多线程(threading)示例
一、多线程简单示例
import threading,time
print('第一线程(默认):程序开始啦!')
def takeANap():
time.sleep(5)
print('第二线程:5秒到,我醒来啦!') #创建并启动多线程
t=threading.Thread(target=takeANap)
t.start() print('第一线程(默认):程序结束啦!') '''
输出:
第一线程(默认):程序开始啦!
第一线程(默认):程序结束啦!
>>> 第二线程:5秒到,我醒来啦!
'''
二、多线程传递多参数、可选参数示例
import threading
##多线程传递多参数print('Cats','Dogs','Frogs',sep='&')=>Cats & Dogs & Frogs:
threadObj = threading.Thread(target=print, args=['Cats', 'Dogs', 'Frogs'],kwargs={'sep': ' & '})
threadObj.start()
##输出:Cats & Dogs & Frogs
三、并发问题
可以轻松地创建多个新线程,让它们同时运行。但多线程也可能会导致所谓的并发问题。如果这些线程同时读写变量,导致互相干扰,就会发生并发问题。并发问题可能很难一致地重现,所以难以调试。多线程编程本身就是一个广泛的主题。必须记住的是:为了避免并发问题,绝不让多个线程读取或写入相同的变量。当创建一个新的Thread 对象时,要确保其目标函数只使用该函数中的局部变量。这将避免程序中难以调试的并发问题。
多线程实战,多线程下载漫画:
#! python3
# multidownloadXkcd.py - Downloads XKCD comics using multiple threads. import requests, os, bs4, threading
os.makedirs('xkcd', exist_ok=True) # store comics in ./xkcd def downloadXkcd(startComic, endComic):
for urlNumber in range(startComic, endComic):
# Download the page.
print('Downloading page http://xkcd.com/%s...' % (urlNumber))
res = requests.get('http://xkcd.com/%s' % (urlNumber))
res.raise_for_status() soup = bs4.BeautifulSoup(res.text) # Find the URL of the comic image.
comicElem = soup.select('#comic img')
if comicElem == []:
print('Could not find comic image.')
else:
comicUrl = comicElem[0].get('src')
# Download the image.
print('Downloading image %s...' % (comicUrl))
res = requests.get(comicUrl)
res.raise_for_status() # Save the image to ./xkcd
imageFile = open(os.path.join('xkcd', os.path.basename(comicUrl)), 'wb')
for chunk in res.iter_content(100000):
imageFile.write(chunk)
imageFile.close() # Create and start the Thread objects.
downloadThreads = [] # a list of all the Thread objects
for i in range(0, 1400, 100): # loops 14 times, creates 14 threads
downloadThread = threading.Thread(target=downloadXkcd, args=(i, i + 99))
downloadThreads.append(downloadThread)
downloadThread.start() # Wait for all threads to end.
for downloadThread in downloadThreads:
downloadThread.join()
print('Done.')
多线程(threading)示例的更多相关文章
- ASP.Net:Javascript 通过PageMethods 调用后端WebMethod方法 + 多线程数据处理 示例
ASP.Net:Javascript 通过PageMethods 调用后端WebMethod方法 + 多线程数据处理 示例 2012年04月27日 16:59:16 奋斗的小壁虎 阅读数:4500 ...
- python多线程threading.Lock锁用法实例
本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的锁可以独立提取出来 mutex = threading.Lock() #锁 ...
- Python初学——多线程Threading
接着上篇继续跟着沫凡小哥学Python啦 1.1 什么是多线程 Threading 多线程可简单理解为同时执行多个任务. 多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分.线程的特点是线程之间可以 ...
- 多线程-threading
多线程-threading python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用 1. 使用threading模块 ...
- python的多线程threading
多线程threading 1.Thread创建线程: 上代码: #!/usr/bin/env python3 import threading import time def A(): t_name ...
- 多进程 multiprocessing 多线程Threading 线程池和进程池concurrent.futures
multiprocessing.procsess 定义一个函数 def func():pass 在if __name__=="__main__":中实例化 p = process( ...
- python中多进程multiprocessing、多线程threading、线程池threadpool
浅显点理解:进程就是一个程序,里面的线程就是用来干活的,,,进程大,线程小 一.多线程threading 简单的单线程和多线程运行:一个参数时,后面要加逗号 步骤:for循环,相当于多个线程——t=t ...
- 物无定味适口者珍,Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_221 一般情况下,大家对Python原生的并发/并行工作方式:进程.线程和协程的关系与区别都能讲清楚.甚至具体的对象名称.内置方法 ...
- python多线程threading下载示例
#coding:utf-8 # windows中测试不通过,下载的图片不完整 # 通过多线程下载图片 import requests import threading class downloader ...
随机推荐
- 重读《深入理解Java虚拟机》四、虚拟机如何加载Class文件
1.Java语言的特性 Java代码经过编译器编译成Class文件(字节码)后,就需要虚拟机将其加载到内存里面执行字节码所定义的代码实现程序开发设定的功能. Java语言中类型的加载.连接(验证.准备 ...
- python练习题-day6
1.老男孩好声⾳选秀⼤赛评委在打分的时候呢, 可以进⾏输入. 假设, 老男孩有10个评委. 让10个评委进⾏打分, 要求, 分数必须⼤于5分, ⼩于10分. pingwei=["a" ...
- vue package-lock.json的作用
其实用一句话来概括很简单,就是锁定安装时的包的版本号,并且需要上传到git,以保证其他人在npm install时大家的依赖能保证一致.
- linux hostname 命令 显示当前主机域名 /etc/hostname
hostname显示当前主机域名, 我们可以使用 hostname 命令来修改主机名,但这种修改方式只有当前有效,等服务器重启后hostname就会失效,回到原来的hostname. [root@my ...
- 安装与破解PyCharm专业版
安装与破解PyCharm专业版(有两种方法) 一.安装与破解PyCharm专业版 1.安装pycharm(建议安装python3) 这是网址:(https://www.jetbrains.com/py ...
- 如何区分DDR1 DDR2 DDR3内存条
DDR1,DDR2,DDR3内存条(DDR是Double Data Rate双倍速率同步动态随机存储器的英文缩写)就是俗称的一二三代内存条.这三种内存条工艺不同,接口不同,性能不同,互不兼容.要区分它 ...
- JVM调优之jstack找出最耗cpu的线程、定位代码
jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多.下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有 ...
- Django 框架 数据库操作
数据库与ORM 1 django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库. <1> sqlite django默认使用sqlite的数据库,默认 ...
- 【LeetCode每天一题】Container With Most Water(容器中最多的水)
Given n non-negative integers a1, a2, ..., an , where each represents a point at coordinate (i, ai). ...
- sjw-风评评测-定位页面元素
一.手工标准化操作流程: 1.登录系统 2.登录后的页面点击:账户设置 3.点击“重新评测”,进入到风险评测页面 4.答完8道题 5.勾选条件checkbox 6.点击“提交” 提交后的页面 二.自动 ...