剑指Offer（二十八）：数组中出现次数超过一半的数字

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csdn：https://blog.csdn.net/baidu_31657889/

github：https://github.com/aimi-cn/AILearners

一、引子

这个系列是我在牛客网上刷《剑指Offer》的刷题笔记，旨在提升下自己的算法能力。

查看完整的剑指Offer算法题解析请点击CSDN和github链接：

剑指Offer完整习题解析CSDN地址

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二、题目

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。

1、思路

思路1：对数组排序，找数组中间的数。如果一个数字出现的次数超过数组长度的一半，那么排序之后这个数肯定在最中间，然后使用count方法查看这个数出现的次数，大于数组长度一半的话，就返回这个数，否则返回0。

思路2：如果有符合条件的数字，则它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多。

在遍历数组时保存两个值：一是数组中一个数字，一是次数。遍历下一个数字时，若它与之前保存的数字相同，则次数加1，否则次数减1；若次数为0，则保存下一个数字，并将次数置为1。遍历结束后，所保存的数字即为所求。然后再判断它是否符合条件即可。

这实际上就是“分形叶”法，对数组同时去掉两个不同的数字，到最后剩下的一个数就是该数字。如果剩下两个，那么这两个也是一样的，就是结果，在其基础上把最后剩下的一个数字或者两个回到原来数组中，将数组遍历一遍统计一下数字出现次数进行最终判断。

2、编程实现

python

代码实现方案：

思路1：

# -*- coding:utf-8 -*-

class Solution:

    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):

        # write code here

        numbers.sort()

        theone = numbers[len(numbers)/2]

        if numbers.count(theone) > len(numbers)/2:

            return theone

        return  0

思路2：

# -*- coding:utf-8 -*-

class Solution:

    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):

        # write code here

        if not numbers:

            return 0

        res = numbers[0]

        times = 1

        length = len(numbers)

        for i in range(1, length):

            if times == 0:

                res = numbers[i]

                times = 1

            elif res == numbers[i]:

                times += 1

            else:

                times -= 1

        import collections

        return res if collections.Counter(numbers)[res] * 2 > length else 0

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