用python解析JSON
先来认识下JSON
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
简单点说,设计JSON这种格式,主要是为了方便数据交换
引用模块
import json
基本操作
- 编码:把一个python对象编码转换成一个json字符串
json.dumps() - 解码:把一个json字符串转换成一个python对象
json.loads()
转化表
1.Python->JSON
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list,tuple | array |
| str,unicode | string |
| int,long,float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
2.JSON->Python
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number(int) | int,long |
| number(float) | float |
| true | True |
| false | False |
json.dumps()
1.编码,该方法返回了一个str对象encodedjson
>>> import json
>>> dict={"a":1,"b":2,"c":{"d":3,"e":(4,5)}}
>>> type(dict)
<type 'dict'>
>>> s=json.dumps(dict)
>>> type(s)
<type 'str'>
>>> print s
{"a": 1, "c": {"e": [4, 5], "d": 3}, "b": 2}
2.json.dumps方法还提供了很多好用的参数可供选择,比较常用的有sort_keys(对dict对象进行排序,我们知道默认dict是无序存放的),separators,indent等参数。
sort_keys
>>> data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
>>> data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
>>> d1=json.dumps(data1,sort_keys=True)
>>> d2=json.dumps(data2,sort_keys=True)
>>> d3=json.dumps(data2)
>>> print d1
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
>>> print d2
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
>>> print d3
{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
>>> print d1==d2
True
>>> print d1==d3
False
indent参数是缩进的意思,可以使得数据存储的格式变得更加优雅
>>> data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
>>> d1=json.dumps(data1,sort_keys=True,indent=3)
>>> print d1
{
"a": 123,
"b": 789,
"c": 456
}
separator参数可以移除多余的空白符,来达到数据压缩的目的。该参数传递是一个元组,包含分割对象的字符串。
>>> data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
>>> len(data1)
3
>>> len(repr(data1))
30
>>> len(json.dumps(data1))
30
>>> len(json.dumps(data1,indent=2))
40
>>> len(json.dumps(data1,separators=(',',':')))
25
注意:
1.separators = (',', ':')为固定,是理想的分割结果
2.str()一般是将数值转成字符串。
repr()是将一个对象转成字符串显示,注意只是显示用,有些对象转成字符串没有直接的意思。如list,dict使用str()是无效的,但使用repr可以,这是为了看它们都有哪些值,为了显示之用。
>>> a = 'hello'
>>> a
'hello'
>>> repr(a)
"'hello'"
>>> print repr(a)
'hello'
>>> str(a)
'hello'
>>> print str(a)
hello
json.loads()
解码
>>> data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
>>> s=json.dumps(data1)
>>> type(s)
<type 'str'>
>>> s1=json.loads(s)
>>> type(s1)
<type 'dict'>
>>> print s1
{u'a': 123, u'c': 456, u'b': 789}
>>> print s
{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
>>> print s1['a']
123
注:loads方法返回了原始的对象,但是仍然发生了一些数据类型的转化。比如,上例中‘a’转化为了unicode类型。
参考
暂时就这么多了,之后还会更新有关python的内容=_=
用python解析JSON的更多相关文章
- 使用Python解析JSON数据的基本方法
这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下: ----------------------------------- ...
- python 解析json loads dumps
认识 引用模块 重要函数 案例 排序 缩进参数 压缩 参考 认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standa ...
- 笔记:使用Python解析JSON
使用Python解析JSON json是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写. json函数具体作用描述 函数 具体描述作用 json.dumps 将python对象编码为JSON字符串 json ...
- 使用Python解析JSON数据
使用Python解析百度API返回的JSON格式的数据 # coding:utf-8 # !/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt fr ...
- python 解析json
一.概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的 ...
- python解析json文件之简介
一.JSON简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition ...
- python解析json数据
现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 ...
- Python解析json字符串,json字符串用法
json数据简介 json数据是一个轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使json称为理想的数据交换语言,易于人阅读和编写,同时易于机器解析和生成. json中的字符集必须是U ...
- python 解析json格式
对于网页爬取结果为json格式的,可以直接使用python的json库解析,获取相应字段的值,比用正则匹配更简单规范. import json…… resp=requests.post(url,hea ...
随机推荐
- VS2012 BIDS之Reporting Service/SSRS 项目2--开发过程问题总结(全)
由刚开始的接触到现在做出来一个基本完整的SSRS的项目,学到了比较多的知识,和大家共享. 上一篇学习总结可能有些问题,一起修正和总结. ================================ ...
- springboot项目快速构建
1. 问题描述 springboot的面世,成为Java开发者的一大福音,大大提升了开发的效率,其实springboot只是在maven的基础上,对已有的maven gav进行了封装而已,今天用最简单 ...
- 深入了解数据校验:Bean Validation 2.0(JSR380)
每篇一句 > 吾皇一日不退役,尔等都是臣子 对Spring感兴趣可扫码加入wx群:`Java高工.架构师3群`(文末有二维码) 前言 前几篇文章在讲Spring的数据绑定的时候,多次提到过数据校 ...
- 《ElasticSearch6.x实战教程》之实战ELK日志分析系统、多数据源同步
第十章-实战:ELK日志分析系统 ElasticSearch.Logstash.Kibana简称ELK系统,主要用于日志的收集与分析. 一个完整的大型分布式系统,会有很多与业务不相关的系统,其中日志系 ...
- 在WebApi项目里使用MiniProfiler并且分析 Entity Framework Core
在WebApi项目里使用MiniProfiler并且分析 Entity Framework Core 一.安装配置MiniProfiler 在现有的ASP.NET Core MVC WebApi 项目 ...
- 跟着阿里p7一起学java高并发 - 第18天:玩转java线程池,这一篇就够了
java中的线程池,这一篇就够了 java高并发系列第18篇文章. 本文主要内容 什么是线程池 线程池实现原理 线程池中常见的各种队列 自定义线程创建的工厂 常见的饱和策略 自定义饱和策略 线程池中两 ...
- 神奇的 SQL 之 CASE表达式,妙用多多 !
前言 历史考试选择题:黄花岗起义第一枪谁开的? A宋教仁 B孙中山 C黄兴 D徐锡麟,考生选C. 又看第二题:黄花岗起义第二枪谁开的? 考生傻了,就选了个B. 接着看第三题:黄花岗起义中,第三枪谁开的 ...
- PHP与ECMAScript_6_常用运算符
优先级从上到下 PHP ECMAScript 特殊运算符 [ ] ,( ) [ ] ,( ) 自增减/类型 ++ -- ! int float string array object @ (错误抑 ...
- 图解Redis之数据结构篇——整数集合
前言 整数集合(intset)并不是一个基础的数据结构,而是Redis自己设计的一种存储结构,是集合键的底层实现之一,当一个集合只包含整数值元素,并且这个集合的元素数量不多时, Redis i ...
- C++判断图像中一点是否在矩形中
需要判断出四条之间组成的矩形的范围,其中矩形的边缘可能是倾斜不平行于x或者y轴. 考虑和很久,参考博客http://blog.csdn.net/dapengbusi/article/details/5 ...