Python基础笔记(四)
1. 返回函数与闭包
如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)
def getSum(*args):
def add():
result = 0
for i in args:
result = result + i
return result
return add
myFun = getSum(1, 2, 3)
print(myFun())
# 6
2. 装饰器(decorator)
装饰器是对函数的一种包装,它使函数的功能得到扩展,但又不用修改函数内部的代码;一般用于增加函数执行前后的行为。
下面的例子演示了在一个函数执行前打印当前时间,执行后打印执行完成的提示:
import time
def myDecorator(func):
def myWrapper(*args, **kw):
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time.time())))
f = func(*args, **kw)
print(func.__name__, "function is called.")
return f
return myWrapper
@myDecorator
def hello():
print("hello world")
hello()
# 2019-04-09 11:38:29
# hello world
# hello function is called.
下面的例子演示了在一个函数返回字符串后,在该字符串前后加上HTML标签:
def setTag(tag):
def myDecorator(func):
def myWrapper(*args, **kw):
beginTag = "<" + tag + ">"
endTag = "</" + tag + ">"
return beginTag + func(*args, **kw) + endTag
return myWrapper
return myDecorator
@setTag("div")
def hello(name):
return "hello, " + name
print(hello("wayne"))
# <div>hello, wayne</div>
3. 偏函数(partial function)
偏函数是通过将一个函数的部分参数预先绑定为特定值,从而得到一个新的具有较少可变参数的函数。
下面的例子用偏函数实现了一个转换二进制的函数int2
import functools
int2 = functools.partial(int, base=2)
print("%d %d" % (int("1010101"), int2("1010101")))
# 1010101 85
partial接收三个参数,形式为:partial(func, *args, **keywords)
,上面演示了只提供**keywords
的情况,下面的例子演示了只提供*args
的情况:
import functools
max2 = functools.partial(max, 10)
print(max2(5, 6, 7))
# 等效于max(10, 5, 6, 7)
# 10
4. 模块
编写模块的一般格式如下:
test1.py
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
'my test1 module'
__author__ = "Wayne"
import sys
def init():
print(sys.argv)
if __name__ == '__main__':
init()
当通过命令行的方式运行该模块文件时,Python解释器把一个特殊变量__name__
置为__main__。
sys.argv返回的是一个list,执行python3 test1.py
,那么sys.argv得到的list是['test1.py']
;执行python3 test1.py A B
,那么sys.argv得到的list是['test1.py', 'A', 'B']
。
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