参考:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737

这位同学挺牛的,才研一就出书了,实在是让人汗颜啊,不说了,多学习。

这一篇主要讲了opencv中的几个基本函数imread,namewindow,imshow,imwrite,浅显易懂,非常的赞。

ROI:感兴趣的区域。看看这位同学给的一段代码:

先在原图中标出感兴趣的区域和大小,在原图此区域的地方和另外一幅图按着相应的权重进行混合,就得到一幅混合图像。

具体可参考这篇博文:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20911629

        Mat imageROI;
Mat logo = imread("logo.jpg"); imageROI = m1(Rect(, , logo.cols, logo.rows));
addWeighted(imageROI, 0.3, logo, 0.6, ., imageROI);
namedWindow("【4】原画+logo图");
imshow("【4】原画+logo图", m1);

Rect和Range是有差别的。Rect直接给出左上坐标和区域大小,Range是给出起始坐标和长度,这点需要注意。

这一篇博文:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21176257主要讲了两个函数:split和merge

当需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整时,通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。

下面这段代码还是挺简单的,不过对于为什么logo会变色,值得注意,看看这位博友的回答,我觉得很好:

blue,green,red都是单一通道的灰度图,其像素的灰度值代表的是该像素的亮度(注意是亮度而不是颜色),在Addweighed函数中,

我们对BlueImagechannel和logoImage进行加权求和,实际上是对其灰度值进行求和,然后再把结果储存在dst中。最终输出结果的logo

部分的颜色由dst决定,而BlueImage和logoimage只是决定输出结果的logo部分的亮度而已,不决定颜色。

Mat srcImage;
Mat logoImage;
vector<Mat>channels;
Mat imageBlueChannel ,imageGreenChannel; logoImage = imread("dota_logo.jpg", );
srcImage = imread("dota_jugg.jpg"); if (!logoImage.data) { printf("Oh,no,读取logoImage错误~!\n"); return false; }
if (!srcImage.data) { printf("Oh,no,读取srcImage错误~!\n"); return false; } split(srcImage, channels);//分离色彩通道 imageBlueChannel = channels.at();
imageGreenChannel = channels.at();
addWeighted(imageBlueChannel(Rect(, , logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
logoImage, 0.5, , imageGreenChannel(Rect(, , logoImage.cols, logoImage.rows))); merge(channels, srcImage); namedWindow("<1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨");
imshow("<1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨", srcImage);

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