tf.random_shuffle()函数解析
tf.random_shuffle(value,
seed=None,
name=None
) 函数就是随机地将张量沿第一维度打乱
- value:将被打乱的张量.
- seed:一个 Python 整数.用于为分布创建一个随机种子.
- name:操作的名称.
代码如下: import tensorflow as tf
sess=tf.Session()
d=[1,2,3,4,5,6]
positive_indices = tf.random_shuffle(d)[:3] # 只取0,1的元素
positive_indices=sess.run(positive_indices)
print('positive_indices=',positive_indices)
positive_indices = tf.random_shuffle(d,seed=1)[:20] # 当20大于len(d)时候,将产生len(d)个元素。如果改变seed则结果会变,如果不改值,结果一直不变
positive_indices=sess.run(positive_indices)
print('positive_indices=',positive_indices)
第一次运行结果:
第二次运行结果:
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