5W2H分析法
5W2H分析法的更多相关文章
- 5W1H分析法和5W2H分析法
5W1H分析法也称六何分析法,是一种思考方法,也可以说是一种创造技法.是对选定的项目.工序或操作,都要从原因(WHY).对象(WHAT).地点(WHERE).时间(WHEN).人员(WHO).方法(H ...
- 5w2h分析法则
5W2H分析法 5W2H分析法又叫七何分析法,是二战中美国陆军兵器修理部首创.简单.方便,易于理解.使用,富有启发意义,广泛用于企业管理和技术活动,对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,也有助于弥补 ...
- 5whys分析法在美团工程师中的实践
转载美团博客:https://tech.meituan.com/5whys-method.html 前言 网站的质量和稳定性对于用户和公司来说至关重要,但是在网站的快速发展过程中,由于各种原因导致事故 ...
- 5W2H方法:七问分析法
5W2H分析方法也叫七问分析法,是二战中美国陆军兵器修理部首创.简单.方便.易于理解.使用,富有启发意义,被广泛应用于企业管理和技术活动,对于决策和执行性的措施也非常有帮助,有助于弥补考虑问题的疏漏. ...
- 从Elo Rating System谈到层次分析法
1. Elo Rating System Elo Rating System对于很多人来说比较陌生,根据wikipedia上的解释:Elo评分系统是一种用于计算对抗比赛(例如象棋对弈)中对手双方技能水 ...
- Procrustes Analysis普氏分析法
选取N幅同类目标物体的二维图像,并用上一篇博文的方法标注轮廓点,这样就得到训练样本集: 由于图像中目标物体的形状和位置存在较大偏差,因此所得到的数据并不具有仿射不变性,需要对其进行归一化处理.这里采用 ...
- AX中四种库存ABC分析法原理研究
库存ABC分类,简单的说就是抓大放小,是为了让我们抓住重点,用最大精力来管理最重要的物料,而对于不太重要的物料则可以用较少的精力进行管理.它和我们平常说的八二法则有异曲同工之妙. 既然要应用库存ABC ...
- 黑盒测试用例设计方法&理论结合实际 -> 边界值分析法
一. 概念 边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法.通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充,这种情况下,其测试用例来自等价类的边界. 二. 边界值分析法的应用 根据大量的测 ...
- 帕累托分析法(Pareto Analysis)(柏拉图分析)
帕累托分析法(Pareto Analysis)(柏拉图分析) ABC分类法是由意大利经济学家帕雷托首创的.1879年,帕累托研究个人收入的分布状态图是地,发现少数人收入占全部人口收入的大部分,而多数人 ...
随机推荐
- NAT模式下VMware中CentOS7无法连接外网的解决方法
故障现象 ----------------------------------------------------------------------------------------------- ...
- 我终于激活Windows Server2008 R2了!!
经过我不懈的努力,在重装两次系统后,我终于实现了win2008的KMS激活.这个方法可以避免虚拟机架设KMS服务器的麻烦.现将激活方法发布如下. 首先要选择安装的操作系统.Windows Server ...
- inf
下确界 inf,表示下确界,英文名infimum. 对于函数y=f(x),在使f(x)大于等于M成立的所有常数M中,我们把M的最大值max(M)(即函数y=f(x)的最小值)叫做函数y=f(x)的下确 ...
- Linux 编译命令参数
基本格式:gcc [options] file1 file2... //若不加入参数,则按默认参数依次执行编译.汇编和链接操作,生成的可执行文件名为 a.out 常用参数:-E //只执行预处理操作 ...
- BZOJ4378[POI2015]Logistyka——树状数组
题目描述 维护一个长度为n的序列,一开始都是0,支持以下两种操作:1.U k a 将序列中第k个数修改为a.2.Z c s 在这个序列上,每次选出c个正数,并将它们都减去1,询问能否进行s次操作.每次 ...
- BZOJ3732Network——kruskal重构树+倍增+LCA/最小生成树+倍增
题目描述 给你N个点的无向图 (1 <= N <= 15,000),记为:1…N. 图中有M条边 (1 <= M <= 30,000) ,第j条边的长度为: d_j ( 1 & ...
- BZOJ2716 [Violet]天使玩偶(cdq分治+树状数组)
非常裸的KD-tree.然而我没学啊. 考虑如何离线求一个点在平面中的曼哈顿最近点. 绝对值显得有点麻烦,于是把绝对值拆开分情况讨论一波.对于横坐标小于该点的,记录对于纵坐标的前缀x+y最大值和后缀x ...
- SpringBoot基础入门
1.SpringBoot核心相关内容 1.1入口类 SpringBoot通常有一个入口类*Application,内部有一个main方法,是启动SpringBoot的入口.使用@SpringBootA ...
- LOJ #2718. 「NOI2018」归程(Dijkstra + Kruskal重构树 + 倍增)
题意 给你一个无向图,其中每条边有两个值 \(l, a\) 代表一条边的长度和海拔. 其中有 \(q\) 次询问(强制在线),每次询问给你两个参数 \(v, p\) ,表示在 \(v\) 出发,能开车 ...
- 深入理解Adaboost算法
理解算法确实是欲速则不达,唯有一步一步慢慢看懂,然后突然觉得写的真的太好了,那才是真的有所理解了. Adaboost的两点关键点: 1. 如何根据弱模型的表现更新训练集的权重: 2. 如何根据弱模型的 ...