models.py:

from django.db import models

# 出版社
class Publisher(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True) def __str__(self):
return "<Publisher object: {}>".format(self.name) # 书籍
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=00.00) # 最长位数为 5,小数位数为 2,默认值为 00.00
publisher = models.ForeignKey(to="Publisher", null=True) # 把 null 设置为 True def __str__(self):
return "<Book object: {}>".format(self.title) # 作者
class Author(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16, null=False, unique=True)
book = models.ManyToManyField(to="Book") # 多对多关联 Book 表,ORM 会自动生成第 3 张表 def __str__(self):
return "<Author object: {}>".format(self.name)

book 表:

修改 price

聚合查询:

aggregate():返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

orm.py:

import os

if __name__ == '__main__':
# 加载 Django 项目的配置信息
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings")
# 导入 Django,并启动 Django 项目
import django
django.setup() from app01 import models # 聚合查询需要导入的函数
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count # 计算所有书籍 price 的平均值
avg_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
print(avg_ret) # 计算所有书籍 price 的总和
sum_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Sum("price"))
print(sum_ret) # 计算所有书籍 price 的最大值
max_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Max("price"))
print(max_ret) # 计算所有书籍 price 的最小值
min_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Min("price"))
print(min_ret) # 计算所有书籍 price 的个数
count_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Count("price"))
print(count_ret)

运行结果:

生成的是字典类型

分组:

orm.py:

import os

if __name__ == '__main__':
# 加载 Django 项目的配置信息
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings")
# 导入 Django,并启动 Django 项目
import django
django.setup() from app01 import models from django.db.models import Count # 查询每一本书的作者个数
ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) # 返回的是 book 对象,annotate(author_num) 相当于让 book 对象多了一个 author_num 字段
print(ret) for book in ret:
print("书名:{},作者数:{}".format(book.title, book.author_num))

运行结果:

这里的 book.annotate(author_num) 相当于让 book 对象多了一个 author_num 字段,但并不是在数据库中多了一个字段

orm.py:

import os

if __name__ == '__main__':
# 加载 Django 项目的配置信息
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings")
# 导入 Django,并启动 Django 项目
import django
django.setup() from app01 import models from django.db.models import Count # 查询作者数大于 1 的书
ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
print(ret)

运行结果:

orm.py:

import os

if __name__ == '__main__':
# 加载 Django 项目的配置信息
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings")
# 导入 Django,并启动 Django 项目
import django
django.setup() from app01 import models from django.db.models import Sum # 查询各个作者出的书的总价格
ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("book__price")) # 获取所有 author 表数据并添加 price_sum 字段 for i in ret:
print(i, i.name, i.price_sum) # 打印所有 author 对象、 author 的 name 字段、price_sum 字段 的数据 # 打印 author 表的所有 id、name、price_sum 字段数据
print(ret.values_list("id", "name", "price_sum"))

运行结果:

Python - Django - ORM 聚合查询和分组查询的更多相关文章

  1. Django【第7篇】:Django之ORM跨表操作(聚合查询,分组查询,F和Q查询等)

    django之跨表查询及添加记录 一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many); ...

  2. 6月21日 Django ORM那些相关操作(表关联、聚合查询和分组查询)

    一.ForeignKey操作 正向查找 对象查找(跨表) 语法: 对象.关联字段.字段   示例: book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 pr ...

  3. python全栈开发day68-ORM操作:一般操作、ForeignKey操作、ManyToManyField、聚合查询和分组查询、F查询和Q查询等

    ORM操作 https://www.cnblogs.com/maple-shaw/articles/9403501.html 一.一般操作 1. 必知必会13条 <1> all(): 查询 ...

  4. {django模型层(二)多表操作}一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询、分组查询、F查询和Q查询

    Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 ...

  5. Django Mysql数据库-聚合查询与分组查询

    一.聚合查询与分组查询(很重要!!!) 聚合查询:aggregate(*args, **kwargs),只对一个组进行聚合 from django.db.models import Avg,Sum,C ...

  6. Django框架(十)—— 多表操作:一对一、一对多、多对多的增删改,基于对象/双下划线的跨表查询、聚合查询、分组查询、F查询与Q查询

    目录 多表操作:增删改,基于对象/双下划线的跨表查询.聚合查询.分组查询.F查询与Q查询 一.创建多表模型 二.一对多增删改表记录 1.一对多添加记录 2.一对多删除记录 3.一对多修改记录 三.一对 ...

  7. Web框架之Django_05 模型层了解(单表查询、多表查询、聚合查询、分组查询)

    摘要: 单表查询 多表查询 聚合查询 分组查询 一.Django ORM 常用字段和参数: 常用字段:#AutoFieldint自增列,必须填入参数primary_key = True,当model中 ...

  8. ORM单表查询,跨表查询,分组查询

    ORM单表查询,跨表查询,分组查询   单表查询之下划线 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值models ...

  9. Django-model聚合查询与分组查询

    Django-model聚合查询与分组查询 聚合函数包含:SUM AVG MIN MAX COUNT 聚合函数可以单独使用,不一定要和分组配合使用:不过聚合函数一般和group by 搭配使用 agg ...

随机推荐

  1. Diworth定理

    Diworth定理 一个序列中下降子序列的最少划分数个数等于最长上升子序列的长度. 一个序列中上升子序列的最少划分数个数等于最长下降子序列的长度. 每句中的前后两者互为偏序关系. 例题: Descri ...

  2. noip考点整理(应该不是很完整……)

    部分来自百度百科.其他的博客 一.必须会的 1.暴力: DFS.BFS.灌水法搜索.回溯搜索.记忆化搜索.启发式搜索.最优性剪枝.可行性剪枝 2.贪心 3.模拟 4.骗分 二.基础算法 1.图论:SP ...

  3. LibreOJ #6212. 「美团 CodeM 决赛」melon

    二次联通门 : LibreOJ #6212. 「美团 CodeM 决赛」melon /* LibreOJ #6212. 「美团 CodeM 决赛」melon MDZZ 这是决赛题?? */ #incl ...

  4. realloc()函数

    原型:extern void *realloc(void *mem_address, unsigned int newsize); 参数: mem_address: 要改变内存大小的指针名 newsi ...

  5. 如何查询数据库中所有表格,或者查询是否存在某个表格-mysql和oracle

    这个问题,在之前就有写过,但是想找到语句还是记不得,这里主要提及我自己有用到的数据库mysql和oracle 1.mysql 这个是自己安装的,所有配置都是默认配置没有改变,所以保存表名的表还是inf ...

  6. 覆盖elementui样式

    前台以表格形式展示后台数据,图片或视频点击后弹出框播放,用el-dialog实现. 希望播放视频的时候不显示dialog的背景那些. 尝试 scoped 无果 <style lang=" ...

  7. 咏南跨平台中间件支持LINUX和WINDOWS插件架构

    咏南跨平台中间件支持LINUX和WINDOWS插件架构

  8. Kubernetes 下零信任安全架构分析

    点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 本文节选自<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践>一书,点击上方图片即可下载! 作者 杨宁(麟童) 阿 ...

  9. PHP异步非阻塞fsockopen(本地可以非阻塞请求,服务器就一直执行异步的不成功) (未解决)

    index.php /** * php异步请求 * * @param $host string 主机地址 * @param $path string 路径 * @param $param array ...

  10. 降维算法整理--- PCA、KPCA、LDA、MDS、LLE 等

    转自github: https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes 网上关于各种降维算法的资料参差不齐,同时大部分不提供源 ...