[Effective JavaScript 笔记] 第2条:理解JavaScript的浮点数
JavaScript数值型类型只有数字
js只有一种数值型数据类型,不管是整数还是浮点数,js都把归为数字。
typeof 17; // “number”
typeof 98.6; // “number”
typeof –2.1; // “number”
js中的所有数字都是双精度浮点数。是由IEEE754标准制定的64位编码数字(这个是什么东东,不知道,回头查一下吧)
那么js是如何表达整数的,双精度浮点数可以完美地表示高达53位精度的整数(没有什么概念,没处理过多大的数据,没用完过!),从-9007199254740992(-253)到9007199254740992(253)的所有整数都是有效的双精度浮点数。
大多数算术运算符都可以使用整数、实数或两者的组合进行计算。
0.1*1.9 //0.19
-99+100 //1
21-12.3 //8.7
2.5/5 //0.5
21%8 //5
算术运算符比较特殊,js不会直接将操作数作为浮点数进行计算,而是将其隐式转换为32位整数后进行运算。(确切的说,会被转换为32位大端(big-endian)的2的补码表示的整数(实话说这里真的不知道是什么意思,求科普))以按位或运算表达式为例:
8|1; //9
运算过程
首先8和1是双精度的浮点数。但也可以表示为32位整数,即32位的二进制表示。
整数8表示为32位二进制为:
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000
也可能过
(8).toString(2); //”1000”
toString的参数是转换基数
(下面是我试的以其它基数转换的,和本文无关)
(8).toString(8); //”10”
(8).toString(16); //”8”
整数1表示为32位二进制为:
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001
运行按位或
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001
-------------------------------------------------
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
同样的使用标准库函数parseInt验证,同样以2作为基数,前导0不影响运算结果,不必要。
parseInt('1001',2) //9
(下面是我试的以其它基数转换的,和本文无关)
parseInt('1001',8) //513
parseInt('1001',16) //4097
总结算术运算的过程就是,将操作数转换为整数,然后使用整数位模式进行运算,最后将结果转换为标准的js浮点数。
浮点数的警示:出了名的不精确。比如
0.1+0.2; //0.30000000000000004
原因:尽管64位浮点数精度已经很高,但双精度浮点数也只能表示一组有限的数字,而不能表示所有的实数集。浮点运算只能产生近似的结果,四舍五入到最接近的可表示的实数。当你执行一系列的运算,随着舍入误差的积累,运算结果会越来越不精确。舍入也使算术运算定律产生一些偏差。例如结合律。对于任意实数
x,y,z总满足(x+y)+z=x+(y+z)
浮点数就不一定:
(0.1+0.2)+0.3; //0.6000000000000001
0.1+(0.2+0.3); //0.6
浮点数权衡了精度和性能,关心精度时,要小心浮点数的局限性。
解决办法就是把浮点运算转化为整数运算。
(10+20)+30; //60
10+(20+30); //60
然后再除少放大倍数。要注意整数范围要在-253~253内。
总结
1、js的数字都是双精度的浮点数
2、js的整数仅仅是双精度浮点数的一个子集,不是单独的一个类型
3、位运算将数字视为32位的有符号整数
4、当心浮点运算的精度问题
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