一准备

Ros的cbo_people_detection网站http://wiki.ros.org/cob_people_detection

某网站来自Amir:http://edu.gaitech.hk/turtlebot/openKinect-turtlebot.html

作者github:https://github.com/ipa320/cob_people_perception/tree/indigo_dev  可以问答并寻找关闭的问题

二安装

安装驱动

注意最后一个才是我们的摄像机Kinect要用的!!!!

sudo apt-get install ros-indigo-openni-*ros-indigo-openni2-* \ros-indigo-freenect-*

安装cbo_people_detection包

cd && mkdir -p catkin_ws/src&& cd catkin_ws/src && catkin_init_workspace && cd ..

catkin_make && cd src

git clonehttps://github.com/ipa-rmb/cob_people_perception.git

git clonehttps://github.com/ipa-rmb/cob_perception_common.git

cd .. && source devel/setup.bash
rosdep install --from-path src/ -y -i
catkin_make -DCMAKE_BUILD_TYPE="Release"

rosdep install --from-path src/ -y –i这句出错没事

catkin_make -DCMAKE_BUILD_TYPE="Release"改成catkin_make似乎也ok。

三开始运行cbo_people_detection

检测Kinect摄像头

如果只有

而没有Camera说明电流也许不够(也许大概是电流吧),反正下面的智障导致我好几天没有进度。下面的估计坏了。

运行roscore

(可以用rqt来检测图像了,看图形了,rqt是ros自带的一个模拟器)(有时候犯抽,看不到,机器人导航照样可以,过几天又可以了,扯淡,玄学玄学)

运行Kinect驱动

警告什么的不要管

运行人脸识别主程序(包含服务器)

会加载一大堆参数,以后想改可以改

这是已加载的人脸模型。

摄像机会延迟一会打开。

四人脸识别训练

rosrun cob_people_detectionpeople_detection_client

参见官网

l  1.添加人脸识别图片,没名就新建,重名就加入(自动或手动)

l  2.更新人脸数据库条目(人脸的集合的名字)

l  3.删除数据库

l  4.加载人脸模型,会清零现有的人脸模型,要把更新的和要用人脸集合的加上(不知去不区分大小写??)

l  5.打开传感器网关???

l  6.得到人脸识别,会强制打开传感器网管,并打开一个topic来传结果

执行的结果主程序那边会有反应,那边是服务器端,这边只是训练用的客户端。

五得到人脸识别的值

rostopic echo/detection_tracker/face_position_array




没有符合的脸的返回值

---
header:
seq: 9031
stamp:
secs: 1494850302
nsecs: 287560288
frame_id: camera_rgb_optical_frame
detections: []
---

Face识别的返回值

header:
seq: 525
stamp:
secs: 1494753634
nsecs: 666978723
frame_id: camera_rgb_optical_frame
detections:
-
header:
seq: 525
stamp:
secs: 1494753634
nsecs: 666978723
frame_id: camera_rgb_optical_frame
label: ssy
id: 0
detector: face
score: 0.0
mask:
roi:
x: 207
y: 68
width: 131
height: 131
mask:
header:
seq: 0
stamp:
secs: 0
nsecs: 0
frame_id: ''
height: 0
width: 0
encoding: ''
is_bigendian: 0
step: 0
data: []
pose:
header:
seq: 468
stamp:
secs: 1494753621
nsecs: 886631020
frame_id: camera_rgb_optical_frame
pose:
position:
x: -0.0529285743833
y: -0.118671439588
z: 0.585000038147
orientation:
x: 0.0
y: 0.0
z: 0.0
w: 1.0
bounding_box_lwh:
x: 0.0
y: 0.0
z: 0.0
---

Head识别的返回值

---
header:
seq: 266
stamp:
secs: 1494753576
nsecs: 404708677
frame_id: camera_rgb_optical_frame
detections:
-
header:
seq: 266
stamp:
secs: 1494753576
nsecs: 404708677
frame_id: camera_rgb_optical_frame
label: ssy
id: 0
detector: head
score: 0.0
mask:
roi:
x: 145
y: 46
width: 291
height: 291
mask:
header:
seq: 0
stamp:
secs: 0
nsecs: 0
frame_id: ''
height: 0
width: 0
encoding: ''
is_bigendian: 0
step: 0
data: []
pose:
header:
seq: 7
stamp:
secs: 1494753518
nsecs: 708872874
frame_id: camera_rgb_optical_frame
pose:
position:
x: -0.0262971445918
y: -0.0432342886925
z: 0.468000024557
orientation:
x: 0.0
y: 0.0
z: 0.0
w: 1.0
bounding_box_lwh:
x: 0.0
y: 0.0
z: 0.0
---

六客户端出现找不到服务器的问题

找不到,没开主程序服务器就开了客户端。


人脸识别的模型库中没有或只有一个模型

如果你有一个训练的人脸模型在ros/launch/face_recognizer_params.yaml文件中改为0或1,但如果你没有,只好复制一个了。为何会出现这样的尴尬情况我也不知道会这样。。。也许第一次启动时错过了初始化的机会。。。

打开隐藏文件.ros

Training文件就是训练了

七更改识别精度

主程序加载的识别文件配置

官网的ros/launch/detection_tracker_params.yaml文件介绍

这两项决定人脸识别的精度

Rate越小精度越高,score越大精度越高

八问题和ros交互

arduinoROS包无法导出人脸消息

可以检测出人脸消息,但无法取到里面的值

估计和我的依赖有问题。用它做个人脸识别还可以。

不过高精度会对人脸的位置要求很高。它总是试图识别出库中的一个人,而没给出相似度之类的。

会opencv后改改是极好的。

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