今天在看深度优先算法的时候,联想到DFS本质不就是一个递归回溯算法问题,只不过它是应用在图论上的。OK,写下这篇博文也是为了回顾一下回溯算法设计吧。

学习回溯算法问题,最为经典的问题我想应该就是八皇后问题了。

一、适用范围

  回溯算法应用的范围当然是很多了,那么归纳一下:如果一个问题中,没有很好的数学模型来解决,或者有数学模型解决,但是很难实现,那么我们就可以使用回溯算法来求解。

二、定义

回溯算法也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法。

用回溯算法解决问题的一般步骤:
1 针对所给问题,定义问题的解空间,它至少包含问题的一个(最优)解。
2 确定易于搜索的解空间结构,使得能用回溯法方便地搜索整个解空间 。
3 以深度优先的方式搜索解空间,并且在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。
问题的解空间通常是在搜索问题解的过程中动态产生的,这是回溯算法的一个重要特性。

例题:八皇后问题

在8*8国际象棋棋盘上,要求在每一行放置一个皇后,且能做到在竖方向,斜方向都没有冲突。国际象棋的棋盘如下图所示:

显然,每一行可以而且必须放一个皇后,所以n皇后问题的解可以用一个n元向量X=(x1,x2,.....xn)表示,其中,1≤ i≤ n且1≤ xi≤ n,即第n个皇后放在第i行第xi列上。

由于两个皇后不能放在同一列上,所以,解向量X必须满足的约束条件为:xi≠ xj;

若两个皇后的摆放位置分别是(i,xi)和(j,xj),在棋盘上斜率为-1的斜线上,满足条件i-j=xi-xj;在棋盘上斜率为1的斜线上,满足条件i+j=xi+xj;

综合两种情况,由于两个皇后不能位于同一斜线上,所以,解向量X必须满足的约束条件为:
|i-xi|≠ |j-xj|

 #include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXSIZE=; int Pos_Queen[MAXSIZE];//Pos_Queen[k]代表的含义是第k行的皇后应放在第Pos_Queen[k]列处
int count=;//全局变量,用来记录所有可能性数量
bool Is_Safe(int k)//考察皇后k放置在Pos_Queen[k]列是否安全
{
for(int i=; i<k; i++)
if( Pos_Queen[k] == Pos_Queen[i] || abs(k-i) == abs(Pos_Queen[k]-Pos_Queen[i]) )
return false;
return true;
} //打印皇后摆放情况
void Print_Queen( int queenList[], int n )
{
cout<<"Case "<<(++count)<<":"<<endl;
cout<<" ";
for( int i=; i<=n; i++ )
{
cout<<i<<" ";
}
cout<<endl;
for( int i=; i<=n; i++ )
{
cout<<i<<" ";
for( int j=; j<queenList[i]; j++ )
{
cout<<"* ";
}
cout<<"Q ";
for( int j=; j<( n - queenList[i]+ ); j++ )
{
cout<<"* ";
}
cout<<endl;
}
cout<<endl;
} void queue(int n)
{
int i,k;
for(i=; i<=n; i++)
Pos_Queen[i]=;
k=;
while( k>= )
{
Pos_Queen[k] = Pos_Queen[k]+; //在下一列放置第k个皇后
while( Pos_Queen[k] <= n && !Is_Safe(k) )
Pos_Queen[k] = Pos_Queen[k]+;//搜索下一列
if( Pos_Queen[k] <= n && k == n )//得到一个输出
{
count++;
//Print_Queen(Pos_Queen,n);
//return;//若return则只求出其中一种解,若不return则可以继续回溯,求出全部的可能的解
}
else if( Pos_Queen[k] <= n && k < n )
k = k+;//放置下一个皇后
else
{
Pos_Queen[k]=;//重置Pos_Queen[k],回溯
k = k-;
}
}
} int main()
{
int n;
cout<<"输入皇后个数n:";
cin>>n;
queue(n);
cout<<n<<"皇后问题共有"<<count<<"种放法"<<endl;
return ;
}

学习心得:

1.在编写递归枚举程序之前,需要深入分析问题,对模型精雕细琢。一般还应对解答树的结点数有一个粗略的估计,作为评价模型的重要依据。

2.如果在回溯法中试用了辅助的全局变量,则一定要及时把它们恢复原状。例如,若函数有多个出口,则需要在每个出口处恢复被修改的值。

3.从解答树的角度讲,回溯法正是按照深度优先的顺序在遍历解答树。

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