链表中的任务全部遍历出来执行
- 缺点：当要弄年、月、秒这种就又要再加轮子，这样就很复杂了，因此：此种方式只适合记一天24小时的定时任务，涉及到年月秒就不行了
16.4、round型时间轮
- 在前面基础型时间轮的基础上，在每一个刻度的位置再加一个round值（ 每个刻度后面还是一个链表存定时任务 ），round值记录的就是实际需求的值，如：一周，那round值就为7，当然这个round值可以是1，也可以是30....，每一次遍历时钟数组的那24个刻度时，遍历到某一个刻度，那么就让round值减1，知道round值为0时，就表示24数组中当前这个刻度存的定时任务该执行了
- 缺点：需要让round值减1，那么就是需要对时间轮进行遍历，如：定时任务应该是4号执行，但是3号遍历时间轮时，定时任务并不执行，而此时也需要遍历时间轮从而让round值减1，这浪费了性能
16.5、分量时间轮
后续的定时任务框架就是基于这个做的，如：Spring中有一个@Scheduleed( cron = "x x x x ...." )注解，它的这个cron时间表达式就是基于这种分量时间轮
使用多个轮子
- 如：一个时间轮记录小时0 - 24，而另一个轮子记录天数0 - 30天
- 先遍历天伦中的刻度，若今天是0 -30中要执行定时任务的那一天，那么天轮的刻度指向的就是时轮
- 然后再去遍历时轮中对应的那个刻度，从而找到这个刻度后面的链表，将链表遍历出来，执行定时任务
16.6、Timer定时任务
底层原理就是：小顶堆，只是它的底层用了一个taskQueue任务队列来充当小顶堆中的哪个数组，存取找的逻辑都是和小顶堆一样的
有着弊端：
- schedule() API 真正的执行时间 取决上一个任务的结束时间 - 会出现：少执行了次数
- scheduleAtFixedRate() API 想要的是严格按照预设时间 12:00:00 12:00:02 12:00:04，但是最终结果是：执行时间会乱
- 底层调的是
run()，也就是单线程 - 缺点：任务阻塞( 阻塞原因：任务超时 )
package com.tuling.timer;
import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
public class TimerTest {
public static void main(String[] args) {
Timer t = new Timer();// 任务启动
for (int i=0; i<2; i++){
TimerTask task = new FooTimerTask("foo"+i);
t.scheduleAtFixedRate(task,new Date(),2000);// 任务添加 10s 5次 4 3
// 预设的执行时间nextExecutorTime 12:00:00 12:00:02 12:00:04
// schedule 真正的执行时间 取决上一个任务的结束时间 ExecutorTime 03 05 08 丢任务（少执行了次数）
// scheduleAtFixedRate 严格按照预设时间 12:00:00 12:00:02 12:00:04（执行时间会乱）
// 单线程 任务阻塞 任务超时
}
}
}
class FooTimerTask extends TimerTask {
private String name;
public FooTimerTask(String name) {
this.name = name;
}
public void run() {
try {
System.out.println("name="+name+",startTime="+new Date());
Thread.sleep(3000);
System.out.println("name="+name+",endTime="+new Date());
// 因为是单线程，所以解决办法：使用线程池执行
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
16.7、定时任务线程池
底层原理就是timer + 线程池来做到的
如下的
Executors.newScheduledThreadPool(5);创建线程池的方法在高并发情况下，最好别用
package com.tuling.pool;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ScheduleThreadPoolTest {
public static void main(String[] args) {
// 这种线程池叫做垃圾 - 了解即可
// 缺点：允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
for (int i=0;i<2;i++){
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Task("task-"+i),0,2, TimeUnit.SECONDS);
}
}
}
class Task implements Runnable{
private String name;
public Task(String name) {
this.name = name;
}
public void run() {
try {
System.out.println("name="+name+",startTime="+new Date());
Thread.sleep(3000);
System.out.println("name="+name+",endTime="+new Date());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
16.8、@Scheduled注解实现
- 这玩意儿是Spring提供的
- 缺点就是其定时时间不能动态更改，它适用于具有固定任务周期的任务
这个注解的几个属性
- fixedRate 表示任务执行之间的时间间隔，具体是指两次任务的开始时间间隔，即第二次任务开始
时，第一次任务可能还没结束 - fixedDelay 表示任务执行之间的时间间隔，具体是指本次任务结束到下次任务开始之间的时间间
隔 - initialDelay 表示首次任务启动的延迟时间
- cron 表达式：秒 分 小时 日 月 周 年
cron表达式说明
- 上图通配符含义
| 通配符 | 意义 |
|---|---|
? |
表示不指定值，即不关心某个字段的取值时使用 需要注意的是，月份中的日期和星期可能会起冲突，因此在配置时这两个得有一个是 ? |
* |
表示所有值，例如:在秒的字段上设置 * ,表示每一秒都会触发 |
, |
用来分开多个值，例如在周字段上设置 "MON,WED,FRI" 表示周一，周三和周五触发 |
- |
表示区间，例如在秒上设置 "10-12",表示 10,11,12秒都会触发 |
/ |
用于递增触发，如在秒上面设置"5/15" 表示从5秒开始，每增15秒触发(5,20,35,50) |
# |
序号(表示每月的第几个周几)，例如在周字段上设置"6#3"表示在每月的第三个周六，(用 在母亲节和父亲节再合适不过了) |
L |
表示最后的意思 在日字段设置上，表示当月的最后一天(依据当前月份，如果是二月还会自动判断是否是润年 在周字段上表示星期六，相当于"7"或"SAT"（注意周日算是第一天） 如果在"L"前加上数字，则表示该数据的最后一个。例如在周字段上设置"6L"这样的格式,则表 示"本月最后一个星期五" |
W |
表示离指定日期的最近工作日(周一至周五) 例如在日字段上设置"15W"，表示离每月15号最近的那个工作日触发。如果15号正好是周六，则找最近的周五(14号)触发, 如果15号是周未，则找最近的下周一(16号)触发，如果15号正好在工作日(周一至周五)，则就在该天触发 如果指定格式为 "1W",它则表示每月1号往后最近的工作日触发。如果1号正是周六，则将在3号下周一触发。(注，"W"前只能设置具体的数字,不允许区间"-") |
L 和 W组合 |
如果在日字段上设置"LW",则表示在本月的最后一个工作日触发(一般指发工资 ) |
周字段的设置 |
若使用英文字母是不区分大小写的 ，即 MON 与mon相同 |
cron表达式举例
“0 0 12 * * ?” 每天中午12点触发
“0 15 10 ? * *” 每天上午10:15触发
“0 15 10 * * ?”
“0 15 10 * * ? *”
“0 15 10 * * ? 2005” 2005年的每天上午10:15 触发
“0 0/5 14 * * ?” 在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发
“0 0-5 14 * * ?” 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
“0 10,44 14 ? 3 WED” 每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发
“0 15 10 ? * MON-FRI” 周一至周五的上午10:15触发
“0 15 10 ? * 6L” 每月的最后一个星期五上午10:15触发
“0 15 10 ? * 6L 2002-2005” 2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发
“0 15 10 ? * 6#3” 每月的第三个星期五上午10:15触发
0 23-7/2，8 * * * 晚上11点到早上8点之间每两个小时，早上八点
0 11 4 * 1-3 每个月的4号和每个礼拜的礼拜一到礼拜三的早上11点
以上的定时任务都还不知最终要用的，最终用的是Quartz，前面这些只是为了给这个东西打基础而已，具体知识自行百度
最后：SpringBoot还有很多内容，那些也就是整合各种框架而已，到了现在整合了这么多，那也有点门路了，其实都差不多是通同样的套路：1、引入SpringBoot整合的对应框架依赖；2、编写对应的配置；3、使用对应的注解 / 编写业务逻辑。差不多都是这样的套路，因此：到时需要时直接面向百度编程即可
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