Python队列queue模块
Python中queue模块常用来处理队列相关问题
队列常用于生产者消费者模型,主要功能为提高效率和程序解耦
1. queue模块的基本使用和相关说明
- # -*- coding:utf-8 -*-
- # Author:Wong Du
- '''
- 队列常用于生产者消费者模型,
- 主要功能为提高效率和程序解耦
- '''
- import queue
- """实例化队列对象不同规则的三种方法"""
- q1 = queue.Queue(maxsize=2) # 先入先出
- q2 = queue.LifoQueue(maxsize=3) # 后入先出,Last in first out
- q3 = queue.PriorityQueue(maxsize=5) # 根据存储数据的优先级决定谁先出队列
- """
- 添加数据进队列中,可添加str、list、tuple等
- 当添加的数据量超过队列上限的时候,程序会卡住,直到有人从队列中取出数据
- 若想让程序不卡住,可以用put_nowait添加数据和配置block或timeout的put参数
- 来让程序抛出异常,从而进行异常处理或其他操作
- """
- q1.put("caiyun")
- q1.put( [1, 2, 3, 4, 5] )
- # q1.put_nowait(2)
- # q1.put(2, block=False)
- # q1.put(2, timeout=3)
- q2.put("caiyun")
- q2.put( (1, 2, 3, 4, 5) )
- q3.put(("Wong", 123))
- q3.put(("Caiyun", 322))
- q3.put(("dudu", 98))
- """
- 获取队列中的数据,同理
- 当队列中没有数据的时候,程序会卡住,直到有人添加数据在队列中
- 若想让程序不卡住,可以用get_nowait添加数据和配置block或timeout的put参数
- 来让程序抛出异常,从而进行异常处理或其他操作
- """
- print("\033[32;1mQueue Info\033[0m".center(35,'-'))
- print(q1.get())
- print(q1.get())
- # q1.get_nowait()
- # q1.get(block=False)
- # q1.get(timeout=3)
- print("\033[33;1mLifoQueue Info\033[0m".center(35,'-'))
- print(q2.get())
- print(q2.get())
- print("\033[34;1mPriorityQueue Info\033[0m".center(35,'-'))
- print(q3.get()[0])
- print(q3.get())
- # print(q3.get())
- """队列判断和计数,判断是否为空,是否已满,队列长度计数"""
- print(q1.empty())
- print(q1.full())
- print(q3.qsize())
2. queue模块的简单应用
- 1 # -*- coding:utf-8 -*-
- 2 # Author:Wong Du
- 3
- 4 import time
- 5 import queue
- 6 import threading
- 7
- 8 q = queue.Queue(maxsize=10)
- 9
- 10 def producer(pname):
- 11 count = 1
- 12 while True:
- 13 q.put("baozi%s" % count)
- 14 print("\033[31;1m[%s] 生产了 [baozi%s]...\033[0m" %(pname, count))
- 15 count += 1
- 16 time.sleep(0.5)
- 17
- 18 def consumer(cname):
- 19 while True:
- 20 print("\033[33;1m[%s] 收到了 [%s],并把它吃了...\033[0m" %(cname, q.get()))
- 21 time.sleep(2)
- 22
- 23 p1 = threading.Thread(target=producer, args=("Caiyun", ))
- 24 p1.start()
- 25
- 26 c1 = threading.Thread(target=consumer, args=("dudu", ))
- 27 c2 = threading.Thread(target=consumer, args=("wong", ))
- 28 c1.start()
- 29 # c2.start()
queue&threading_生产者消费者实例
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