1. class Solution {
  2. public:
  3. int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {
  4. unordered_set<string> wordset(wordList.begin(),wordList.end());
  5. wordset.erase(beginWord);
  6. int res = ;
  7. queue<string> que{{beginWord}};
  8. while(!que.empty()){
  9. int len = que.size();
  10. for(int i=;i < len;i++){//坑:int i=0;i < que.size();i++ que.size()会不停改变
  11. string word = que.front(); que.pop();
  12. if(word == endWord) return res+;
  13. for(int i=;i < word.size();i++){
  14. string newword = word;
  15. for(char ch = 'a';ch <= 'z';ch++){
  16. newword[i] = ch;
  17. if(wordset.count(newword)){
  18. que.push(newword);
  19. wordset.erase(newword);
  20. }
  21. }
  22. }
  23. }
  24. res++;
  25. }
  26. return ; //没找到
  27. }
  28. };

好题!第一次见这题还是在一年前刚学算法的时候,今日硬着头皮分析了下去,前几天写的DFS T了,我都写了DFS居然没有想到这其实是一个求图的最短跳数的题:

单词之间能够变化可以抽象为两点之间有一条有向路径,BFS找到第一个点有向路径连接的所有点加入队列,然后对队列中的点再找图中剩下直连的点,最先到达终点的距离就是层数,直接返回。

还有要把层次遍历和BFS联系起来!都是用的队列,对每“批次”的队列遍历循环,两者本质是一样的。

最后注意 que.size()的坑,之前遇到过,还好看出来了。

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