matlab之round any size rat isscalar ismatrix mean find max
1.round : 四舍五入
例子:a = [-1.9, -0.2, 3.4, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i]
round(a): [-2 0 3 6 7 2 4]
2.butter 巴特沃斯滤波器设计
hd = design(d,'butter')
hd = design(d,'butter',designoption,value...)
2.filtfilt 0阶数字滤波器
y = filtfilt(b,a,x)
y = filtfilt(SOS,G,x)
2.repmat
B = repmat(A,m,n)
创建大矩阵B,将A矩阵m行n列排列。
B = repmat(A,[m n])
同上
B = repmat(A,[m n p...])
多维矩阵
2.resample 改变信号的取样率
resample是抽取和插值的两个结合
在resample中用到了反锯齿(anti-aliasing)低通FIR滤波
resample(data,P,Q)
在重新取样的过程中,使用FIRLS滤波,还使用UPFIRDN
resample(data,P,Q,order)
order是滤波的阶数
2.kaiser(Kaiser window)凯瑟窗
w = kaiser(L,beta)
3.any
B = any(A)
A为空,返回0;
A为向量,A中元素有一个不为0,返回1;
A为矩阵,以A的列为向量,返回行向量的逻辑值;
A为多维矩阵数组,以A中不为单维矩阵作为向量,返回每个向量的逻辑值。
B = any(A,dim)
4.size
d = size(X)
d为向量,内容为矩阵X的行列...
[m,n] = size(X)
m为矩阵X的行数,n为X的列数
m = size(X,dim)
m为X的维数,dim为1时,m为行数,dim为2时,m为列数
[d1,d2,d3,...,dn] = ize(X),
返回X的一维d1,二维d2,三维d3等等...
5.rat, rats 有理分数(rational fraction)
[N,D] = rat(X)
N./D = X,N为分子,D为分母
[N,D] = rat(X,tol)
tol为误差范围。
rat(X)
仅显示连续分数
6.isscalar
isscalar(A)
如果size(A)的返回值为[1 1],返回逻辑值1,否则返回逻辑值0
7.ismatrix
ismatrix(V)
如果size(V)的返回值[m n]为非负整数(正数和零),返回逻辑值1,否则返回逻辑值0
8.mean
M = mean(A)
如果A为向量,返回平均值
如果A为矩阵,计算列的平均值,M为行向量
如果A为多(>2)维矩阵...
M = mean(A,dim)
dim为1时,计算列的平均值,M为行向量
dim为2时,计算行的平均值,M为列向量
9.find
ind = find(X)
ind为X中所有非零元素的索引。如果X为行向量,ind也为行向量;如果X为列向量,ind也为列向量。如果X元素全为零或者X为空,ind为空。
ind = find(X, k)
返回X中前k个非零数
ind = find(X, k, 'first')
返回X中最多前k个非零数的索引
ind = find(X, k, 'last')
返回最后最多k个非零数的索引
[row,col] = find(X, ...)
返回符合条件的元素的行数和列数
例子:X为5-by-7-by-3的数组,X(4,2,3)非零,
则row为4,col为16
(7 columns in page 1) + (7 columns in page 2) + (2 columns in page 3) = 16.
[row,col,v] = find(X, ...)
返回行号 列号 以及符合要求的元素值;
如果X为逻辑表达式,v为相应的逻辑值
10.max
C = max(A)
A为向量,返回最大的元素
A为矩阵,将列看作向量,返回一个行向量,元素为列向量中的最大值
A为多维(>2)矩阵
C = max(A,B)
A B为相同结构,或者A B都为标量,C的结构与A B相同,元素为A或B中对应位置的较大者
C = max(A,[],dim)
dim为1,返回列向量的最大值,dim为2,返回行向量的最大值。
例子:
A = [1 9 10; 2 4 6;3 16 3]
C = max(A,[],1) c = 3 16 10 A = [1 9 10; 2 4 6;3 16 3]
C = max(A,[],2) c = 10
6
16
[C,I] = max(...)
C为最大值,I为索引
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