这次我只做对一题。

原因是题目返回值类型有误,写的是 String[] ,实际上应该返回 List<String>

好吧,只能自认倒霉。就当涨涨经验。


5068. 前后拼接

解题思路

大致思路是用两层循环检查每两个短语是否能前后拼接成新短语。如果可以前后拼接,那么将它们拼接成新短语,并添加到结果列表。最后将列表升序返回。

由于需要第一个单词和最后一个单词,因此需要先进行分割处理,将得到的第一个单词和最后一个单词分别保存。由于可以确定大小,因此直接用二维数组保存即可。

// ht[i][0]表示第i个短语的第一个单词,ht[i][1]表示第i个短语的最后一个单词
String[][] ht = new String[phrases.length][2]

1、短语 1 和短语 2,一种是 1 在前,2 在后,另一种是 2 在前,1 在后。

2、短语不能和自己前后拼接。

3、结果列表中的新短语不能重复,if 判断即可。

:返回值改为 List<String>

时间复杂度:双重 for 循环,故时间复杂度为 O(n2)。

空间复杂度:一个二维数组,一个列表,都和 n 有关,两个字符串 s。故空间复杂度为 O(n)。

Java代码
class Solution {
// 方法的返回值要改为List<String>,否则会报错
public List<String> beforeAndAfterPuzzles(String[] phrases) {
// 短语的第一个单词和最后一个单词
String[][] ht = new String[phrases.length][2]; // 分割短语,并获取第一个单词和最后一个单词
for (int i = 0; i < phrases.length; ++i) {
String[] phrase = phrases[i].split(" ");
ht[i][0] = phrase[0];
ht[i][1] = phrase[phrase.length - 1];
} List<String> ans = new ArrayList<>();// 结果 for (int i = 0; i < phrases.length; ++i) {
for (int j = i + 1; j < phrases.length; ++j) {
// 短语i的最后一个单词和短语j的第一个单词相同
if (ht[i][1].equals(ht[j][0])) {
String s = phrases[i];
s += phrases[j].replaceFirst(ht[j][0], "");
if (!ans.contains(s)) {// 确保新短语不重复
ans.add(s);
}
}
// 短语j的最后一个单词和短语i的第一个单词相同
if (ht[j][1].equals(ht[i][0])) {
String s = phrases[j];
s += phrases[i].replaceFirst(ht[i][0], "");
if (!ans.contains(s)) {
ans.add(s);
}
}
}
}
Collections.sort(ans);// 升序
return ans;
}
}
提交结果


5070. 与目标颜色间的最短距离

解题思路

基本思路:

将三种颜色的下标分开保存,每种颜色的个数未知,采用 List,比较方便。

查询颜色 c 的列表中是否有下标 i,如果有,说明距离为 0,如果没有,就获取最近的距离。

查询部分:

  • 如果颜色 c 的列表为空,说明没有这种颜色,因此将 -1 添加到结果中。
  • 如果颜色 c 的列表不为空,说明有这种颜色。
    • 如果索引 i 的左边没有这种颜色,col.get(posR) - i 即为最近的距离。
    • 如果索引 i 右边没有这种颜色,i - col.get(posL) 即为最近的距离。
    • 如果两边都有这种颜色,取上面两个式子的最小值即为最近的距离。

时间复杂度:查询的循环里面有个二分查找,因此最坏的情况下,时间复杂度为 O(mlog(n))O(mlog(n))O(mlog(n))。

空间复杂度:两个链表,因此为 O(max(n,m))O(max(n,m))O(max(n,m))。

Java代码
class Solution {
// 返回值改为List<Integer>,否则编译出错
public List<Integer> shortestDistanceColor( int[] colors,
int[][] queries) {
List<List<Integer>> color = new ArrayList<>();// 颜色1,2,3的列表
for (int i = 0; i < 4; ++i) {
color.add(new ArrayList<>());
} for (int i = 0; i < colors.length; ++i) {
color.get(colors[i]).add(i);// 将每种颜色的索引保存到对应的颜色列表
} List<Integer> ans = new ArrayList<>();// 结果 for (int[] querie : queries) {
int i = querie[0];// 索引
int c = querie[1];// 颜色
List<Integer> col = color.get(c);// 颜色c的列表
if (col.isEmpty()) {// 没有这种颜色
ans.add(-1);// 不存在解决方案,添加-1
continue;// 继续下一个查询
}
// 在颜色c的列表中查找值为i的索引
int pos = Collections.binarySearch(col, i);
if (pos >= 0) {// 找到
ans.add(0);// 说明距离索引i最近的颜色c就是它自己(距离为0)
continue;
}
// 未找到,pos表示第一个大于i的值的索引减1
int posR = -pos - 1;// 第一个大于i的值的索引,范围是[0,col.size()]
int posL = posR - 1;// 第一个小于i的值的索引
if (posR == 0) {// 颜色c的所有索引都比i大,即索引i的左边没有颜色c
ans.add(col.get(0) - i);// 最近的距离
continue;
}
if (posR == col.size()) {// 颜色c的所有索引都比i小,即索引i的右边没有颜色c
ans.add(i - col.get(posL));// 最近的距离
continue;
}
// 索引i的左右都有颜色c,取最近的距离
ans.add(Math.min(i - col.get(posL), col.get(posR) - i));
}
return ans;
}
}
提交结果


1183. 矩阵中 1 的最大数量

解题思路

参考https://leetcode.com/savevmk的代码。

暂时还没弄懂为什么可以这样做。感觉这个方法太巧妙了。

Java代码
class Solution {
public int maximumNumberOfOnes( int width,
int height,
int sideLength,
int maxOnes) {
int[] arr = new int[sideLength * sideLength];// 子阵的一维形式
for (int i = 0; i < height; ++i) {
for (int j = 0; j < width; ++j) {
int row = i % sideLength;
int col = j % sideLength;
++arr[row * sideLength + col];
}
}
Arrays.sort(arr);// 升序
int ans = 0;// 结果
for (int i = 0; i < maxOnes; ++i) {
ans += arr[arr.length - 1 - i];// 1的数量
}
return ans;
}
}
提交结果

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