JVM反调调用优化,导致发生大量异常时log4j2线程阻塞
背景
在使用log4j2打日志时,当发生大量异常时,造成大量线程block问题的问题。
一个关于log4j2的高并发问题:https://blog.fliaping.com/a-high-concurrency-problem-of-log4j2/
大量线程block原因
发生异常,打印异常栈时,会调用org.apache.logging.log4j.core.impl.ThrowableProxy.toExtendedStackTrace方法。
ThrowableProxy.toExtendedStackTrace内部会进行loadClass操作。
并且可以看到ClassLoader的loadClass在加载类时
1)首先会持有锁。
2)调用findLoadedClass看下是否类已经被加载过了
3)如果类没被加载过,根据双亲委派模型去加载类。
可以看到当某个类被加载过了,调用findLoadedClass会直接返回,锁也会被很快释放掉,无需经过双亲委派等后面的一系列步骤。
但是,在进行反射调用时,JVM会进行优化,会动态生成名为sun.reflect.GeneratedMethodAccessor<N>的类,这个类无法通过ClassLoader.loadClass方法加载(为什么无法通过ClassLoader.loadClass加载?因为JVM内部自定义一个加载器DelegatingClassLoader来加载这个类,这导致应用类加载器 Launcher$AppClassLoader找不到它)。
导致每次解析异常栈进行类加载时,锁占有的时间很长,最终导致阻塞。
关于JVM对反射调用的优化
Java中对反射的优化
使用反射调用某个类的方法,jvm内部有两种方式
JNI:使用native方法进行反射操作。
pure-Java:生成bytecode进行反射操作,即生成类sun.reflect.GeneratedMethodAccessor<N>,它是一个被反射调用方法的包装类,代理不同的方法,类后缀序号会递增。这种方式第一次调用速度较慢,较之第一种会慢3-4倍,但是多次调用后速度会提升20倍
对于使用JNI的方式,因为每次都要调用native方法再返回,速度会比较慢。所以,当一个方法被反射调用的次数超过一定次数(默认15次)时,JVM内部会进行优化,使用第2种方法,来加快运行速度。
JVM有两个参数来控制这种优化
-Dsun.reflect.inflationThreshold=<value>
value默认为15,即反射调用某个方法15次后,会由JNI的方式变为pure-java的方式
-Dsun.reflect.noInflation=true
默认为false。当设置为true时,表示在第一次反射调用时,就转为pure-java的方式
关于如何验证上面所说的反射优化以及两个参数的具体作用,可以参考R大的这篇博客https://rednaxelafx.iteye.com/blog/548536
下面是一个验证反射优化的样例:
public class TestMethodInvoke {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Class<?> clz = Class.forName("A");
Object o = clz.newInstance();
Method m = clz.getMethod("foo", String.class);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
m.invoke(o, Integer.toString(i));
}
}
}
public class A {
public void foo(String name) {
System.out.println("Hello, " + name);
}
}
配置如下JVM参数,使得在第一次反射调用时,就转为pure-java的方式
打断点跟踪:
可以看到GeneratedMethodAccessor1的classLoader为DelegatingClassLoader,其parent为AppClassLoader。
如何关闭JVM对反射调用的优化?
想关闭JVM对反射优化怎么办?
JVM中只提供了两个参数,因此,没有办法完全关闭反射优化。
一种能想到的接近于关闭反射优化的方法就是将inflationThreshold设为的一个特别大的数。
inflationThreshold是java中的int型值,可以考虑把其设置为Integer.MAX_VALUE ((2^31)-1)。
$ java -Dsun.reflect.inflationThreshold=2147483647 MyApp
参考资料
https://rednaxelafx.iteye.com/blog/548536 R大的博客
https://blogs.oracle.com/buck/inflation-system-properties
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