一、Hadoop基本介绍

Hadoop优点

1.高可靠性:Hadoop按位存储和处理数据

2.高扩展性:Hadoop是在计算机集群中完成计算任务,这个集群可以方便的扩展到几千台

3.高效性:Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度快

4.高容错性:Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配

5.低成本:Hadoop是开源的,集群是由廉价的PC机组成

Hadoop架构和组件

Hadoop是一个分布式系统基础架构,底层是HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统,它存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件(64MB块),HDFS上一层是MapReduce引擎(分布式计算框架),对分布式文件系统中的数据进行分布式计算。

1.HDFS架构

NameNode:Hadoop集群中只有一个NameNode,它负责管理HDFS的目录树和相关文件的元数据信息

Sencondary NameNode:有两个作用,一是镜像备份,二是日志与镜像定期合并,并传输给NameNode

DataNode:负责实际的数据存储,并将信息定期传输给NameNode

2.MapReduce架构(Hadoop0.23以后采用MapReduce v2.0或Yarn)

Yarn主要是把jobtracker的任务分为两个基本功能:资源管理和任务调度与监控,ResourceManager和每个节点(NodeManager)组成了新处理数据的框架。

ResourceManager:负责集群中的所有资源的统一管理和分配,接受来自各个节点(NodeManager)的资源汇报信息,并把这些信息按照一定的策略分配给各种应用程序(ApplicationMaster)。

NodeManager:与ApplicationMaster承担了MR1框架中的tasktracker角色,负责将本节点上的资源使用情况和任务运行进度汇报给ResourceManager。

           MapReduce v1.0框架(图1)

            MapReduce v2.0框架(图2)

环境介绍:

master-hadoop 192.168.0.201

slave1-hadoop 192.168.0.202

slave2-hadoop 192.168.0.203

最新稳定版:http://www.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.3.0/

JDK下载:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

参考官方文档:http://hadoop.apache.org/docs/r2.3.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html

Hadoop三种运行方式:单节点方式(单台)、单机伪分布方式(一个节点的集群)与完全分布式(多台组成集群)

二、准备环境

1.Hadoop是用Java开发的,必须要安装JDK1.6或更高版本

2.Hadoop是通过SSH来启动slave主机中的守护进程,必须安装OpenSSH

3.Hadoop更新比较快,我们采用最新版hadoop2.3来安装

4.配置对应Hosts记录,关闭iptables和selinux(过程略)

5.创建相同用户及配置无密码认证

三、安装环境(注:三台配置基本相同)

1.安装JDK1.7

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
[root@master-hadoop ~]# tar zxvf jdk-7u17-linux-x64.tar.gz
[root@master-hadoop ~]# mv jdk1.7.0_17/ /usr/local/jdk1.7
[root@slave1-hadoop ~]# vi/etc/profile    #末尾添加变量
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export JAVA_HOME CLASSPATHPATH
[root@slave1-hadoop ~]#source /etc/profile
[root@slave1-hadoop ~]# java-version      #显示版本说明配置成功
java version"1.7.0_17"
Java(TM) SE RuntimeEnvironment (build 1.7.0_17-b02)
Java HotSpot(TM) 64-BitServer VM (build 23.7-b01, mixed mode)

2.创建hadoop用户,指定相同UID

1
2
3
4
5
6
[root@master-hadoop ~]#useradd -u 600 hadoop
[root@master-hadoop ~]#passwd hadoop
Changing password for userhadoop.
New password:
Retype new password:
passwd: all authenticationtokens updated successfully.

3.配置SSH无密码登录(注:master-hadoop本地也要实现无密码登录)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
[root@master-hadoop ~]# su - hadoop
[hadoop@master-hadoop ~]$ ssh-keygen -t rsa     #一直回车生成密钥
[hadoop@master-hadoop ~]$ cd/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@master-hadoop .ssh]$ ls
id_rsa  id_rsa.pub
[hadoop@slave1-hadoop ~]$ mkdir /home/hadoop/.ssh   #登录两台创建.ssh目录
[hadoop@slave2-hadoop ~]$ mkdir /home/hadoop/.ssh
[hadoop@master-hadoop .ssh]$ scp id_rsa.pub hadoop@slave1-hadoop:/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@master-hadoop .ssh]$ scp id_rsa.pub hadoop@slave2-hadoop:/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@slave1-hadoop ~]$ cd/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@slave1-hadoop .ssh]$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys
[hadoop@slave1-hadoop .ssh]$ chmod 600 authorized_keys
[hadoop@slave1-hadoop .ssh]$ chmod 700 ../.ssh/   #目录权限必须设置700
[root@slave1-hadoop ~]# vi /etc/ssh/sshd_config   #开启RSA认证
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
AuthorizedKeysFile      .ssh/authorized_keys
[root@slave1-hadoop ~]# service sshd restart

四、Hadoop的安装与配置(注:三台服务器配置一样,使用scp复制过去)

1
2
3
4
5
6
7
[root@master-hadoop ~]# tar zxvf hadoop-2.3.0.tar.gz -C /home/hadoop/
[root@master-hadoop ~]# chown hadoop.hadoop -R /home/hadoop/hadoop-2.3.0/
[root@master-hadoop ~]# vi /etc/profile   #添加hadoop变量,方便使用
HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.3.0/
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_HOME PATH
[root@master-hadoop ~]# source /etc/profile

1. hadoop-env.sh设置jdk路径

1
2
3
[hadoop@master-hadoop ~]$ cd hadoop-2.3.0/etc/hadoop/
[hadoop@master-hadoop hadoop]$ vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7/

2.slaves设置从节点

1
2
3
[hadoop@master-hadoophadoop]$ vi slaves
slave1-hadoop
slave2-hadoop

3.core-site.xml

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master-hadoop:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
4.hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>    #数据副本数量,默认3,我们是两台设置2
<value>2</value>
</property>
</configuration>

6.yarn-site.xml

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master-hadoop:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master-hadoop:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master-hadoop:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master-hadoop:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master-hadoop:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
   <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>

7.mapred-site.xml

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master-hadoop:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master-hadoop:19888</value>
</property>
</configuration>

五、格式化文件系统并启动

1.格式化新的分布式文件系统(hdfs namenode -format)

2.启动HDFS文件系统并使用jps检查守护进程是否启动

可以看到master-hadoop已经启动NameNode和SecondaryNameNode进程,slave-hadoop已经启动DataNode进程说明正常。

3.启动新mapreduce架构(YARN)

可以看到master-hadoop已经启动ResourceManger进程,slave-hadoop已经启动NodeManager进程说明正常。

4.查看集群状态

5.通过web查看资源(http://192.168.0.201:8088)

6、查看HDFS状态(http://192.168.0.201:50070)

本文出自 ““企鹅”那点事儿” 博客,请务必保留此出处http://going.blog.51cto.com/7876557/1365883

完全分布式Hadoop2.3安装与配置的更多相关文章

  1. hadoop2.7.7 分布式集群安装与配置

    环境准备 服务器四台: 系统信息 角色 hostname IP地址 Centos7.4 Mster hadoop-master-001 10.0.15.100 Centos7.4 Slave hado ...

  2. zabbix分布式监控服务 安装与配置

    zabbix安装与配置   一.什么是zabbix及优缺点(对比cacti和nagios) Zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存 ...

  3. hadoop2.0安装和配置

    hadoop2与hadoop1的配置有些许不同,最主要的是hadoop1里的master变成了yarn 这篇文直接从hadoop的配置开始,因为系统环境和jdk和hadoop1都是一样的. hadoo ...

  4. 分布式管理系统-git安装及配置

    安装完成后,在开始菜单里找到“Git”->“Git Bash”,蹦出一个类似命令行窗口的东西,就说明Git安装成功! 安装完成后,还需要最后一步设置,在命令行输入: $ git config - ...

  5. hadoop-2.5安装与配置

    安装之前准备4台机器:bluejoe0,bluejoe4,bluejoe5,bluejoe9 bluejoe0作为master,bluejoe4,5,9作为slave bluejoe0作为nameno ...

  6. hadoop完全分布式模式的安装和配置

    本文是将三台电脑用路由器搭建本地局域网,系统为centos6.5,已经实验验证,搭建成功. 一.设置静态IP&修改主机名&关闭防火墙(all-root)(对三台电脑都需要进行操作) 0 ...

  7. 分布式文件系统FastDFS安装与配置(单机)

    安装包如下:fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gzFastDFS_v5.05.tar.gzlibfastcommon-master.zipnginx-1.8.0.tar.g ...

  8. Ubuntu16.04下伪分布式环境搭建之hadoop、jdk、Hbase、phoenix的安装与配置

    一.准备工作 安装包链接: https://pan.baidu.com/s/1i6oNmOd 密码: i6nc 环境准备 修改hostname: $ sudo vi /etc/hostname why ...

  9. Hadoop:Hadoop单机伪分布式的安装和配置

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51623195 因为lz的linux系统已经安装好了很多开发环境,可能下面的步骤有遗漏. 之前是在doc ...

随机推荐

  1. bash把所有屏幕输出重定向到文件并保持屏幕输出的方法

    输出到文件log中,并在屏幕上显示:#ls >&1 | tee log 追加输出到文件log中,并在屏幕上显示:#ls >&1 | tee -a log

  2. Windows 7/8 自带定时关机命令

    快捷键“Windows + R”,输入cmd打开cmd.exe程序,输入以下对应命令.   两种定时关机方式: 定时任务法 输入命令“at hh:mm shutdown -s”,Enter——添加了一 ...

  3. poj2828

    很容易想到一种动态的做法:平衡树…… 或者是二分+树状数组 但,前者编程复杂度较大,而且据说会被卡(没试过):后者理论上超时(据说可以擦边过?): 所以要尝试新的算法: 倒着考虑,显然最后一个对象的位 ...

  4. CentOS 7 安装 mariaDB

    1.安装数据库 [root@localhost ~]# yum -y  install mariadb-server mariadb mariadb-devel 2.启动数据库[root@localh ...

  5. tomcat+oracle连接池

    tomcat 5.5.23 oracle 10g 全局配置 一.tomcat目录\common\lib下添加包ojdbc14.jar. 二.tomcat目录\conf\server.xml的<G ...

  6. 第一个MVC模式的程序

    数据库 是一个SQL sever数据库,结构很简单,创建名为firstMVC的数据库,只包含一个数据表(名称为Persons),其中共有三列,分别用于保存人员(persons)的ID.姓名以及创建日期 ...

  7. [转]ASP.NET MVC Jquery Validate 表单验证的多种方式介绍

    在我们日常开发过程中,前端的表单验证很重要,如果这块处理不当,会出现很多bug .但是如果处理的好,不仅bug会很少,用户体验也会得到很大的提升.在开发过程中我们可以不借助 JS 库,自己去手写 JS ...

  8. HDU 5698 瞬间移动

    瞬间移动 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submis ...

  9. android 图片全屏

    方式一: 在xml的布局文件的根元素设置属性background 方式二: <ImageView         android:layout_width="fill_parent&q ...

  10. ajax跨域解决方案(服务端仅限java)

    楼主前端知识菜鸟,高手勿喷,在此记录工作中遇到的问题及解决方案,大神请滤过 方法1.jsonp(js客户端ajax请求参数方式设置) 方法2.服务端接口设置: HttpServletResponse ...