一个响应式框架——agera

Google在上周开源了一个响应式框架——agera，相信它会慢慢地被广大程序员所熟知。我个人对这样的技术是很感兴趣的，在这之前也研究过RxJava，所以在得知Google开源了这样的框架之后第一时间进行了学习，这里算是把学习的心得和大家分享。当然由于本人水平有限，这篇文章可能起的更多的作用是抛砖引玉，希望有更多的大神能加入到学习agera的大部队中，争取早日出现几篇让人信服的文章！

通过这篇文章你可能会学习到：

1.agera是什么，也就是它的基本概念和大体框架。

2.agera的基础用法。

3.agera的进阶用法。

4.agera的源码分析。

5.如何封装agera。

5.agera和RxJava的区别。

好了，让我们正式开启agera的学习之旅吧。

agera是什么

回答agera是什么之前，我们要先了解什么是响应式编程和函数式编程，这里我不展开讲了，大家可以自行去Google或者wiki。在agera出现之前，Java上已经有了一个很著名的同类型框架，叫做RxJava，其衍生出的更适合Android的版本RxAndroid和各种层出不穷的“儿子”类似RxBus，RxBinding等等都让人眼前一亮，那Google为什么还要去写一个agera呢？这个我也不好回答，毕竟我不是写这个框架的人啊，不过有一点可以确定的是，作为Google的“亲儿子”，它在Android中拥有的潜力和发挥的威力必定是很大的，个人觉得在马上就要举行的I/O大会上，这个框架会被拿出来讲解。

好了，下面让我们具体说下agera吧，下面一段话摘自agera的GitHub主页。

agera is a set of classes and interfaces to help wirte functional,asynchronous and reactive applications for Android.Requires Android SDK version 9 or higher.

简单的翻译下，就是说agera是一个能帮助Android开发者更好的开发函数式，异步和响应式程序的框架，要求Android的SDK版本在9以上。

在了解agera是什么之后，我们还需要明白一点的就是，它和RxJava一样，是基于观察者模式开发的，所以其中会有一些概念，我在后文中会一一进行阐述。

agera的基础用法

讲完了agera是什么以后，大家有没有跃跃欲试了呢？下面就让我带大家来了解一下agera最基础的用法吧。

首先，我们要明确，既然agera是基于观察者模式的，那它其中的观察者，被观察者等是用什么来表现的呢？

在agera中，有两个基本的概念：Observable和Updatable。

Observable & Updatable

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

public interface Observable { /** * Adds {@code updatable} to the {@code Observable}. * * @throws IllegalStateException if the {@link Updatable} was already added or if it was called * from a non-Looper thread */ void addUpdatable(@NonNull Updatable updatable); /** * Removes {@code updatable} from the {@code Observable}. * * @throws IllegalStateException if the {@link Updatable} was not added */ void removeUpdatable(@NonNull Updatable updatable); }

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

/** * Called when when an event has occurred. Can be added to {@link Observable}s to be notified * of {@link Observable} events. */ public interface Updatable { /** * Called when an event has occurred. */ void update(); }

Updatable指代的是观察者模式中的观察者，而Observable所指代的就是观察者模式中的被观察者。整个agera就是建立在［使用Updatable去观察Observable，Observable去通知Updatable更新］的基础上进行开发的。具体到代码就是使用Observable的addUpdatable()方法去将Updatable注册到Observable中，并且在合适的实际调用Updatable的update()方法去通知Updatable更新。下面让我们看一个具体的例子。

首先界面很简单，就一个Button和一个TextView，我们的目标是点击Button之后，改变TextView的文字显示。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:orientation="vertical" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:fitsSystemWindows="true" tools:context="zjutkz.com.guide.MainActivity"> <Button android:text="trigger" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:onClick="trigger"/> <TextView android:id="@+id/show" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:text="wait for trigger..." android:textSize="20sp" android:gravity="center"/> </LinearLayout>

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements Updatable{ private TextView show; private Observable observable = new Observable() { @Override public void addUpdatable(@NonNull Updatable updatable) { updatable.update(); } @Override public void removeUpdatable(@NonNull Updatable updatable) { } }; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); show = (TextView)findViewById(R.id.show); } public void trigger(View view){ observable.addUpdatable(this); } @Override public void update() { show.setText("update!!"); } }

看我们的activity的代码，首先我们要做的就是让我们的activity实现Updatable这个接口，然后在update()方法中将TextView的文字进行改变。接着，创造出一个Observable，当我们点击Button的时候，使用Observable的addUpdatable()方法，而我们前面定义的那个Observable在其addUpdatable()方法中就调用了对应Updatable实例的update()，这样，我们就完成了一个最简单的事件订阅。

但是上面的代码有一个很大的问题，不知道大家看出来没有，那就是Observable和Updatable之间的通信，完全没有数据的存在，也就是说当你的Observable想要传递一些数据给Updatable的时候，通过这样的方式是没办法实现的，而且不管你怎么搞都不行，因为对应的方法参数中就没有和数据相关的逻辑。

看到这你可能会说，”这不坑爹吗！连数据都传递不了，还谈什么观察者模式，谈什么响应式编程！“不要着急，这是Google故意而为之的，他们的想法就是要让数据从Observable和Updatable中剥离，从而达到他们所期望的“Push event,pull data model”。这个我在后面和RxJava的比较中会讲，RxJava是”Push data model”。

Repository

前文中最后一段虽然讲明白了Google为什么要这样做，但是还是没有说解决数据传递的方案，这个时候如果你兴冲冲地去GitHub上给他们提issue，他们会这样和你说：“你啊，不要老是想着搞个大新闻，你问我滋不滋辞数据传递，我当然说是滋辞的啦。“

那到底怎么滋辞，啊不是，支持数据传递呢？Google已经给我们提供了一个接口，叫做Repository。

1	public interface Repository<T> extends Observable, Supplier<T> {}

可以看到，它继承自Observable，说明是一个被观察者，那这个Supplier又是什么呢？

1 2 3 4 5 6 7 8 9

public interface Supplier<T> { /** * Returns an instance of the appropriate type. The returned object may or may not be a new * instance, depending on the implementation. */ @NonNull T get(); }

看这个代码，配上接口的名字大家就可以猜出来，这是一个提供数据的东西。

综上所述，Repository的作用就是——既是一个被观察者，同时也提供数据给观察者。

还是让我们用代码来说话吧。

界面还是一样，这里不贴了，一个Button一个TextView。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

private Supplier<String> supplier = new Supplier() { @NonNull @Override public Object get() { return "update!!"; } }; private Repository<String> repository = Repositories.repositoryWithInitialValue("a") .observe() .onUpdatesPerLoop() .thenGetFrom(supplier) .compile(); public void trigger(View view){ repository.addUpdatable(this); } @Override public void update() { show.setText(repository.get()); }

上面的那两个初始化代码大家可以先不用懂，具体看下面的，点击Button(进入trigger(View view)方法)之后，我们和刚才一样，使用了addUpdatable将我们继承自Updatable的activity注册到repository中，然后repository发现有东西注册到了自己这儿，经过一系列的方法执行，就会调用Updatable的update()方法，然后我们通过repository.get()去拿到对应的数据就OK了。

这里给大家捋一捋agera中几个基础但是很重要的概念：

(1) Observable：agera中的被观察者，用于在合适的时机去通知观察者进行更新。

(2) Updatable：agera中的观察者，用于观察Observable。

(3) Supplier：agera中提供数据的接口，通过范型指定数据类型，通过get()方法获取数据。

(4) Repository：agera中集成了Observable和Supplier功能的一个［提供数据的被观察者］。

说到这里，大家可能会有一个问题，前面说了agera是”Push event,pull data model”，也就是数据和事件分离的，那这个Repository的出现不是自己打自己的脸吗？

其实不是的，大家可以看GitHub上wiki里的这一句：

This does not change the push event, pull data model: the repository notifies the registered updatables to update themselves when the data changes; and the updatables pull data from the repository when they individually react to this event.

通过代码来解释就是，Repository经过一系列的方法执行之后，调用了Updatable的update()方法，这个是事件传递，也就是push event，而Updatable在接收到唤醒事件之后，通过调用Repository的get()方法，自己去获取数据而不是从updata()方法中拿到传递过来的数据，类似update(T value)，这是pull data。这样的好处是可以lazy load，这个我们在后文中会讲。

agera的进阶用法

讲完了agera基础的概念，让我们来看看它的正确使用姿势。

前面我们有讲到Repository，大家通过代码肯定看的一头雾水，这里让我们来聊聊它吧。

Repository

首先看一个例子。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48

private Supplier<String> strSupplier = new Supplier<String>() { @NonNull @Override public String get() { return "value"; } }; private Function<String,String> transform = new Function<String, String>() { @NonNull @Override public String apply(@NonNull String input) { return "new " + input; } }; private Supplier<Integer> integerSupplier = new Supplier<Integer>() { @NonNull @Override public Integer get() { return 100; } }; private Merger<String,Integer,String> merger = new Merger<String, Integer, String>() { @NonNull @Override public String merge(@NonNull String s, @NonNull Integer integer) { return s + "plus " + String.valueOf(integer); } }; private Updatable updatable = new Updatable() { @Override public void update() { Log.d("TAG", repository.get()); } }; repository = Repositories.repositoryWithInitialValue("default") .observe() .onUpdatesPerLoop() .getFrom(strSupplier) .transform(transform) .thenMergeIn(integerSupplier,merger) .compile(); repository.addUpdatable(updatable);

这段代码大家能看懂的部分我相信只有repository.addUpdatable(updatable);这一句。。

从大体上说，就是将一个updatable通过repository.addUpdatable(updatable);这个方法注册到对应的repository中，然后repository经过一系列的方法调用去通知updatable更新，大家可以在logcat中看到输出的结果是

那最主要的这段代码是什么意思呢？

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

private Supplier<String> strSupplier = new Supplier<String>() { @NonNull @Override public String get() { return "value"; } }; private Function<String,String> transform = new Function<String, String>() { @NonNull @Override public String apply(@NonNull String input) { return "new " + input; } }; private Supplier<Integer> integerSupplier = new Supplier<Integer>() { @NonNull @Override public Integer get() { return 100; } }; private Merger<String,Integer,String> merger = new Merger<String, Integer, String>() { @NonNull @Override public String merge(@NonNull String s, @NonNull Integer integer) { return s + " plus " + String.valueOf(integer); } }; private Updatable updatable = new Updatable() { @Override public void update() { Log.d("TAG", repository.get()); } }; repository = Repositories.repositoryWithInitialValue("default") .observe() .onUpdatesPerLoop() .getFrom(strSupplier) .transform(transform) .thenMergeIn(integerSupplier,merger) .compile();

这里就不得不提一下RxJava了，大家知道在RxJava中存在很多帮助大家进行数据转换的操作符，像map，flatMap，take等等，而这里的getFrom，transform和thenMergeIn也是一样，是Google封装好了帮助大家进行数据操作的。而且从名字就可以看出来：

repositoryWithInitialValue意思是创建一个Repository并且赋一个初始值。

getFrom的意思是从一个Supplier那里获取数据。

transfrom就是进行转换，这里通过一个Function将repository从strSupplier那里得到的数据前面加上一个”new”字符串，这个操作符很像RxJava中的map。

而最后那个thenMergeIn则是将intergerSupplier中提供的数据和我们现在repository中的数据进行一个整合。

最后通过complie得到Repository实例。

是不是和RxJava很相似呢？就是一种可以看作流式的操作。

看到这里大家可能又要问了，那前面的observe()和onUpdatesPerLoop()是什么呢？为什么最后那个叫thenMergeIn()不叫mergeIn()呢？

这里要给大家讲一个概念，agera通过这样去创建一个Repository，是有一个state，也就是状态的概念的。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155

public interface RepositoryCompilerStates { interface REventSource<TVal, TStart> { @NonNull RFrequency<TVal, TStart> observe(@NonNull Observable... observables); } interface RFrequency<TVal, TStart> extends REventSource<TVal, TStart> { @NonNull RFlow<TVal, TStart, ?> onUpdatesPer(int millis); @NonNull RFlow<TVal, TStart, ?> onUpdatesPerLoop(); } interface RFlow<TVal, TPre, TSelf extends RFlow<TVal, TPre, TSelf>> extends RSyncFlow<TVal, TPre, TSelf> { @NonNull @Override <TCur> RFlow<TVal, TCur, ?> getFrom(@NonNull Supplier<TCur> supplier); @NonNull @Override <TCur> RTermination<TVal, Throwable, RFlow<TVal, TCur, ?>> attemptGetFrom( @NonNull Supplier<Result<TCur>> attemptSupplier); @NonNull @Override <TAdd, TCur> RFlow<TVal, TCur, ?> mergeIn(@NonNull Supplier<TAdd> supplier, @NonNull Merger<? super TPre, ? super TAdd, TCur> merger); @NonNull @Override <TAdd, TCur> RTermination<TVal, Throwable, RFlow<TVal, TCur, ?>> attemptMergeIn( @NonNull Supplier<TAdd> supplier, @NonNull Merger<? super TPre, ? super TAdd, Result<TCur>> attemptMerger); @NonNull @Override <TCur> RFlow<TVal, TCur, ?> transform(@NonNull Function<? super TPre, TCur> function); @NonNull @Override <TCur> RTermination<TVal, Throwable, RFlow<TVal, TCur, ?>> attemptTransform( @NonNull Function<? super TPre, Result<TCur>> attemptFunction); @NonNull TSelf goTo(@NonNull Executor executor); @NonNull RSyncFlow<TVal, TPre, ?> goLazy(); } interface RSyncFlow<TVal, TPre, TSelf extends RSyncFlow<TVal, TPre, TSelf>> { @NonNull <TCur> RSyncFlow<TVal, TCur, ?> getFrom(@NonNull Supplier<TCur> supplier); @NonNull <TCur> RTermination<TVal, Throwable, ? extends RSyncFlow<TVal, TCur, ?>> attemptGetFrom( @NonNull Supplier<Result<TCur>> attemptSupplier); @NonNull <TAdd, TCur> RSyncFlow<TVal, TCur, ?> mergeIn(@NonNull Supplier<TAdd> supplier, @NonNull Merger<? super TPre, ? super TAdd, TCur> merger); @NonNull <TAdd, TCur> RTermination<TVal, Throwable, ? extends RSyncFlow<TVal, TCur, ?>> attemptMergeIn( @NonNull Supplier<TAdd> supplier, @NonNull Merger<? super TPre, ? super TAdd, Result<TCur>> attemptMerger); @NonNull <TCur> RSyncFlow<TVal, TCur, ?> transform(@NonNull Function<? super TPre, TCur> function); @NonNull <TCur> RTermination<TVal, Throwable, ? extends RSyncFlow<TVal, TCur, ?>> attemptTransform( @NonNull Function<? super TPre, Result<TCur>> attemptFunction); @NonNull RTermination<TVal, TPre, TSelf> check(@NonNull Predicate<? super TPre> predicate); @NonNull <TCase> RTermination<TVal, TCase, TSelf> check( @NonNull Function<? super TPre, TCase> caseFunction, @NonNull Predicate<? super TCase> casePredicate); @NonNull TSelf sendTo(@NonNull Receiver<? super TPre> receiver); @NonNull <TAdd> TSelf bindWith(@NonNull Supplier<TAdd> secondValueSupplier, @NonNull Binder<? super TPre, ? super TAdd> binder); @NonNull RConfig<TVal> thenSkip(); @NonNull RConfig<TVal> thenGetFrom(@NonNull Supplier<? extends TVal> supplier); @NonNull RTermination<TVal, Throwable, RConfig<TVal>> thenAttemptGetFrom( @NonNull Supplier<? extends Result<? extends TVal>> attemptSupplier); @NonNull <TAdd> RConfig<TVal> thenMergeIn(@NonNull Supplier<TAdd> supplier, @NonNull Merger<? super TPre, ? super TAdd, ? extends TVal> merger); @NonNull <TAdd> RTermination<TVal, Throwable, RConfig<TVal>> thenAttemptMergeIn( @NonNull Supplier<TAdd> supplier, @NonNull Merger<? super TPre, ? super TAdd, ? extends Result<? extends TVal>> attemptMerger); @NonNull RConfig<TVal> thenTransform( @NonNull Function<? super TPre, ? extends TVal> function); @NonNull RTermination<TVal, Throwable, RConfig<TVal>> thenAttemptTransform( @NonNull Function<? super TPre, ? extends Result<? extends TVal>> attemptFunction); } interface RTermination<TVal, TTerm, TRet> { @NonNull TRet orSkip(); @NonNull TRet orEnd(@NonNull Function<? super TTerm, ? extends TVal> valueFunction); } interface RConfig<TVal> { @NonNull RConfig<TVal> notifyIf(@NonNull Merger<? super TVal, ? super TVal, Boolean> checker); @NonNull RConfig<TVal> onDeactivation(@RepositoryConfig int deactivationConfig); @NonNull RConfig<TVal> onConcurrentUpdate(@RepositoryConfig int concurrentUpdateConfig); @NonNull Repository<TVal> compile(); @NonNull <TVal2> RFrequency<TVal2, TVal> compileIntoRepositoryWithInitialValue(@NonNull TVal2 value); }

我们可以看到这个接口，里面的方法很多，不过只要仔细看就会发现它里面定义的方法正是我们刚才repository中为了操作数据而使用的，不同的是，它们的返回并不是Repository，而是一些其他的东西。而这个返回值，就表示了Repository正在处理的数据的状态。

这里给大家总结一下几种代表性的状态，其他没提到的都是继承自其中的一个，表示的状态是差不多的。

REventSource：这个是最初的状态，Repositories.repositoryWithInitialValue()这个方法的返回值就是REventSource，表明事件源的开始。

RFrequency：表示事件源发送的频率。

RFlow：表示数据处理流，这里定义的方法都是和数据处理相关的，比如getFrom()，mergeIn()等等。可以看到，getFrom()这样的方法返回值都是RFlow，说明我们可以流式的调用，比如在getFrom()后面调用mergeIn()，但是其余的thenXXX()返回的都是RTermination，说明如果你调用了这样的方法，那么数据处理流也就结束了。

RTermination：表示最后终止数据处理流。

RConfig：其余各种配置，比如notifyIf()这样的是否要唤醒Updatable等等。

通过这样定义状态，我们可以很清晰的知道现在处理什么状态，也能更好的理解整个函数的调用过程。

初始化(Repositories.repositoryWithInitialValue(…))－>

表示事件开始(observe())－>

规定事件发送的频率(onUpdatesPerLoop()或者onUpdatesPer(…))－>

处理数据流(各种处理函数)－>

结束数据流－>

配置一些属性(notifyIf(…)等等)－>

complie()。

整个过程是不可逆的，也就是说你不能在调用了thenMergeIn()之后去调用类似getFrom()这样的函数，你调用了thenXXX()就表示你要结束这个数据处理流了。

说到这里我们就说完了整个Repository数据处理流的过程，但是我们会发现，上面看到的代码都只是一个抽象的接口，那么具体的实现在哪里呢？(这里为了让大家更好的理解agera，要看一点源码了，虽然标题是进阶使用。。)

让我们回头最开始，看一下Repositories.repositoryWithInitialValue()这个函数。

1 2 3 4

@NonNull public static <T> REventSource<T, T> repositoryWithInitialValue(@NonNull final T initialValue) { return RepositoryCompiler.repositoryWithInitialValue(initialValue); }

调用了RepositoryCompiler的同名函数。让我们看看RepositoryCompiler是个啥东西。

1 2 3 4 5 6 7 8

final class RepositoryCompiler implements RepositoryCompilerStates.RFrequency, RepositoryCompilerStates.RFlow, RepositoryCompilerStates.RTermination, RepositoryCompilerStates.RConfig { ....... }

我们惊奇的发现，它实现了上面提到的那些接口，也就是说RepositoryCompiler就是agera用来管理Repository数据处理流状态的类。让我们看看最后compiler()方法到底生成了怎样一个Repository。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

@NonNull @Override public Repository compile() { Repository repository = compileRepositoryAndReset(); recycle(this); return repository; } @NonNull private Repository compileRepositoryAndReset() { checkExpect(CONFIG); Repository repository = CompiledRepository.compiledRepository(initialValue, eventSources, frequency, directives, notifyChecker, concurrentUpdateConfig, deactivationConfig); expect = NOTHING; initialValue = null; eventSources.clear(); frequency = 0; directives.clear(); goLazyUsed = false; notifyChecker = objectsUnequal(); deactivationConfig = RepositoryConfig.CONTINUE_FLOW; concurrentUpdateConfig = RepositoryConfig.CONTINUE_FLOW; return repository; }

可以看到调用了CompiledRepository的compiledRepository方法。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

@NonNull static Repository compiledRepository( @NonNull final Object initialValue, @NonNull final List<Observable> eventSources, final int frequency, @NonNull final List<Object> directives, @NonNull final Merger<Object, Object, Boolean> notifyChecker, @RepositoryConfig final int concurrentUpdateConfig, @RepositoryConfig final int deactivationConfig) { Observable eventSource = perMillisecondObservable(frequency, compositeObservable(eventSources.toArray(new Observable[eventSources.size()]))); Object[] directiveArray = directives.toArray(); return new CompiledRepository(initialValue, eventSource, directiveArray, notifyChecker, deactivationConfig, concurrentUpdateConfig); }

分析到这里我们就清楚了，我们使用的Repository，原来都是compiledRepository！

其实这些类的名字已经帮我们很好的理解了整个流程。

首先第一步是调用Repositories.repositoryWithInitialValue()。［Repositories］这个名字就是一个utils类，说明是帮助我们生成Respository的。

后面的各种状态处理都在RepositoryCompiler类中，意思是Repository的编译者，专门为了生成Repository而创造的。

最后生成的是CompiledRepository，表示编译过后的Repository，拥有完善的功能。

好了，到这里关于Repository的东西就讲完了，大家可以尝试着自己去写一下，这些个数据处理的方法能让我们像RxJava一样轻松的处理数据。当然，agera也提供了异步操作的封装，like this：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

private Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); repository = Repositories.repositoryWithInitialValue("default") .observe() .onUpdatesPerLoop() .goTo(executor) .thenGetFrom(new Supplier<Object>() { @NonNull @Override public Object get() { //some biz work,may be block the main thread. return null; } }) .compile();

使用goTo操作符就可以了。

Attempt & Result

在上面的例子中，我们使用了Repository去代替原始的Observable，配合上操作符已经能初步完成我们的各种需求了。但是这里有一个问题，万一在Supplier的get()方法中发生了错误呢？比如这样

1 2 3 4 5 6 7

private Supplier<Integer> strSupplier = new Supplier<Integer>() { @NonNull @Override public Integer get() { return 1/0; } };

当然这种代码在实际情况下是不会产生的，但是总会有错误发生啊，对于RxJava，它有很好的error handling机制，那agera有吗？答案是有的。就是通过操作符attemptXXX()和Result类来解决。

首先看一段代码

1 2 3 4 5 6 7

repository = Repositories.repositoryWithInitialValue(0) .observe() .onUpdatesPerLoop() .thenGetFrom(strSupplier) .compile(); repository.addUpdatable(this);

如果使用我们刚才的方式去做，strSupplier的get()方法中return 1/0，这样就爆炸了。。程序直接退出，你一天美好的心情就此终结。但是如果这样

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

private Supplier<Result<Integer>> safeStrSupplier = new Supplier<Result<Integer>>() { @NonNull @Override public Result<Integer> get() { try{ return Result.success(1/ 0); }catch (ArithmeticException e){ return Result.failure(e); } } }; safeRepository = Repositories.repositoryWithInitialValue(Result.<Integer>absent()) .observe() .onUpdatesPerLoop() .attemptGetFrom(safeStrSupplier).orEnd(new Function<Throwable, Result<Integer>>() { @NonNull @Override public Result<Integer> apply(@NonNull Throwable input) { return Result.success(2222); } }) .thenTransform(new Function<Integer, Result<Integer>>() { @NonNull @Override public Result<Integer> apply(@NonNull Integer input) { return Result.absentIfNull(input); } }) .compile(); safeRepository.addUpdatable(this);

可以看到，我们尝试用attempGetFrom()去代替getFrom()，后面跟上了orEnd()，这里你也可以使用orSkip()两个函数的差别是如果接受到了异常，前者还是会通知Updatable去更新，而后者直接跳过。Supplier也有差别，我们在safeSupplier中使用Result类去包裹住了我们操作的数据，并且通过调用success()或者failure()去执行成功或者失败。

所以这里，如果你写了1/0这样的代码并且引发了异常，我们可以安全的捕获它并且做你想要做的操作。另外大家可以看thenTransform()中，我们return Result.absentIfNull(input);表示如果数据是空的，我们就返回缺省值。

我们在日常编码中，尽量要采用这样的方式去防止异常的发生。

Receiver

上面说了Result，这里我们可以使用Receiver去配合Result进行使用。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

private Receiver<Throwable> errorReceiver = new Receiver<Throwable>() { @Override public void accept(@NonNull Throwable value) { trigger.setText(value.toString()); } }; private Receiver<Integer> successReceiver = new Receiver<Integer>() { @Override public void accept(@NonNull Integer value) { trigger.setText(String.valueOf(value)); } }; @Override public void update() { safeRepository.get() .ifFailedSendTo(errorReceiver) .ifSucceededSendTo(successReceiver); }

看上面这段代码，和上一节的代码一样，我们safeRepository指定的范型是Result，所以在update()方法中get到的就是一个Result，它的ifFailedSendTo()和ifFailedSendTo()表示如果整个数据流成功发送给xx或者失败发送给xx，这里的xx必须要实现Receiver接口。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

/** * A receiver of objects. */ public interface Receiver<T> { /** * Accepts the given {@code value}. */ void accept(@NonNull T value); }

然后我们可以在accept()方法中拿到对应的值进行操作。

Reservoir

这个东西呢，简单来说就是响应式编程中的queue，用来进行生产者/消费者操作的。

1	public interface Reservoir<T> extends Receiver<T>, Repository<Result<T>> {}

可以看到它继承自Receiver和Repository，所以它可以使用accept()去接受数据，也可以使用get()去返回数据。

我们在使用中通过调用下面的代码去获取一个Reservior。

1	private Reservoir<String> provider ＝ Reservoirs.reservoir();

跟踪Reservoirs的源码看一下。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

@NonNull public static <T> Reservoir<T> reservoir(@NonNull final Queue<T> queue) { return new SynchronizedReservoir<>(checkNotNull(queue)); } private static final class SynchronizedReservoir<T> extends BaseObservable implements Reservoir<T> { @NonNull private final Queue<T> queue; private SynchronizedReservoir(@NonNull final Queue<T> queue) { this.queue = checkNotNull(queue); } @Override public void accept(@NonNull T value) { boolean shouldDispatchUpdate; synchronized (queue) { boolean wasEmpty = queue.isEmpty(); boolean added = queue.offer(value); shouldDispatchUpdate = wasEmpty && added; } if (shouldDispatchUpdate) { dispatchUpdate(); } } @NonNull @Override public Result<T> get() { T nullableValue; boolean shouldDispatchUpdate; synchronized (queue) { nullableValue = queue.poll(); shouldDispatchUpdate = !queue.isEmpty(); } if (shouldDispatchUpdate) { dispatchUpdate(); } return absentIfNull(nullableValue); } @Override protected void observableActivated() { synchronized (queue) { if (queue.isEmpty()) { return; } } dispatchUpdate(); } }

可以看到SynchronizedReservoir中有一个queue，accpet的时候去存放数据，get的时候去取出数据。

很惭愧，这里关于Reservio我还不是非常的明白，只知道如何用，不知道为什么这样用，所以这里就不给大家过多的介绍了，以免让产生大家错误的理解。有兴趣的同学可以去看这页wiki。

Function的使用

通过前面的学习我们知道了agera和RxJava一样存在很多使用的操作符，但是让我们想象一下，如果有一个非常复杂的操作，那我们是不是要写一堆的transform()这样的操作符呢？我相信这样做是可以的，但是再考虑一点，对于一个通用的操作，你这样去使用怎么达到复用的目的呢？难道5个页面都有想用的操作，你要每个页面都去写一遍吗？

Google显示不会让我们陷入这样的窘境，所以就有了［Functions］这个类。

看名字就知道，和之前的Repositories一样，它是一个工具类。它可以将多个Function有机地结合在一起。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66

private Supplier<String> supplier = new Supplier<String>() { @NonNull @Override public String get() { return "url"; } }; private Function<String,List<Integer>> strToList = new Function<String, List<Integer>>() { @NonNull @Override public List<Integer> apply(@NonNull String input) { List<Integer> data = new ArrayList<>(); for(int i = 0;i < 10;i++){ data.add(i); } return data; } }; private Predicate<Integer> filter = new Predicate<Integer>() { @Override public boolean apply(@NonNull Integer value) { return value > 5; } }; private Function<Integer,String> intToStr = new Function<Integer, String>() { @NonNull @Override public String apply(@NonNull Integer input) { return String.valueOf(input); } }; private Function<List<String>, Integer> getSize = new Function<List<String>, Integer>() { @NonNull @Override public Integer apply(@NonNull List<String> input) { return input.size(); } }; Function<String,Integer> finalFunc = Functions.functionFrom(String.class) .unpack(strToList) .filter(filter) .map(intToStr) .thenApply(getSize); private Repository<String> repository; repository = Repositories.repositoryWithInitialValue("default") .observe() .onUpdatesPerLoop() .getFrom(supplier) .transform(finalFunc) .thenTransform(new Function<Integer, String>() { @NonNull @Override public String apply(@NonNull Integer input) { return String.valueOf(input); } }) .compile(); repository.addUpdatable(this);

其中重点关注

1 2 3 4 5

Function<String,Integer> finalFunc = Functions.functionFrom(String.class) .unpack(strToList) .filter(filter) .map(intToStr) .thenApply(getSize);

Functions类提供的各种操作符类似unpack()，filter()等，将一个个操作符连了起来并且生成一个最终的操作符。我们就可以拿这个操作符放到我们的Repository的数据处理状态机中，并且你还可以把这样的finalFunc保存起来，哪里要用了直接拿出来用，达到复用的目的。

到这儿关于agera的进阶使用也说完了。怎么说呢，这里我也是带大家入个门，了解怎么使用agera才是正确的，后面还是要靠大家自己啊！

agera的源码分析

说完了agera的使用，让我们来分析下它的源码，知己知彼才能百战百胜。

我们这里只分析和Repository相关的源码，一来Repository在agera现有代码中占的比重最大，而来其他的代码还是比较简单的，大家可以自行read the fucking source code。

首先，前面我们已经分析了Repository是如何产生的，既通过RepositoryCompiler产生一个CompiledRepository。让我们看看RepositoryCompiler中具体做了什么，先看它的repositoryWithInitialValue()方法。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

@NonNull static <TVal> RepositoryCompilerStates.REventSource<TVal, TVal> repositoryWithInitialValue( @NonNull final TVal initialValue) { checkNotNull(Looper.myLooper()); RepositoryCompiler compiler = compilers.get(); if (compiler == null) { compiler = new RepositoryCompiler(); } else { // Remove compiler from the ThreadLocal to prevent reuse in the middle of a compilation. // recycle(), called by compile(), will return the compiler here. ThreadLocal.set(null) keeps // the entry (with a null value) whereas remove() removes the entry; because we expect the // return of the compiler, don't use the heavier remove(). compilers.set(null); } return compiler.start(initialValue); }

去ThreadLocal中拿到对应线程的compiler，然后调用它的start()方法。

1 2 3 4 5 6 7

@NonNull private RepositoryCompiler start(@NonNull final Object initialValue) { checkExpect(NOTHING); expect = FIRST_EVENT_SOURCE; this.initialValue = initialValue; return this; }

首先是对expect的判断，表示现在处在一个什么状态，start对应的FIRST_EVENT_SOURCE，这个通过之前的分析很好理解。

接着，让我们看observe代码。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

@NonNull @Override public RepositoryCompiler observe(@NonNull final Observable... observables) { checkExpect(FIRST_EVENT_SOURCE, FREQUENCY_OR_MORE_EVENT_SOURCE); for (Observable observable : observables) { eventSources.add(checkNotNull(observable)); } expect = FREQUENCY_OR_MORE_EVENT_SOURCE; return this; }

我们前面observer()方法中都没有传任何的参数，所以这里先就当参数是空，一会儿再说有参数的情况。

然后是frequency状态的操作。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

@NonNull @Override public RepositoryCompiler onUpdatesPer(int millis) { checkExpect(FREQUENCY_OR_MORE_EVENT_SOURCE); frequency = Math.max(0, millis); expect = FLOW; return this; } @NonNull @Override public RepositoryCompiler onUpdatesPerLoop() { return onUpdatesPer(0); }

可以看到如果调用的是onUpdatesPerLoop()方法，则表示每次都会去触发事件，所以millis为0。

接着，就是各种flow状态的事件，这里我们以getFrom()和thenTransform()为例。

1 2 3 4 5 6 7

@NonNull @Override public RepositoryCompiler getFrom(@NonNull final Supplier supplier) { checkExpect(FLOW); addGetFrom(supplier, directives); return this; }

调用了addGetFrom()方法。

1 2 3 4 5

static void addGetFrom(@NonNull final Supplier supplier, @NonNull final List<Object> directives) { directives.add(GET_FROM); directives.add(supplier); }

直接将supplier和对应的GET_FROM装进了一个list。注意这里的list是之前方法传过来的。这个GET_FROM只是一个标记位。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

private static final int END = 0; private static final int GET_FROM = 1; private static final int MERGE_IN = 2; private static final int TRANSFORM = 3; private static final int CHECK = 4; private static final int GO_TO = 5; private static final int GO_LAZY = 6; private static final int SEND_TO = 7; private static final int BIND = 8; private static final int FILTER_SUCCESS = 9;

可以看到每个操作都有自己对应的标记位。

接着是thenTransform()。

1 2 3 4 5 6 7

@NonNull @Override public RepositoryCompiler thenTransform(@NonNull final Function function) { transform(function); endFlow(false); return this; }

直接调用了transform()和endFlow()。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

@NonNull @Override public RepositoryCompiler transform(@NonNull final Function function) { checkExpect(FLOW); addTransform(function, directives); return this; } private void endFlow(boolean skip) { addEnd(skip, directives); expect = CONFIG; } static void addEnd(boolean skip, @NonNull final List<Object> directives) { directives.add(END); directives.add(skip); }

transform()中做了和getFrom()一样的事情，把标记位和function加入到list中，这样一来，我们的list的size现在就是4了。endFlow也是一样。

经过getFrom()和thenTransform()两个操作，我们得到了一个size为6的list。

这里大家知道为什么thenXXX()要调用endFlow()吗？因为我们前面说了，调用thenXXX()就表示你要终止这个数据处理流，对应的状态会进入termination，所以当然要endFlow()啦。

最后通过compile去生成我们的CompiledRepository。

到这儿我们就分析完了整个Repository生成的过程。接着就是Repository.addUpdatable()。

首先我们看一下CompiledRepository是什么。

1 2 3 4 5

final class CompiledRepository extends BaseObservable implements Repository, Updatable, Runnable { ..... }

它继承自BaseObservable，实现了Repository，Updatable和Runnable接口。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158

/** * A partial implementation of {@link Observable} that adheres to the threading contract between * {@link Observable}s and {@link Updatable}s. Subclasses can use {@link #observableActivated()} and * {@link #observableDeactivated()} to control the activation and deactivation of this observable, * and to send out notifications to client updatables with {@link #dispatchUpdate()}. * * <p>For cases where subclassing {@link BaseObservable} is impossible, for example when the * potential class already has a base class, consider using {@link Observables#updateDispatcher()} * to help implement the {@link Observable} interface. */ public abstract class BaseObservable implements Observable { @NonNull private final Worker worker; protected BaseObservable() { checkState(Looper.myLooper() != null, "Can only be created on a Looper thread"); worker = new Worker(this); } @Override public final void addUpdatable(@NonNull final Updatable updatable) { checkState(Looper.myLooper() != null, "Can only be added on a Looper thread"); worker.addUpdatable(updatable); } @Override public final void removeUpdatable(@NonNull final Updatable updatable) { checkState(Looper.myLooper() != null, "Can only be removed on a Looper thread"); worker.removeUpdatable(updatable); } /** * Notifies all registered {@link Updatable}s. */ protected final void dispatchUpdate() { worker.dispatchUpdate(); } /** * Called from the worker looper thread when this {@link Observable} is activated by transitioning * from having no client {@link Updatable}s to having at least one client {@link Updatable}. */ protected void observableActivated() {} /** * Called from the worker looper thread when this {@link Observable} is deactivated by * transitioning from having at least one client {@link Updatable} to having no client * {@link Updatable}s. */ protected void observableDeactivated() {} public Updatable getUpdatable(){ return worker.getUpdatable(); } /** * Worker and synchronization lock behind a {@link BaseObservable}. */ static final class Worker { @NonNull private static final Object[] NO_UPDATABLES_OR_HANDLERS = new Object[0]; @NonNull private final BaseObservable baseObservable; @NonNull private final WorkerHandler handler; @NonNull private Object[] updatablesAndHandlers; private int size; Worker(@NonNull final BaseObservable baseObservable) { this.baseObservable = baseObservable; this.handler = workerHandler(); this.updatablesAndHandlers = NO_UPDATABLES_OR_HANDLERS; this.size = 0; } public Updatable getUpdatable(){ return (Updatable)updatablesAndHandlers[0]; } synchronized void addUpdatable(@NonNull final Updatable updatable) { add(updatable, workerHandler()); if (size == 1) { handler.obtainMessage(WorkerHandler.MSG_FIRST_ADDED, this).sendToTarget(); } } synchronized void removeUpdatable(@NonNull final Updatable updatable) { remove(updatable); if (size == 0) { handler.obtainMessage(MSG_LAST_REMOVED, this).sendToTarget(); } } void dispatchUpdate() { handler.obtainMessage(MSG_UPDATE, this).sendToTarget(); } private void add(@NonNull final Updatable updatable, @NonNull final Handler handler) { boolean added = false; for (int index = 0; index < updatablesAndHandlers.length; index += 2) { if (updatablesAndHandlers[index] == updatable) { throw new IllegalStateException("Updatable already added, cannot add."); } if (updatablesAndHandlers[index] == null && !added) { updatablesAndHandlers[index] = updatable; updatablesAndHandlers[index + 1] = handler; added = true; } } if (!added) { final int newIndex = updatablesAndHandlers.length; updatablesAndHandlers = Arrays.copyOf(updatablesAndHandlers, Math.max(newIndex * 2, newIndex + 2)); updatablesAndHandlers[newIndex] = updatable; updatablesAndHandlers[newIndex + 1] = handler; } size++; } private void remove(@NonNull final Updatable updatable) { for (int index = 0; index < updatablesAndHandlers.length; index += 2) { if (updatablesAndHandlers[index] == updatable) { ((WorkerHandler) updatablesAndHandlers[index + 1]).removeMessages( WorkerHandler.MSG_CALL_UPDATABLE, updatable); updatablesAndHandlers[index] = null; updatablesAndHandlers[index + 1] = null; size--; return; } } throw new IllegalStateException("Updatable not added, cannot remove."); } synchronized void sendUpdate() { for (int index = 0; index < updatablesAndHandlers.length; index = index + 2) { final Updatable updatable = (Updatable) updatablesAndHandlers[index]; final WorkerHandler handler = (WorkerHandler) updatablesAndHandlers[index + 1]; if (updatable != null) { if (handler.getLooper() == Looper.myLooper()) { updatable.update(); } else { handler.obtainMessage(WorkerHandler.MSG_CALL_UPDATABLE, updatable).sendToTarget(); } } } } void callFirstUpdatableAdded() { baseObservable.observableActivated(); } void callLastUpdatableRemoved() { baseObservable.observableDeactivated(); } }}

这里我特意把Observable的注释也截了出来，配合注释我们可以清楚的了解到其实它就相当于一个基类，定义了一个Worker工作着，封装了一些通用的操作。我们Repository的addUpdatable()方法也是在这里调用的。

1 2 3 4 5

@Override public final void addUpdatable(@NonNull final Updatable updatable) { checkState(Looper.myLooper() != null, "Can only be added on a Looper thread"); worker.addUpdatable(updatable); }

首先会去判断当前线程的Looper是否为空，这是因为agera中的Push event都是基础Android的handler机制的，对于handler机制不了解的同学可以去看我的这篇博客。

之后调用了worker的同名函数。

1 2 3 4 5 6

synchronized void addUpdatable(@NonNull final Updatable updatable) { add(updatable, workerHandler()); if (size == 1) { handler.obtainMessage(WorkerHandler.MSG_FIRST_ADDED, this).sendToTarget(); } }

首先调用了add()方法。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

private void add(@NonNull final Updatable updatable, @NonNull final Handler handler) { boolean added = false; for (int index = 0; index < updatablesAndHandlers.length; index += 2) { if (updatablesAndHandlers[index] == updatable) { throw new IllegalStateException("Updatable already added, cannot add."); } if (updatablesAndHandlers[index] == null && !added) { updatablesAndHandlers[index] = updatable; updatablesAndHandlers[index + 1] = handler; added = true; } } if (!added) { final int newIndex = updatablesAndHandlers.length; updatablesAndHandlers = Arrays.copyOf(updatablesAndHandlers, Math.max(newIndex * 2, newIndex + 2)); updatablesAndHandlers[newIndex] = updatable; updatablesAndHandlers[newIndex + 1] = handler; } size++; }

将对应的Updatable和handler存放在updatablesAndHandlers这个数组中。而handler则是通过workerHandler()方法创建的。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

private static final ThreadLocal<WeakReference<WorkerHandler>> handlers = new ThreadLocal<>(); @NonNull static WorkerHandler workerHandler() { final WeakReference<WorkerHandler> handlerReference = handlers.get(); WorkerHandler handler = handlerReference != null ? handlerReference.get() : null; if (handler == null) { handler = new WorkerHandler(); handlers.set(new WeakReference<>(handler)); } return handler; }

通过弱引用是为了防止内存泄露，毕竟是handler，可能会有一些延时操作。

在add()方法的最后，将size++。然后让我们回到addUpdatable()方法中。

1 2 3 4 5 6

synchronized void addUpdatable(@NonNull final Updatable updatable) { add(updatable, workerHandler()); if (size == 1) { handler.obtainMessage(WorkerHandler.MSG_FIRST_ADDED, this).sendToTarget(); } }

如果size是1，则使用handler发送消息。从这个Message的名字也可以看出来，MSG_FIRST_ADDED，肯定是只有第一次addUpdatable的时候才会触发。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

static final class WorkerHandler extends Handler { static final int MSG_FIRST_ADDED = 0; static final int MSG_LAST_REMOVED = 1; static final int MSG_UPDATE = 2; static final int MSG_CALL_UPDATABLE = 3; static final int MSG_CALL_MAYBE_START_FLOW = 4; static final int MSG_CALL_ACKNOWLEDGE_CANCEL = 5; static final int MSG_CALL_LOW_PASS_UPDATE = 6; @Override public void handleMessage(final Message message) { switch (message.what) { case MSG_UPDATE: ((Worker) message.obj).sendUpdate(); break; case MSG_FIRST_ADDED: ((Worker) message.obj).callFirstUpdatableAdded(); break; case MSG_LAST_REMOVED: ((Worker) message.obj).callLastUpdatableRemoved(); break; case MSG_CALL_UPDATABLE: ((Updatable) message.obj).update(); break; case MSG_CALL_MAYBE_START_FLOW: ((CompiledRepository) message.obj).maybeStartFlow(); break; case MSG_CALL_ACKNOWLEDGE_CANCEL: ((CompiledRepository) message.obj).acknowledgeCancel(); break; case MSG_CALL_LOW_PASS_UPDATE: ((LowPassFilterObservable) message.obj).lowPassUpdate(); break; default: } } }

接着我们来看这个WorkerHandler，其中定义了一些Message对应着操作，比如MSG_FIRST_ADDED表示第一次addUpdatable，MSG_UPDATE表示要通知Updatable更新等等。我们这里会进入MSG_FIRST_ADDED这个case，调用了Worker的callFirstUpdatableAdded()。

1 2 3

void callFirstUpdatableAdded() { baseObservable.observableActivated(); }

调用了BaseObservable的observableActivated()方法。

1	protected void observableActivated() {}

这是一个空方法，在继承BaseObservable的子类中重写，也就是CompiledRepository。

1 2 3 4 5

@Override protected void observableActivated() { eventSource.addUpdatable(this); maybeStartFlow(); }

这个eventSource我们姑且不管，可以看到调用了maybeStartFlow()。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

void maybeStartFlow() { synchronized (this) { if (runState == IDLE || runState == PAUSED_AT_GO_LAZY) { runState = RUNNING; lastDirectiveIndex = -1; // this could be pointing at the goLazy directive restartNeeded = false; } else { return; // flow already running, do not continue. } } intermediateValue = currentValue; runFlowFrom(0, false); }

这里会调用runFlowFrom()。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60

private void runFlowFrom(final int index, final boolean asynchronously) { final Object[] directives = this.directives; final int length = directives.length; int i = index; while (0 <= i && i < length) { int directiveType = (Integer) directives[i]; if (asynchronously || directiveType == GO_TO || directiveType == GO_LAZY) { // Check cancellation before running the next directive. This needs to be done while locked. // For goTo and goLazy, because they need to change the states and suspend the flow, they // need the lock and are therefore treated specially here. synchronized (this) { if (checkCancellationLocked()) { break; } if (directiveType == GO_TO) { setPausedAtGoToLocked(i); // the actual executor delivery is done below, outside the lock, to eliminate any // deadlock possibility. } else if (directiveType == GO_LAZY) { setLazyAndEndFlowLocked(i); return; } } } // A table-switch on a handful of options is a good compromise in code size and runtime // performance comparing to a full-fledged double-dispatch pattern with subclasses. switch (directiveType) { case GET_FROM: i = runGetFrom(directives, i); break; case MERGE_IN: i = runMergeIn(directives, i); break; case TRANSFORM: i = runTransform(directives, i); break; case CHECK: i = runCheck(directives, i); break; case GO_TO: i = runGoTo(directives, i); break; case SEND_TO: i = runSendTo(directives, i); break; case BIND: i = runBindWith(directives, i); break; case FILTER_SUCCESS: i = runFilterSuccess(directives, i); break; case END: i = runEnd(directives, i); break; // Missing GO_LAZY but it has already been dealt with in the synchronized block above. } } }

又是一大堆的case。

1	int directiveType = (Integer) directives[i];

其中switch的是这个，还记得directives这个list吗？存的是我们刚才的那些数据处理流的方式。我们刚才调用了getFrom()和thenTransform()，对应的case是GET_FROM， TRANSFORM和END，调用了runGetFrom()，runTransform()和runEnd()。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

private int runGetFrom(@NonNull final Object[] directives, final int index) { Supplier supplier = (Supplier) directives[index + 1]; intermediateValue = checkNotNull(supplier.get()); return index + 2; } private int runTransform(@NonNull final Object[] directives, final int index) { Function function = (Function) directives[index + 1]; intermediateValue = checkNotNull(function.apply(intermediateValue)); return index + 2; } private int runEnd(@NonNull final Object[] directives, final int index) { boolean skip = (Boolean) directives[index + 1]; if (skip) { skipAndEndFlow(); } else { setNewValueAndEndFlow(intermediateValue); } return -1; }

这下大家明白了吧，在对应的函数中调用了对应的方法，比如runGetFrom()调用了supplier的get()，而这个supplier就是我们在初始化的时候传递进去的！

这就是说：

1 2 3 4 5 6

repository = Repositories.repositoryWithInitialValue("default") .observe() .onUpdatesPerLoop() .getFrom(supplier) .thenTransform(function) .compile();

执行的时候，CompiledRepository会在directives这个list中存储相应的操作，而在

1	repository.addUpdatable(this);

这段代码执行的时候，CompiledRepository会去directives取出相应的操作并执行。

然后我们来看最后的runEnd()。

1 2 3 4 5 6 7 8 9

private int runEnd(@NonNull final Object[] directives, final int index) { boolean skip = (Boolean) directives[index + 1]; if (skip) { skipAndEndFlow(); } else { setNewValueAndEndFlow(intermediateValue); } return -1; }

这里我们没有调用skip操作，所以直接到了setNewValueAndEndFlow()。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

private synchronized void setNewValueAndEndFlow(@NonNull final Object newValue) { boolean wasRunningLazily = runState == RUNNING_LAZILY; runState = IDLE; intermediateValue = initialValue; // GC the intermediate value but field must be kept non-null. if (wasRunningLazily) { currentValue = newValue; // Don't notify if this new value is produced lazily } else { setNewValueLocked(newValue); // May notify otherwise } checkRestartLocked(); }

这里我们也没有调用goLazy操作，所以会调用setNewValueLocked()。

1 2 3 4 5 6 7

private void setNewValueLocked(@NonNull final Object newValue) { boolean shouldNotify = notifyChecker.merge(currentValue, newValue); currentValue = newValue; if (shouldNotify) { dispatchUpdate(); } }

这里notifyChecker.merge(currentValue, newValue);这个操作就是去判断newValue和currentValue是否一致，newValue是我们经过一系列runXXX()得到的，而currentValue是CompiledRepository缓存的上一次的值，如果是第一次就直接是缺升值。如果两个值不同，则调用dispatchUpdate()；

1 2 3

protected final void dispatchUpdate() { worker.dispatchUpdate(); }

调用的是worker的同名函数。

1 2 3

void dispatchUpdate() { handler.obtainMessage(MSG_UPDATE, this).sendToTarget(); }

同样的，通过handler传递消息。

1 2 3

case MSG_UPDATE: ((Worker) message.obj).sendUpdate(); break;

在handler的case中调用了Worker的sendUpdate()。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

synchronized void sendUpdate() { for (int index = 0; index < updatablesAndHandlers.length; index = index + 2) { final Updatable updatable = (Updatable) updatablesAndHandlers[index]; final WorkerHandler handler = (WorkerHandler) updatablesAndHandlers[index + 1]; if (updatable != null) { if (handler.getLooper() == Looper.myLooper()) { updatable.update(); } else { handler.obtainMessage(WorkerHandler.MSG_CALL_UPDATABLE, updatable).sendToTarget(); } } } }

还记得updatablesAndHandlers这个数组吗？我们在调用addUpdatable()这个方法的时候把对应的Updatable和［Updatable的handler］添加到了这个数组中。这里为什么要强调时Updatable的handler呢？因为很容易把它和Repository的handler搞混了。其实这里存在两个handler，一个是Repository的handler，也就是Worker中持有的，它的作用是分发各种事件。

1 2 3 4 5 6 7

static final int MSG_FIRST_ADDED = 0; static final int MSG_LAST_REMOVED = 1; static final int MSG_UPDATE = 2; static final int MSG_CALL_UPDATABLE = 3; static final int MSG_CALL_MAYBE_START_FLOW = 4; static final int MSG_CALL_ACKNOWLEDGE_CANCEL = 5; static final int MSG_CALL_LOW_PASS_UPDATE = 6;

1 2 3 4 5 6

Worker(@NonNull final BaseObservable baseObservable) { this.baseObservable = baseObservable; this.handler = workerHandler(); this.updatablesAndHandlers = NO_UPDATABLES_OR_HANDLERS; this.size = 0; }

可以看到它在Worker的构造函数中初始化。

而这里我们从updatablesAndHandlers中取到的handler是Updatable的handler。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

synchronized void addUpdatable(@NonNull final Updatable updatable) { add(updatable, workerHandler()); if (size == 1) { handler.obtainMessage(WorkerHandler.MSG_FIRST_ADDED, this).sendToTarget(); } } private void add(@NonNull final Updatable updatable, @NonNull final Handler handler) { boolean added = false; for (int index = 0; index < updatablesAndHandlers.length; index += 2) { if (updatablesAndHandlers[index] == updatable) { throw new IllegalStateException("Updatable already added, cannot add."); } if (updatablesAndHandlers[index] == null && !added) { updatablesAndHandlers[index] = updatable; updatablesAndHandlers[index + 1] = handler; added = true; } } ........ }

是在addUpdatable()中创建的。大家千万不要把两者搞混了！

回到sendUpdate()。

1 2 3 4 5 6 7

if (updatable != null) { if (handler.getLooper() == Looper.myLooper()) { updatable.update(); } else { handler.obtainMessage(WorkerHandler.MSG_CALL_UPDATABLE, updatable).sendToTarget(); } }

这里判断，如果Updatable的handler的looper和Looper.myLooper()，也就是Repository的handler的looper是一样的，则直接调用updatable.update()，否则使用Updatable的handler发送MSG_CALL_UPDATABLE。

1 2 3

case MSG_CALL_UPDATABLE: ((Updatable) message.obj).update(); break;

虽然两者同样都会调用Updatable的update()，但是意义是不同的。首先我们来理解if (handler.getLooper() == Looper.myLooper())这个if判断。它的意思其实就是判断Updatable和Repository是否在同一个线程中。我们现在当然是，但是如果我们把代码改成这样：

1 2 3 4 5 6

new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { repository.addUpdatable(this); } }).start();

这表明我们在子线程中调用了addUpdatable。对应的：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

synchronized void addUpdatable(@NonNull final Updatable updatable) { add(updatable, workerHandler()); if (size == 1) { handler.obtainMessage(WorkerHandler.MSG_FIRST_ADDED, this).sendToTarget(); } } @NonNull static WorkerHandler workerHandler() { final WeakReference<WorkerHandler> handlerReference = handlers.get(); WorkerHandler handler = handlerReference != null ? handlerReference.get() : null; if (handler == null) { handler = new WorkerHandler(); handlers.set(new WeakReference<>(handler)); } return handler; }

这些代码就是在子线程中进行的，通过ThreadLocal获取到handler当然也是子线程的。所以在这种情况下，那个if判断就不成立，Repository调用Updatable的handler去分发事情。大家都知道handler在哪个线程创建的就会在哪个线程执行handleMessage()。

这样的机制就保证了我们的Updatable在哪个线程被注册的，对应的update()函数就会在哪个线程被执行。这也是agera为什么要用handler作为整个事件传递框架的原因。

好了，到这儿整个创建Repository和注册Updatable的过程就分析完了。不过不知道大家发现什么问题没有，首先这样讲下来，observe()和onUpdatesPerLoop()方法完全没用嘛，其次，刚才分析Repository的代码也提到，如果currentValue()和newValue相等，它是不会去调用sendUpdate()函数的，也就是说如果我们想在不同的时间点注册两个不同的Updatable到一个Repository中并且获取一样的数据(有点绕口。。)，以现在看来是不可以的。对于第一个问题呢，我这里不做讲解，想让大家自己去探索，因为这里面牵扯到很多Repository，Observable和Updatable之间的关系，我觉得如果你自己走通了，会对agera这样的模式有比较深刻的理解。至于第二个问题，我来告诉大家解决方案——使用goLazy()函数。

Like this：

1 2 3 4 5 6

repository = Repositories.repositoryWithInitialValue("default") .observe() .onUpdatesPerLoop() .goLazy() .thenGetFrom(supplier) .compile();

这样，对于同样的一个Result，Repository还是会进行事件发送的。至于原因，我们还是来看源码。

1 2 3 4 5 6 7 8 9

@NonNull @Override public RepositoryCompiler goLazy() { checkExpect(FLOW); checkGoLazyUnused(); addGoLazy(directives); goLazyUsed = true; return this; }

一样的，调用了addGoLazy(directives)

1 2 3

static void addGoLazy(@NonNull final List<Object> directives) { directives.add(GO_LAZY); }

然后让我们看看具体执行逻辑的runFlowFrom()对GO_LAZY是怎么处理的。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60

private void runFlowFrom(final int index, final boolean asynchronously) { final Object[] directives = this.directives; final int length = directives.length; int i = index; while (0 <= i && i < length) { int directiveType = (Integer) directives[i]; if (asynchronously || directiveType == GO_TO || directiveType == GO_LAZY) { // Check cancellation before running the next directive. This needs to be done while locked. // For goTo and goLazy, because they need to change the states and suspend the flow, they // need the lock and are therefore treated specially here. synchronized (this) { if (checkCancellationLocked()) { break; } if (directiveType == GO_TO) { setPausedAtGoToLocked(i); // the actual executor delivery is done below, outside the lock, to eliminate any // deadlock possibility. } else if (directiveType == GO_LAZY) { setLazyAndEndFlowLocked(i); return; } } } // A table-switch on a handful of options is a good compromise in code size and runtime // performance comparing to a full-fledged double-dispatch pattern with subclasses. switch (directiveType) { case GET_FROM: i = runGetFrom(directives, i); break; case MERGE_IN: i = runMergeIn(directives, i); break; case TRANSFORM: i = runTransform(directives, i); break; case CHECK: i = runCheck(directives, i); break; case GO_TO: i = runGoTo(directives, i); break; case SEND_TO: i = runSendTo(directives, i); break; case BIND: i = runBindWith(directives, i); break; case FILTER_SUCCESS: i = runFilterSuccess(directives, i); break; case END: i = runEnd(directives, i); break; // Missing GO_LAZY but it has already been dealt with in the synchronized block above. } } }

重点看这段：

1 2 3 4

else if (directiveType == GO_LAZY) { setLazyAndEndFlowLocked(i); return; }

如果是GO_LAZY，那么后面一切和数据操作相关的方法都不会执行！看到这里，相信大家是这样的

go lazy就lazy成这样？？不要急，我们看下去。

1 2 3 4 5 6

rivate void setLazyAndEndFlowLocked(final int resumeIndex) { lastDirectiveIndex = resumeIndex; runState = PAUSED_AT_GO_LAZY; dispatchUpdate(); checkRestartLocked(); }

首先缓存这个index，lastDirectiveIndex = resumeIndex;然后dispatchUpdate();但是这并没有什么用，因为我们的数据流根本没有执行。。这样就完了，别说解决问题了，这不是创造问题了吗？！连数据都获取不到了！

真的获取不到吗？上面我们说，执行了dispatchUpdate()，也就是说会调用了对应的Updatable的udate()方法。而我们在update()方法中一般会调用Repository的get()方法，秘密就在这个get()中。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

@NonNull @Override public synchronized Object get() { if (runState == PAUSED_AT_GO_LAZY) { int index = lastDirectiveIndex; runState = RUNNING_LAZILY; runFlowFrom(continueFromGoLazy(directives, index), false); } return currentValue; }

get()中判断，如果runState是PAUSED_AT_GO_LAZY，就执行逻辑否则直接返回currentValue。而我们这里由于调用了goLazy()，所以是PAUSED_AT_GO_LAZY。逻辑中会重新执行runFlowFrom()。

而这个时候，由于我们的runState是RUNNING_LAZILY而并非GO_LAZY，所以会执行下面的数据流操作，直到runEnd()。

1 2 3 4 5 6 7 8 9

private int runEnd(@NonNull final Object[] directives, final int index) { boolean skip = (Boolean) directives[index + 1]; if (skip) { skipAndEndFlow(); } else { setNewValueAndEndFlow(intermediateValue); } return -1; }

同样的，调用setNewValueAndEndFlow()。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

private synchronized void setNewValueAndEndFlow(@NonNull final Object newValue) { boolean wasRunningLazily = runState == RUNNING_LAZILY; runState = IDLE; intermediateValue = initialValue; // GC the intermediate value but field must be kept non-null. if (wasRunningLazily) { currentValue = newValue; // Don't notify if this new value is produced lazily } else { setNewValueLocked(newValue); // May notify otherwise } checkRestartLocked(); }

由于我们现在处于RUNNING_LAZILY，所以进的是if直接把newValue赋值给了currentValue。最后在get()中返回。回想一下，如果不调用goLazy，我们在第一次runFlowFrom()就会因为currentValue和newValue相等而返回，根本不会执行setNewValueLocked(newValue)！

到这儿相信大家都明白了，但是其实goLazy这个方法的作用主要是字面意思，就是“懒加载”，如果我们不是用goLazy，当我们调用addUpdatable()方法的时候就会去做数据流的操作，而如果我们使用了goLazy()，所有的数据流操作会延迟到get()中去操作。这是agera”Push event,pull data model”的特点。

agera的封装

看完了源码，大家是不是有点累了呢，这里为了让大家振奋起来，我决定说一些干货，不过其实所谓干货也不是我写的，我只是带大家看看Google是怎么使用agera封装一些功能的，告诉大家正确的使用姿势。

首先先说个简单的，封装click事件。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements Updatable{ private Button observableBtn; private TextView show; private ClickObservable clickObservable; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); observableBtn = (Button)findViewById(R.id.observable_btn); show = (TextView)findViewById(R.id.show); clickObservable = new ClickObservable(); clickObservable.addUpdatable(this); observableBtn.setOnClickListener(clickObservable); } @Override public void update() { show.setText("update!!"); } public static class ClickObservable extends BaseObservable implements View.OnClickListener{ @Override public void onClick(View v) { dispatchUpdate(); } } }

很简单，这就是所有的代码。我们的ClickObservable继承自BaseObservable，说明它是一个被观察者，实现了View.OnClickListener，说明它具有click的功能。所以我们要做的就是让我们的activity继承自Updatable，并且注册到ClickObservable中，在onClick的时候去分发事件就好了。

这里核心的概念是继承和实现的不同点。如果你要去使用agera封装一个功能。你可以考虑像上面一样，去继承BaseObservable，表示它可以［是］一个被观察者，并且实现对应功能的接口，表示它［拥有］这样的功能，最后在功能需要分发事件的地方去使用agera的Observable/Updatable逻辑完成事件传递就可以了。

下面我们考虑另外一个场景，如果我们先有的这个类已经继承自了一个基类怎么办，由于java不支持多重继承，所以我们没办法继承BaseObservable了，这是不是意味着我们没办法使用agera框架了呢？答案是否定的，我们可以通过封装Broadcast来讲解。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

public static final class BroadcastObservable extends BroadcastReceiver implements ActivationHandler, Observable { @NonNull private final UpdateDispatcher updateDispatcher; @NonNull private final Context context; @NonNull private final IntentFilter filter; BroadcastObservable(@NonNull final Context applicationContext, @NonNull final String... actions) { this.context = checkNotNull(applicationContext); this.updateDispatcher = Observables.updateDispatcher(this); this.filter = new IntentFilter(); for (final String action : actions) { this.filter.addAction(action); } } @Override public void observableActivated(@NonNull final UpdateDispatcher caller) { context.registerReceiver(this, filter); } @Override public void observableDeactivated(@NonNull final UpdateDispatcher caller) { context.unregisterReceiver(this); } @Override public void onReceive(final Context context, final Intent intent) { updateDispatcher.update(); } @Override public void addUpdatable(@NonNull final Updatable updatable) { updateDispatcher.addUpdatable(updatable); } @Override public void removeUpdatable(@NonNull final Updatable updatable) { updateDispatcher.removeUpdatable(updatable); } }

这个就是封装完的BroadcastObservable了。由于它必须要继承BroadcastReceiver，所以Google相出了一个方法，那就是创造了ActivationHandler接口。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

public interface ActivationHandler { /** * Called when the the {@code caller} changes state from having no {@link Updatable}s to * having at least one {@link Updatable}. */ void observableActivated(@NonNull UpdateDispatcher caller); /** * Called when the the {@code caller} changes state from having {@link Updatable}s to * no longer having {@link Updatable}s. */ void observableDeactivated(@NonNull UpdateDispatcher caller); }

方法是不是很熟悉。它要配合updateDispatcher一起使用，下面看看我们如何使用updateDispatcher。

1	this.updateDispatcher = Observables.updateDispatcher(this);

我们在BroadcastObservable的构造函数中有这么一句话，看看updateDispatcher()做了什么。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

@NonNull public static UpdateDispatcher updateDispatcher( @NonNull final ActivationHandler activationHandler) { return new AsyncUpdateDispatcher(activationHandler); } private static final class AsyncUpdateDispatcher extends BaseObservable implements UpdateDispatcher { @Nullable private final ActivationHandler activationHandler; private AsyncUpdateDispatcher(@Nullable ActivationHandler activationHandler) { this.activationHandler = activationHandler; } @Override protected void observableActivated() { if (activationHandler != null) { activationHandler.observableActivated(this); } } @Override protected void observableDeactivated() { if (activationHandler != null) { activationHandler.observableDeactivated(this); } } @Override public void update() { dispatchUpdate(); } }

UpdateDispatcher继承自了BaseObservable，实现了UpdateDispatcher接口。

1	public interface UpdateDispatcher extends Observable, Updatable {}

回到我们BroadcastObservable类中，看看它的onReceive()方法。

1 2 3 4

@Override public void onReceive(final Context context, final Intent intent) { updateDispatcher.update(); }

直接调用了updateDispatcher.update()。

而在AsyncUpdateDispatcher类中

1 2 3 4

@Override public void update() { dispatchUpdate(); }

直接调用了dispatchUpdate()，这样就会通知注册到其中的Updatable。下面让我们看看如何进行注册。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements Updatable{ private static final String ACTION = "action"; private TextView trigger; private ContentObservables.BroadcastObservable observable; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); trigger = (TextView)findViewById(R.id.trigger); observable = (ContentObservables.BroadcastObservable) ContentObservables.broadcastObservable(this,ACTION); observable.addUpdatable(this); } public void send(View view){ Intent intent = new Intent(); intent.setAction(ACTION); sendBroadcast(intent); } @Override public void update() { trigger.setText("update!!"); } @Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); observable.removeUpdatable(this); } }

注册就是直接调用了observable.addUpdatable(this)。

1 2 3 4

@Override public void addUpdatable(@NonNull final Updatable updatable) { updateDispatcher.addUpdatable(updatable); }

在调用了updateDispatcher的addUpdatable()后，我们知道会调用observableActivated()方法。

1 2 3 4 5 6

@Override protected void observableActivated() { if (activationHandler != null) { activationHandler.observableActivated(this); } }

而其中activationHandler就是我们的BroadcastObservable！

1 2 3 4

@Override public void observableActivated(@NonNull final UpdateDispatcher caller) { context.registerReceiver(this, filter); }

直接注册了广播，之后我们sendBroadcast()就会回调到它的onReceive()中。

1 2 3 4

@Override public void onReceive(final Context context, final Intent intent) { updateDispatcher.update(); }

调用了updateDispatcher.update()，而我们知道这就会调用dispatchUpdate()从而通知到注册进来的Updatable。

这里的核心思想是，既然你的这个类已经继承自了一个基类A，那么它［就是］基类A了，不可能在［是］Observable了，那怎么办呢？我们通过实现ActivationHandler, Observable这两个接口让它［拥有］对应的功能，并且通过［组合］的方式将UpdateDispatcher放置到其中，万事大吉。如果大家想要封装类似的功能，不妨按这样的思路和方式试一试。

agera和RxJava的比较

好了，终于到了最后一关了，我们来说点轻松的话题。

agera和RxJava，同为响应式框架，它们的不同点在哪里呢？

首先，agera［更轻］，这里我从方法数上来看：

忽略水印。。这是从我微博上截取的。可以看到agera的方法数比RxJava少很多，当然这也有agera刚刚开源，还在迭代的原因。不过从目前来看agera确实［更专注于Android］。

第二点，也就是最重要，我反复说的一点，agera是”Push event,pull data model”，而RxJava是”Push data model”的，由于agera将event和data分离，所以我们可以看到，存在所谓的goLazy，知道get()方法执行的时候才去处理数据。

更多的大家可以去看这个issue。