01 昨日内容回顾
list:
增: append insert(index,object) extend() 迭代着追加
删:
pop(默认删除最后一个)按照索引去删除 有返回值
remove 按照元素去删除
clear 清空列表
del l1 删除列表
del l1[index] 按照索引删除
del l1[0:3] 按照切片删除
del l1[0:3:2] 按照切片删除

l1[2] = 'alex'
l1[1:3] = 'abcd' 迭代着添加
l1[1:4:2] = [1, 33]
查:
索引,切片,切片(步长)
for 循环 index:通过元素查询索引
count:查找某个元素在列表中的个数。
sort:排序,默认从小到大排序
sort(reverse=True) 从大到小
l1.reverse()
len() 统计列表的元素的总个数。
l1 = [1, 2, ['alex', 'barry'], 33]
l1[1] = 200
l1[2][0] = l1[2][0].upper()

        元组:
(1, 'alex', True)
查:索引,切片, 切片(步长) for循环
index,count,len()
(1, 'alex', True,[1,2,3]) range() : 当做:可控范围的数字列表
与for循环结合。 02 作业讲解
03 字典
why:
1,列表如果存储大量的数据,查询速度相对慢一些。
2,列表存储的数据一般没有什么关联性。
[小潘, 175, 男,......]
针对以上因素,python提供了一个基础数据类型:dict字典。
数据类型的分类:
容器型数据类型:list,tuple,dict set。
非容器型数据类型:str bool int。 可变(不可哈希)的数据类型:list,dict,set。
不可变(可哈希)的数据类型:str,bool, int,tuple
(1, 2, 'alex', [1,2,3,])
b1 = True
b1 = False
l1 = [1, 2, 3]
l1.append(666) what:字典:
{'name': 'alex'} 以键值对形式存储的数据类型。
1,字典的键必须是不可变(可哈希hash)的数据类型,唯一的不重复。
字典的值可以是任意数据类型(对象)。
2,字典的查询速度非常快。
3,字典在3.5包括3.5之前是无序的,但是3.6优化机制,字典会按照创建字典之初的顺序排列。
4,字典可以存储大量的关联性数据。
{'name': 'alex','python3期':['小潘','春哥', '二师兄'],
'太白':{
'name':'太白金星',
'id': 1306546743423,
'phone': 1358225xxxx,
'sex': '男' } }

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