pat 1145:

参考链接

Quadratic probing (with positive increments only) is used to solve the collisions.:平方探测法解决冲突

哈希表:H(key)求余数、二次平方探测法解决冲突、求平均查找长度AVL = 所有次数和/n

需要注意点:处理冲突统计查找次数时,如果查找到哈希表最后一个也失败了,那么次数要+1.

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; /*
哈希表:H(key)求余数、二次平方探测法解决冲突、求平均查找长度AVL = All/n
*/
const int maxn = 1e5+5;
int Tsize,n,m;
int a[maxn];
int b[maxn];
int hashTable[maxn]; bool isPrime(int x){
if(x < 2) return false;
for(int i=2;i<=sqrt(x);i++){
if(x%i == 0) return false;
}
return true;
} int HashKey(int key){
return key%Tsize;
} int main(){
memset(hashTable,-1,sizeof(hashTable));
cin>>Tsize>>n>>m;
while(isPrime(Tsize) == false) Tsize++;
for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
for(int i=0;i<m;i++) cin>>b[i];
//插入
for(int i=0;i<n;i++){
bool flag = false;
for(int j=0;j<Tsize;j++){
int idx = (HashKey(a[i]) + j*j) % Tsize;//平方探测法解决冲突
if(hashTable[idx] == -1){
hashTable[idx] = a[i];
flag = true;
break;
}
}
if(flag == false){
printf("%d cannot be inserted.\n",a[i]);
}
}
//查找
int cnt = 0;
for(int i=0;i<m;i++){
bool flag = false;
for(int j=0;j<Tsize;j++){
cnt++;
int idx = (HashKey(b[i]) + j*j) % Tsize;//平方探测法解决冲突 查找下标
if(hashTable[idx] == b[i] || hashTable[idx] == -1 ){
flag = true;
break;
}
}
if(flag == false) cnt++;
}
printf("%.1f",cnt*1.0/m);
return 0;
}

pat 1078 同上

数组存hash表、hash函数求余、平方探测法解决冲突,并且首先哈希表长度为素数。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; int Tsize,n;
const int maxn = 1e4+10;
int a[maxn];
int table[maxn]; bool isPrime(int x){
if(x < 2) return false;
for(int i=2;i<=sqrt(x);i++){
if(x%i == 0) return false;
}
return true;
} int getHash(int key){
return key%Tsize;
} int main(){
cin>>Tsize>>n;
for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
while(isPrime(Tsize) == false) Tsize++;
bool first = true;
for(int i=1;i<=n;i++){
bool search = false;
for(int j=0;j<Tsize;j++){
int hashIdx = (getHash(a[i]) + j*j)%Tsize;
if(table[hashIdx] == 0){
if(first) {
cout<<hashIdx;
first = false;
}
else cout<<" "<<hashIdx;
search = true;
table[hashIdx] = a[i];
break;
}
}
if(search == false){
if(first){
first = false;
cout<<"-";
}
else{
cout<<" -";
}
}
}
return 0;
}

另补充哈希冲突的处理方法 和 装填因子:



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