python 小兵(6)函数进阶

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函数参数-动态参数

之前我们说过传参,如果我们在传参数的时候不很清楚有哪些的时候,或者说给一个函数传了很多参数,我们就要写很多,很麻烦怎么办呢,我们可以考虑使用动态参数

形参的第三种:动态参数

动态参数分为两种:

1.动态接受位置参数

首先我们来回顾下位置参数

def eat(a,b,c):

print('我想吃%s%s%s'%(a,b,c))

eat('大米饭','中米饭','小米饭')

现在有个问题,你们看我这体型也知道吃的不止这些,但是为了让我能够吃饱我们就需要多来些食物,这时我们就要用到动态参数　　

在参数位置用*表示接受任意参数

def eat(*args):

print('我想吃',args)

eat('大米饭','中米饭','小米饭') # 收到的结果是一个tuple元祖

动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面

def eat(*args,a,b):

print('我想吃',args,a,b)

eat('大米饭','中米饭','小米饭')

结果:

TypeError: eat() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'

# eat函数在调用的时候发现缺少俩个位置参数没有进行传递

通过上述代码发现一个问题就是,我们明明给了多个参数,为什么还会提示参数未传递呢?

原因就是因为这个*在搞鬼 *把所有的位置参数都给接受了,所有会报错.我们尝试着把a,b放在*的前面试试

def eat(a,b,*args):

print('我想吃',args,a,b)

eat('大米饭','中米饭','小米饭')

结果:

我想吃 ('小米饭',) 大米饭中米饭

动态接收参数的时候要注意:动态参数必须在位置参数后面

那默认值参数呢?

def eat(a,b,c='白菜',*args):

print('我想吃',a,b,c,args)

eat('豆腐','粉条','猪肉','大葱')

结果:

我想吃豆腐粉条猪肉 ('大葱',) # 我们定义好的白菜没有生效,被猪肉给覆盖了

我们发现默认值参数写在动态参数前面,默认值的参数是不会生效的

def eat(a,b,*args,c='白菜'):

print('我想吃',a,b,args,c)

eat('猪肉','粉条','豆腐','大葱')

结果:

我想吃猪肉粉条 ('豆腐', '大葱') 白菜 # 这样默认参数就生效了

这个时候如果你不给出关键字传参,那么你的默认值是永远都生效的　　

注意: 形参的顺序: 位置参数 , 动态参数 , 默认参数

动态接收关键字参数

在python中可以动态的位置参数,但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数,在python中使用**来接收动态关键字参数

def func(**kwargs):

print(kwargs)

func(a=1, b=2, c=3)

结果:

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

动态关键字参数最后获取的是一个dict字典形式　　

顺序的问题, 在函数调用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.

def func(a,b,c,d):

print(a,b,c,d)

func(1,2,c=3,4)

结果:

File "D:/python_object/path2/test.py", line 806

func(1,2,c=3,4)

^

SyntaxError: positional argument follows keyword argument

关键参数必须要放在位置参数后边,由于实参是这个顺序,所以形参接收的时候也是这个顺序.也就是说位置参数必须在关键字参数前面.动态接收关键字参数也要在后面

最终顺序:

　　位置参数 > *args(动态位置参数) > 默认值参数 > **kwargs(动态默认参数)

　　这四种参数可以任意的使用

如果想接收所有的参数:

def func(*args,**kwargs):

print(args,kwargs)

func(1,23,5,a=1,b=6)

动态参数还可以这样传参:

lst = [1,4,7]

# 方法一

def func(*args):

print(args)

func(lst[0],lst[1],lst[2])

# 方法二

def func(*args):

print(args)

func(*lst)

# 在实参的位置上用*将lst(可迭代对象)按照顺序打散

# 在形参的位置上用*把收到的参数组合成一个元祖

字典也可以进行打散,不过需要**

dic = {'a':1,'b':2}

def func(**kwargs):

print(kwargs)

func(**dic)

函数的注释:

def eat(food,drink):

'''

这里描述这个函数是做什么的.例如这函数eat就是吃

:param food: food这个参数是什么意思

:param drink: drink这个参数是什么意思

:return: 执行完这个函数想要返回给调用者什么东西

'''

print(food,drink)

eat('麻辣烫','肯德基')

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名称空间

在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空.

def fun():

a = 10

print(a)

fun()

print(a) # a不存在了已经

我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就是存储在这片空间中的.

命名空间分类:

　　　 1. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间

2. 全局命名空间--> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间

3. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

加载顺序:

　　1. 内置命名空间

　　2. 全局命名空间

3. 局部命名空间(函数被执行的时候)

取值顺序:

1. 局部命名空间

2. 全局命名空间

3. 内置命名空间

a = 10

def func():

a = 20

print(a)

func() # 20

作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为全局作用域和局部作用域

　　全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐⾏执行).

　　局部作用域: 在函数内部可以使用.

作⽤域命名空间:

　　1. 全局作⽤用域: 全局命名空间 + 内置命名空间

　　2. 局部作⽤用域: 局部命名空间

我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤用域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作⽤用域中的变量量和函数信息

a = 10

def func():

a = 40

b = 20

def abc():

print("哈哈")

print(a, b) # 这⾥里里使⽤用的是局部作⽤用域

print(globals()) # 打印全局作用域中的内容

print(locals()) # 打印局部作用域中的内容

func() 　　

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函数的嵌套

1. 只要遇见了()就是函数的调用. 如果没有()就不是函数的调用

2. 函数的执行顺序

def fun1():

print(111)

def fun2():

print(222)

fun1()

fun2()

print(111)

# 函数的嵌套

def fun2():

print(222)

def fun3():

print(666)

print(444)

fun3()

print(888)

print(33)

fun2()

print(555)

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gloabal、nonlocal

首先我们写这样一个代码, 首先在全局声明一个变量, 然后再局部调用这个变量, 并改变这个变量的值

a = 100

def func():

global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. 而是直接使用全局的a

a = 28

print(a)

func()

print(a)

global表示. 不再使用局部作用域中的内容了. 而改用全局作用域中的变量　　

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]

def func():

lst.append("⻢云")

# 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩了. 不能赋值 在函数中赋值就是在局部空间创建了一个变量

　　 print(lst)

func()

print(lst)

nonlocal 表示在局部作用域中, 调用父级命名空间中的变量.

如果父级命名空间中没有这个变量名,就继续向上查找.最多找到最外成的函数就结束了

a = 10

def func1():

a = 20

def func2():

nonlocal a

a = 30

print(a)

func2()

print(a)

func1()

结果:

加了nonlocal

30

不加nonlocal

30

20

再看, 如果嵌套了很多层, 会是一种什么效果:

a = 1

def fun_1():

a = 2

def fun_2():

nonlocal a

a = 3

def fun_3():

a = 4

print(a)

fun_3()

print(a)

fun_2()

print(a)

fun_1()

print(a)

这样的程序如果能分析明白. 那么作用域, global, nonlocal就没问题了