转至:http://www.matools.com/blog/1801988

留底做个记录,有空在做验证。

  • TensorFlow源码

https://github.com/tensorflow/tensorflow

  • 基于TensorFlow的框架

https://github.com/fchollet/keras 
https://github.com/tflearn/tflearn 
https://github.com/beniz/deepdetect 
https://github.com/tensorflow/fold 
https://github.com/leriomaggio/deep-learning-keras-tensorflow

  • 精选入门教程

https://github.com/tensorflow/models 
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 
https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks 
https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 
https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh 
https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials 
https://github.com/pkmital/tensorflow_tutorials 
https://github.com/deepmind/learning-to-learn 
https://github.com/BinRoot/TensorFlow-Book 
https://github.com/jostmey/NakedTensor 
https://github.com/alrojo/tensorflow-tutorial 
https://github.com/CreatCodeBuild/TensorFlow-and-DeepLearning-Tutorial 
https://github.com/sjchoi86/Tensorflow-101 
https://github.com/chiphuyen/tf-stanford-tutorials 
https://github.com/google/prettytensor 
https://github.com/ahangchen/GDLnotes 
https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials 
https://github.com/NickShahML/tensorflow_with_latest_papers 
https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook 
https://github.com/ppwwyyxx/tensorpack 
https://github.com/rasbt/deep-learning-book 
https://github.com/pkmital/CADL 
https://github.com/tensorflow/skflow

  • 无人驾驶

https://github.com/kevinhughes27/TensorKart 
https://github.com/SullyChen/Autopilot-TensorFlow

  • 深度强化学习

https://github.com/dennybritz/reinforcement-learning 
https://github.com/zsdonghao/tensorlayer 
https://github.com/matthiasplappert/keras-rl 
https://github.com/nivwusquorum/tensorflow-deepq 
https://github.com/devsisters/DQN-tensorflow 
https://github.com/coreylynch/async-rl 
https://github.com/carpedm20/deep-rl-tensorflow 
https://github.com/yandexdataschool/Practical_RL

  • 自然语言处理

文本分类 
https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 
序列建模 
https://github.com/google/seq2seq 
中文分词 
https://github.com/koth/kcws 
基于文本的图像合成 
https://github.com/paarthneekhara/text-to-image 
RNN语言建模 
https://github.com/sherjilozair/char-rnn-tensorflow 
https://github.com/silicon-valley-data-science/RNN-Tutorial 
神经图灵机 
https://github.com/carpedm20/NTM-tensorflow

  • 语音领域

语音合成 
https://github.com/ibab/tensorflow-wavenet 
https://github.com/tomlepaine/fast-wavenet 
语音识别 
https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet 
https://github.com/pannous/tensorflow-speech-recognition

  • 计算机视觉

风格转换 
https://github.com/anishathalye/neural-style 
https://github.com/cysmith/neural-style-tf 
运用GAN图像生成 
https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow 
图像到图像的翻译 
https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow 
图像超分辨 
https://github.com/Tetrachrome/subpixel 
人脸识别 
https://github.com/davidsandberg/facenet 
目标检测 
https://github.com/TensorBox/TensorBox 
运动识别 
https://github.com/guillaume-chevalier/LSTM-Human-Activity-Recognition 
图像复原 
https://github.com/bamos/dcgan-completion.tensorflow 
生成模型 
https://github.com/wiseodd/generative-models

  • TensorFlow实时debug工具

https://github.com/ericjang/tdb

  • TensorFlow在树莓派上的应用

https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi

  • TensorFlow基于R的应用

https://github.com/rstudio/tensorflow

  • 实时Spark与TensorFlow的输入pipeline

https://github.com/fluxcapacitor/pipeline 
https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark

  • caffe与TensorFlow结合

https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow

  • 概率建模

https://github.com/blei-lab/edward

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