一 · 比较slice 与 list 遍历创建和添加元素速度。

package main

import (
"time"
"fmt"
"container/list"
) func main() {
t := time.Now()
sli:=make([]int ,10)
for i := 0; i<1*100000*1000;i++ {
sli=append(sli, 1)
}
fmt.Println("slice 创建速度:" + time.Now().Sub(t).String()) t = time.Now()
l:=list.New()
for i := 0; i<1*100000*1000;i++ {
l.PushBack(1)
}
fmt.Println("list 创建速度: " + time.Now().Sub(t).String()) }

本机运行结果: 
声明:测试结果为个人电脑的测试结果,仅供参考。 
slice 创建速度:1.3029245s 
list 创建速度: 9.7489181s 
对于1亿条数据,slice 的创建和添加元素的速度约是list的7~8倍。

二 · 比较list和slice的遍历速度

package main

import (
"time"
"fmt"
"container/list"
) func main() {
sli:=make([]int ,10)
for i := 0; i<1*100000*1000;i++ {
sli=append(sli, 1)
} l:=list.New()
for i := 0; i<1*100000*1000;i++ {
l.PushBack(1)
}
// 比较遍历
t := time.Now()
for _,_ = range sli {
//fmt.Printf("values[%d]=%d\n", i, item)
}
fmt.Println("遍历slice的速度:" + time.Now().Sub(t).String())
t = time.Now()
for e := l.Front(); e != nil; e = e.Next() {
//fmt.Println(e.Value)
}
fmt.Println("遍历list的速度:" + time.Now().Sub(t).String())
}

本机运行结果: 
遍历slice的速度:32.0235ms 
遍历list的速度:480.3413ms 
对于1亿条数据来讲slice 遍历速度约是list的速度的15倍。

三 · 比较list和slice的插入速度

package main

import (
"time"
"fmt"
"container/list"
) func main() { sli:=make([]int ,10)
for i := 0; i<1*100000*1000;i++ {
sli=append(sli, 1)
} l:=list.New()
for i := 0; i<1*100000*1000;i++ {
l.PushBack(1)
}
//比较插入
t := time.Now()
slif:=sli[:100000*500]
slib:=sli[100000*500:]
slif=append(slif, 10)
slif=append(slif, slib...)
fmt.Println("slice 的插入速度" + time.Now().Sub(t).String()) var em *list.Element
len:=l.Len()
var i int
for e := l.Front(); e != nil; e = e.Next() {
i++
if i ==len/2 {
em=e
break
}
}
//忽略掉找中间元素的速度。
t = time.Now()
ef:=l.PushBack(2)
l.MoveBefore(ef,em)
fmt.Println("list: " + time.Now().Sub(t).String())
}

本机运行结果: 
slice 的插入速度79.054ms 
list 的插入速度 : 0s 
list的插入结果约是list 的”无穷”倍……

总结:对于很多数据来讲:频繁的插入和删除用list,频繁的遍历查询选slice。

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