MongoDB之数据分布式存储

在MongoDB的世界，做数据分布式存储显得非常简单。只要按照前面介绍的 集群搭建 完成就完全具备了数据分布式存储的要求。

在这里分清几个概念：去前面的文章可以找到介绍

1. 复制集   功能是实现数据备份、灾难恢复，主节点和从节点数据相同。

2. 分片      每个分片由一个或多个复制集构成，功能是数据实现分布。所有分片的数据加起来才构成一个数据库的完整数据。

3. 集群      由1个或多个分片 + Mongos + ConfigServer构成。

当然这这是具备了数据分布式存储的条件。但是真正实现数据分布是需要一个关键因素—"片键"。只有选择合适的片键才能做到数据分布存储。

否则数据仍写在某一个分片上。

例如：选择片键为_id 值为 hashed . 基本实现数据均匀分布。

如果选择时间值为1（升序）.数据分片情况基本按时间段去存储。

具体需要怎样去实现数据分布还需要根据业务情况去判定。一个好的片键会提高查询写入等性能。 选择不好的话会严重影响系统性能。希望大家可以慎重选择。

对于片键的选择可以参考下一篇 "如何选择片键"