收藏一些经典的源码，持续更新！！！

1.深度学习框架(Deep Learning Framework).

A:Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)Convolutional

由伯克利大学Yangqing Jia Ph.D开发的开源深度学习的代码。

Homepage:http://caffe.berkeleyvision.org/

Paper:Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding

Source Code:1)BLVC Caffe(Linux,Mac OSX):https://github.com/BVLC/caffe

2)Microsoft Caffe(Windows):https://github.com/Microsoft/caffe

2.关系抽取(Neural Relation Extraction)

关系抽取是知识图谱构建的重要技术，旨在从文本自动抽取实体关系。

源码包括CNN、PCNN以及我们在ACL 2016提出的Attention over Instances模型CNN+ATT、PCNN+ATT。

该源码由林衍凯同学研制。

(Neural Relation Extraction, including CNN, PCNN, CNN+ATT, PCNN+ATT)

Paper:http://thunlp.org/~lyk/publications/acl2016_nre.pdf

Source Code: https://github.com/thunlp/NRE

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