方法一:dfs(递归)

    map<Node*,Node*> dict;
Node* clone(Node* node)
{
if (!node) return node;
if (dict.count(node)) return dict[node];
dict[node]=new Node(node->val,vector<Node*>{});  // 这里不能写clone(node),会导致死循环,记住,在new的时候千万不要再递归,递归最低层一定有一个明确结果,所以要把截止条件写清楚
for(auto it:node->neighbors)
dict[node]->neighbors.push_back(clone(it));
return dict[node];
}
Node* cloneGraph(Node* node) {
return clone(node);
}

方法二:dfs(非递归)

    map<Node*,Node*> dict;
Node* cloneGraph(Node* node)
{
stack<Node*> S;
S.push(node);
while (!S.empty())
{
Node *p = S.top();
S.pop();
if (!dict.count(p))  // 从栈中出来的都是没有进行访问过的点
dict[p]=new Node(p->val,vector<Node*>{});
for (auto it:p->neighbors)
{
if (!dict.count(it))  // 判断是否已经访问过该点
{
dict[it]=new Node(it->val,vector<Node*>{});
S.push(it);
}
dict[p]->neighbors.push_back(dict[it]);  // 将新点的拷贝放入neighbors中
}
}
return dict[node];
}

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