python记录_day05 字典
字典
字典由花括号表示{ },元素是key:value的键值对,元素之间用逗号隔开
特点:1、字典中key是不能重复的 且是不可变的数据类型,因为字典是使用hash算法来计算key的哈希值,然后用哈希值来存储键值对数据
2、字典中元素是无序的
3、value值可以是任意类型的数据
注:字典中的key是可hash的,可hash的数据的都是不可变的数据类型
已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple(元组), bool
不可哈希(可变)的数据类型: list(列表), dict(字典), set(集合)
增删改查
创建一个空字典---两种方式:
dic ={}
dic = dict()
新增(两种方式)
dic[key] = value # 可以新增也可修改已有key的value值
dic.setdefault(key, value) # 如果key是没有的,新增;如果key已存在 保持原值(这个方法是分两步的 在查询会细说)
删除(四种方式)
pop(key) # 必须指定一个key 删除指定元素
popitems( ) # 随机删除一个值(字典是无序的) 但是在3.6版本里效果是删除字典最后一个元素--->原因 3.5之前字典打印输出是无序的,但在3.6之后字典打印输出是按照元素添 加的顺序的,所以感觉用这个方法时是删除的最后一个元素,但是这个方法的源码里还是随机删除的
del dic[key] # 删除指定元素
dic.clear() # 清空字典
修改(两种)
dic[key] = new value #赋一个新值
dic.update(dic2) #将dic2更新到dic中
查询(三种)
dic[key] #查询指定元素 key不存在时报错
dic.get(key,[xxx]) # 查询key的value key不存在时返回xxx,如果不写xxx,默认返回None
dic.setdefault(key,[value]) # 执行逻辑 第一步,看key是否存在,key存在, 不添加也不修改value;不存在,添加key:value键值对,value没有时默认为None
第二步,返回key对应的value值
常用操作
dic.keys() 返回所有的键 返回的是一个可迭代对象,形式像列表但又不是列表
dic = {"意大利":"西西里的美丽传说", "意大利2":"天堂电影院", "美国":'美国往事', "美国电视剧":"越狱"} print(dic.keys()) #dict_keys(['意大利', '意大利2', '美国', '美国电视剧']) for k in dic.keys(): # 可以迭代。 拿到的是每一个key
print(k)
dic.values() 返回所有的值
dic = {"意大利":"西西里的美丽传说", "意大利2":"天堂电影院", "美国":'美国往事', "美国电视剧":"越狱"} print(dic.values()) #dict_values(['西西里的美丽传说', '天堂电影院', '美国往事', '越狱'])
for value in dic.values():
print(value)
dic.items() 返回所有的键值对
dic = {"意大利":"西西里的美丽传说", "意大利2":"天堂电影院", "美国":'美国往事', "美国电视剧":"越狱"} print(dic.items()) #dict_items([('意大利', '西西里的美丽传说'), ('意大利2', '天堂电影院'), ('美国', '美国往事'), ('美国电视剧', '越狱')])
for k ,v in dic.items():
print(k ,v) #遍历字典最好的方案
for k, v in dic.items(): # 拿到的是元组(key, value) 这是解包操作
print(k,v) #直接拿到key和value
字典嵌套
wf = {
"name":"汪峰",
"age":42,
"hobby":"抢头条",
"代表作":["春天里","怒放的生命","北京 北京"],
"wife_now":{
'name':"章子怡",
"age":62,
"爱好":"打麻将"
},
"children": [{'id':1,"name":"汪涵"},{"id":2,"name":"汪才子"}]
}
print(wf['wife_now']['爱好']) #打麻将
print(wf["wife_now"]["name"]) #章子怡
print(wf["children"][0]["name"]) #汪涵
# 汪峰的小儿子改名成 汪晓峰
wf['children'][1]['name'] = "汪晓峰"
print(wf)
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