docker中services位于container上面,services可以控制image的运行方式,包括image运行时所需资源的大小

创建yml文件

yml文件定义了容器运行时的行为。我们先创建一个docker-compose.yml文件,其包含以下内容

version: "3"
services:
web:
# replace username/repo:tag with your name and image details
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "4000:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:

其中,各个字段含义如下

- image是容器仓库的名字

  • replicas表示生成的实例个数,上述表示5个实例
  • cpus表示占用cpu的时间,上述表示每个实例占用单核cpu10%的运行时间
  • memory表示占用内存大小
  • condition: on-failure表示当一个实例故障时,重启容器
  • ports将主机的4000端口映射到web的80端口
  • network使用默认设置配置webnet

运行服务

执行以下指令运行服务

docker swarm init
docker stack deploy -c docker-compose.yml hello

其中hello是自行设置的应用程序名

使用以下命令可以获取服务id

 $ docker service  ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
kv6p22irsbds hello_web replicated 5/5 friendlyhello:latest *:4000->80/tcp #or
$ docker stack services hello
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
kv6p22irsbds hello_web replicated 5/5 friendlyhello:latest *:4000->80/tcp

使用以下命令可以获得各个实例的信息

$ docker stack ps hello
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
g77x3nxbyeim hello_web.1 friendlyhello:latest pc Running Running 25 minutes ago
a329cldr272o hello_web.2 friendlyhello:latest pc Running Running 25 minutes ago
zr8putqyx4nd hello_web.3 friendlyhello:latest pc Running Running 25 minutes ago
x7cun5z3kuu3 hello_web.4 friendlyhello:latest pc Running Running 25 minutes ago
kc5lb0ni8y5k hello_web.5 friendlyhello:latest pc Running Running 25 minutes ago

拓展应用程序

docker支持即时更新部署,可以在运行时更新应用程序而无需停止服务,更新语句与运行语句一致

docker stack deploy -c docker-compose.yml hello

关闭应用程序

docker stack rm hello
docker swarm leave --force

相关命令

docker stack ls                                            # List stacks or apps
docker stack deploy -c <composefile> <appname> # Run the specified Compose file
docker service ls # List running services associated with an app
docker service ps <service> # List tasks associated with an app
docker inspect <task or container> # Inspect task or container
docker container ls -q # List container IDs
docker stack rm <appname> # Tear down an application
docker swarm leave --force # Take down a single node swarm from the manager

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