EM算法中要寻找的参数θ，与K-means聚类中的质心是对应的，在高斯混合模型中确定了θ，便可为样本进行类别的划分，属于哪个高斯分布的概率大就是哪一类，而这一点与K-means中的质心一样，质心确定了，样本的类别就确定了，只不过K-means采用样本到质心的距离来衡量归属于某一类的概率，所以K-means的质心-距离机制与高斯分布是异曲同工。

对EM算法的理解的更多相关文章

  1. EM算法理解的九层境界

    EM算法理解的九层境界 EM 就是 E + M EM 是一种局部下限构造 K-Means是一种Hard EM算法 从EM 到 广义EM 广义EM的一个特例是VBEM 广义EM的另一个特例是WS算法 广 ...

  2. PLSA及EM算法

    前言:本文主要介绍PLSA及EM算法,首先给出LSA(隐性语义分析)的早期方法SVD,然后引入基于概率的PLSA模型,其参数学习采用EM算法.接着我们分析如何运用EM算法估计一个简单的mixture ...

  3. 从最大似然函数 到 EM算法详解

    极大似然算法 本来打算把别人讲的好的博文放在上面的,但是感觉那个适合看着玩,我看过之后感觉懂了,然后实际应用就不会了.... MLP其实就是用来求模型参数的,核心就是“模型已知,求取参数”,模型的意思 ...

  4. 统计学习方法ｃ++实现之八 EM算法与高斯混合模型

    EM算法与高斯混合模型 前言 EM算法是一种用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计的迭代算法.如果给定的概率模型的变量都是可观测变量,那么给定观测数据后,就可以根据极大似然估计来求出模型的参数,比 ...

  5. 机器学习基础知识笔记（一）-- 极大似然估计、高斯混合模型与EM算法

    似然函数 常说的概率是指给定参数后,预测即将发生的事件的可能性.拿硬币这个例子来说,我们已知一枚均匀硬币的正反面概率分别是0.5,要预测抛两次硬币,硬币都朝上的概率: H代表Head,表示头朝上 p( ...

  6. EM算法理解

    一.概述 概率模型有时既含有观测变量,又含有隐变量,如果概率模型的变量都是观测变量,那么给定数据,可以直接利用极大似然估计法或者贝叶斯估计法估计模型参数.但是,当模型同时又含有隐变量时,就不能简单地使 ...

  7. 如何感性地理解EM算法？

    https://www.jianshu.com/p/1121509ac1dc 如果使用基于最大似然估计的模型,模型中存在隐变量,就要用EM算法做参数估计.个人认为,理解EM算法背后的idea,远比看懂 ...

  8. 浅谈EM算法的两个理解角度

    http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/50936177 最近在写毕业论文,由于EM算法在我的研究方向中经常用到,所以把相关的资料又拿出来看了 ...

  9. EM算法之不同的推导方法和自己的理解

    EM算法之不同的推导方法和自己的理解 一.前言 EM算法主要针对概率生成模型解决具有隐变量的混合模型的参数估计问题. 对于简单的模型,根据极大似然估计的方法可以直接得到解析解:可以在具有隐变量的复杂模 ...

随机推荐

  1. Spring Boot Reference Guide

    Spring Boot Reference Guide Authors Phillip Webb, Dave Syer, Josh Long, Stéphane Nicoll, Rob Winch,  ...

  2. Java的sun.misc.Unsafe类

    阅读目录 前言 Unsafe类的作用 获取Unsafe对象 Unsafe类中的API 前言 以下sun.misc.Unsafe源码和demo基于jdk1.7: 最近在看J.U.C里的源码,很多都用到了 ...

  3. 洛谷P2147[SDOI2008]洞穴勘测(lct)

    题目描述 辉辉热衷于洞穴勘测. 某天,他按照地图来到了一片被标记为JSZX的洞穴群地区.经过初步勘测,辉辉发现这片区域由n个洞穴(分别编号为1到n)以及若干通道组成,并且每条通道连接了恰好两个洞穴.假 ...

  4. (转)@RequestParam @RequestBody @PathVariable 等参数绑定注解详解

    引言: 接上一篇文章,对@RequestMapping进行地址映射讲解之后,该篇主要讲解request 数据到handler method 参数数据的绑定所用到的注解和什么情形下使用: 简介: han ...

  5. Java如何实现按指定行读取文件

    最近在开发实战中,遇到了一个这样的技术情景: 把log4j生成的日志文件定时刷进MySQL数据库,比如三个小时刷一次,那么每次刷数据的时候,如何控制文件读取是从上一次文件读取结束的地方开始继续读取的? ...

  6. Java的StringTokenizer类

    StringTokenizer是java中object类的一个子类,继承自 Enumeration接口.此类允许一个应用程序进入一个令牌(tokens),而且StringTokenizer类用起来比S ...

  7. unigui不是单个网页相应的链接，而是整体Web Application，如何把webApp的子功能映射到微信公众号菜单？

    只需要用UniApplication.Parameters.Values[‘xxx’]读取url的参数然后调用就可以 例如:要打开公众号菜单的取样送检指南查询模块,在自定义菜单设定:http://ww ...

  8. delphi Ini读写

    try ini := TIniFile.Create(GetCurrentDir+'\BackServiceSetting.ini'); {ini 对象建立需要文件路径参数, 如果缺少路径会默认Win ...

  9. Retrofit+Rxjava observable转javabean失败

    报错提示: Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Unable to create call adapter for io.reactivex. ...

  10. ArcGIS Runtime SDK for Android 授权(arcgis android 去除水印)

    ArcGIS Runtime SDK for Android 授权 ESRI中国北京 要下载和安装 ArcGIS Runtime SDK for Android,您需要注册开发者账户,进而便拥有了访问 ...