1. 简介

2. 线程使用

2.1 demo

#include <iostream>
#include <thread>
#include <future>
using namespace std; void helloworld()
{
cout << "hello world \n";
} int main()
{ //开启一个线程
std::thread t(helloworld);
std::cout << "hello world main thread\n"; //线程的终结
t.join(); return ;
}

2.2 一个简单的应用

  • 查看当前线程id: this_thread::get_id()
  • 比较单线程和多线程工作的效率(如果工作不太消耗时间,多线程反而比单线程更耗时间)
#include <iostream>
#include <thread>
#include <chrono>
#include <future>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <cstdlib>
using namespace std; double caculate(int v)
{
if (v <= ) {
return v;
}
//假设这个计算很慢
this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds());
return sqrt((v * v + sqrt((v - ) * (v + 2.5)) / 2.0) / v);
} template<typename Iter, typename Fun>
double visitRange(thread::id id, Iter iterBegin, Iter iterEnd, Fun func)
{
auto curId = this_thread::get_id();
if (id == this_thread::get_id()) {
cout << curId << " hello main thread\n";
}
else {
cout << curId << " hello work thread\n";
}
double v = ;
for (auto iter = iterBegin; iter != iterEnd; ++iter) {
v += func(*iter);
}
return v;
} int main()
{
auto mainThreadId = std::this_thread::get_id();
//开启一个线程
std::vector<double> v;
for (int i = ; i < ; i++)
{
v.push_back(rand());
}
cout << v.size() << endl;
double value = 0.0;
auto st = clock();
for (auto & info : v)
{
value += caculate(info);
}
auto ed = clock();
cout << "single thread: " << value << " " << ed - st << "time" << endl; //下面用多线程来进行 auto iterMid = v.begin() + (v.size() / ); // 指向整个vector一半部分
//计算后半部分
double anotherv = 0.0;
auto iterEnd = v.end();
st = clock(); std::thread s([&anotherv, mainThreadId, iterMid, iterEnd]() { // lambda
anotherv = visitRange(mainThreadId, iterMid, iterEnd, caculate); });
// 计算前半部分
auto halfv = visitRange(mainThreadId, v.begin(), iterMid, caculate); //关闭线程
s.join(); ed = clock();
cout << "multi thread: " << (halfv + anotherv) << " " << ed - st << "time" << endl; return ;
}

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