开发程序其中很重要的一点是测试,我们如何保证代码的质量,如何保证每个函数是可运行,运行结果是正确的,又如何保证写出来的代码性能是好的,我们知道单元测试的重点在于发现程序设计或实现的逻辑错误,使问题及早暴露,便于问题的定位解决,而性能测试的重点在于发现程序设计上的一些问题,让线上的程序能够在高并发的情况下还能保持稳定。本小节将带着这一连串的问题来讲解Go语言中如何来实现单元测试和性能测试。

Go语言中自带有一个轻量级的测试框架testing和自带的go test命令来实现单元测试和性能测试,testing框架和其他语言中的测试框架类似,你可以基于这个框架写针对相应函数的测试用例,也可以基于该框架写相应的压力测试用例,那么接下来让我们一一来看一下怎么写。

如何编写测试用例

由于go test命令只能在一个相应的目录下执行所有文件,所以我们接下来新建一个项目目录gotest,这样我们所有的代码和测试代码都在这个目录下。

接下来我们在该目录下面创建两个文件:gotest.go和gotest_test.go

  1. gotest.go:这个文件里面我们是创建了一个包,里面有一个函数实现了除法运算:

    package gotest
    
    import (
    "errors"
    ) func Division(a, b float64) (float64, error) {
    if b == 0 {
    return 0, errors.New("除数不能为0")
    } return a / b, nil
    }
  2. gotest_test.go:这是我们的单元测试文件,但是记住下面的这些原则:

    • 文件名必须是_test.go结尾的,这样在执行go test的时候才会执行到相应的代码
    • 你必须import testing这个包
    • 所有的测试用例函数必须是Test开头
    • 测试用例会按照源代码中写的顺序依次执行
    • 测试函数TestXxx()的参数是testing.T,我们可以使用该类型来记录错误或者是测试状态
    • 测试格式:func TestXxx (t *testing.T),Xxx部分可以为任意的字母数字的组合,但是首字母不能是小写字母[a-z],例如Testintdiv是错误的函数名。
    • 函数中通过调用testing.TErrorErrorfFailNowFatalFatalIf方法,说明测试不通过,调用Log方法用来记录测试的信息。

    下面是我们的测试用例的代码:

    package gotest
    
    import (
    "testing"
    ) func Test_Division_1(t *testing.T) {
    if i, e := Division(6, 2); i != 3 || e != nil { //try a unit test on function
    t.Error("除法函数测试没通过") // 如果不是如预期的那么就报错
    } else {
    t.Log("第一个测试通过了") //记录一些你期望记录的信息
    }
    } func Test_Division_2(t *testing.T) {
    t.Error("就是不通过")
    }

    我们在项目目录下面执行go test,就会显示如下信息:

    --- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds)
    gotest_test.go:16: 就是不通过
    FAIL
    exit status 1
    FAIL gotest 0.013s

    从这个结果显示测试没有通过,因为在第二个测试函数中我们写死了测试不通过的代码t.Error,那么我们的第一个函数执行的情况怎么样呢?默认情况下执行go test是不会显示测试通过的信息的,我们需要带上参数go test -v,这样就会显示如下信息:

    === RUN Test_Division_1
    --- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds)
    gotest_test.go:11: 第一个测试通过了
    === RUN Test_Division_2
    --- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds)
    gotest_test.go:16: 就是不通过
    FAIL
    exit status 1
    FAIL gotest 0.012s

    上面的输出详细的展示了这个测试的过程,我们看到测试函数1Test_Division_1测试通过,而测试函数2Test_Division_2测试失败了,最后得出结论测试不通过。接下来我们把测试函数2修改成如下代码:

    func Test_Division_2(t *testing.T) {
    if _, e := Division(6, 0); e == nil { //try a unit test on function
    t.Error("Division did not work as expected.") // 如果不是如预期的那么就报错
    } else {
    t.Log("one test passed.", e) //记录一些你期望记录的信息
    }
    }

    然后我们执行go test -v,就显示如下信息,测试通过了:

    === RUN Test_Division_1
    --- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds)
    gotest_test.go:11: 第一个测试通过了
    === RUN Test_Division_2
    --- PASS: Test_Division_2 (0.00 seconds)
    gotest_test.go:20: one test passed. 除数不能为0
    PASS
    ok gotest 0.013s

如何编写压力测试

压力测试用来检测函数(方法)的性能,和编写单元功能测试的方法类似,此处不再赘述,但需要注意以下几点:

  • 压力测试用例必须遵循如下格式,其中XXX可以是任意字母数字的组合,但是首字母不能是小写字母

    func BenchmarkXXX(b *testing.B) { ... }
  • go test不会默认执行压力测试的函数,如果要执行压力测试需要带上参数-test.bench,语法:-test.bench="test_name_regex",例如go test -test.bench=".*"表示测试全部的压力测试函数

  • 在压力测试用例中,请记得在循环体内使用testing.B.N,以使测试可以正常的运行
  • 文件名也必须以_test.go结尾

下面我们新建一个压力测试文件webbench_test.go,代码如下所示:

package gotest

import (
"testing"
) func Benchmark_Division(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ { //use b.N for looping
Division(4, 5)
}
} func Benchmark_TimeConsumingFunction(b *testing.B) {
b.StopTimer() //调用该函数停止压力测试的时间计数 //做一些初始化的工作,例如读取文件数据,数据库连接之类的,
//这样这些时间不影响我们测试函数本身的性能 b.StartTimer() //重新开始时间
for i := 0; i < b.N; i++ {
Division(4, 5)
}
}

我们执行命令go test -test.bench=".*",可以看到如下结果:

PASS
Benchmark_Division 500000000 7.76 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction 500000000 7.80 ns/op
ok gotest 9.364s

上面的结果显示我们没有执行任何TestXXX的单元测试函数,显示的结果只执行了压力测试函数,第一条显示了Benchmark_Division执行了500000000次,每次的执行平均时间是7.76纳秒,第二条显示了Benchmark_TimeConsumingFunction执行了500000000,每次的平均执行时间是7.80纳秒。最后一条显示总共的执行时间。

我们执行命令go test -test.bench=".*" -count=5,可以看到如下结果: (使用-count可以指定执行多少次)

PASS
Benchmark_Division- 4.60 ns/op
Benchmark_Division- 4.57 ns/op
Benchmark_Division- 4.63 ns/op
Benchmark_Division- 4.60 ns/op
Benchmark_Division- 4.63 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.64 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.61 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.60 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.59 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.60 ns/op
ok _/home/diego/GoWork/src/app/testing .546s

go test -run=文件名字 -bench=bench名字 -cpuprofile=生产的cprofile文件名称 文件夹

例子:

testBenchMark下有个popcnt文件夹,popcnt中有文件popcunt_test.go

➜  testBenchMark ls
popcnt

popcunt_test.go的问价内容:

ackage popcnt

import (
"testing"
) const m1 = 0x5555555555555555
const m2 = 0x3333333333333333
const m4 = 0x0f0f0f0f0f0f0f0f
const h01 = 0x0101010101010101 func popcnt(x uint64) uint64 {
x -= (x >> ) & m1
x = (x & m2) + ((x >> ) & m2)
x = (x + (x >> )) & m4
return (x * h01) >>
} func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) {
for i := ; i < b.N; i++ {
x := i
x -= (x >> ) & m1
x = (x & m2) + ((x >> ) & m2)
x = (x + (x >> )) & m4
_ = (x * h01) >>
}
}

然后运行go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt

➜  testBenchMark go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt
testing: warning: no tests to run
PASS
BenchmarkPopcnt- 2.01 ns/op
ok app/testBenchMark/popcnt .219s
➜ testBenchMark ll
total
drwxr-xr-x diego staff : .
drwxr-xr-x diego staff : ..
-rw-r--r-- diego staff : cpu.profile
drwxr-xr-x diego staff : popcnt
-rwxr-xr-x diego staff : popcnt.test
➜ testBenchMark

生产 cpu.profile问价和popcnt.test 文件

➜  testBenchMark ll
total
drwxr-xr-x diego staff : .
drwxr-xr-x diego staff : ..
-rw-r--r-- diego staff : cpu.profile
drwxr-xr-x diego staff : popcnt
-rwxr-xr-x diego staff : popcnt.test
➜ testBenchMark
go tool pprof popcnt.test cpu.profile 进入交互模式
➜  testBenchMark go tool pprof popcnt.test cpu.profile
Entering interactive mode (type "help" for commands)
(pprof) top
1880ms of 1880ms total ( %)
flat flat% sum% cum cum%
1790ms 95.21% 95.21% 1790ms 95.21% app/testBenchMark/popcnt.BenchmarkPopcnt
90ms 4.79% % 90ms 4.79% runtime.usleep
% % 1790ms 95.21% runtime.goexit
% % 90ms 4.79% runtime.mstart
% % 90ms 4.79% runtime.mstart1
% % 90ms 4.79% runtime.sysmon
% % 1790ms 95.21% testing.(*B).launch
% % 1790ms 95.21% testing.(*B).runN
(pprof)

go tool pprof --web popcnt.test cpu.profile 进入web模式

$ go tool pprof --text mybin http://myserver:6060:/debug/pprof/profile

这有几个可用的输出类型,最有用的几个为: --text,--web 和 --list 。运行 go tool pprof 来得到最完整的列表。

小结

通过上面对单元测试和压力测试的学习,我们可以看到testing包很轻量,编写单元测试和压力测试用例非常简单,配合内置的go test命令就可以非常方便的进行测试,这样在我们每次修改完代码,执行一下go test就可以简单的完成回归测试了。

go test test & benchmark的更多相关文章

  1. mysql benchmark基准测试

    git项目地址: https://github.com/akopytov/sysbench 利用sysbench很容易对mysql做性能基准测试(当然这个工具很强大,除了测试主流数据库性能,还能测试其 ...

  2. Kafka设计解析(五)- Kafka性能测试方法及Benchmark报告

    本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/12/31/KafkaColumn5_kafka_benchmark 摘要 本文主要介绍了如何利用 ...

  3. Azure Redis Cache (3) 在Windows 环境下使用Redis Benchmark

    <Windows Azure Platform 系列文章目录> 熟悉Redis环境的读者都知道,我们可以在Linux环境里,使用Redis Benchmark,测试Redis的性能. ht ...

  4. CI框架源码阅读笔记5 基准测试 BenchMark.php

    上一篇博客(CI框架源码阅读笔记4 引导文件CodeIgniter.php)中,我们已经看到:CI中核心流程的核心功能都是由不同的组件来完成的.这些组件类似于一个一个单独的模块,不同的模块完成不同的功 ...

  5. Multiple sequence alignment Benchmark Data set

    Multiple sequence alignment Benchmark Data set 1. 汇总: 序列比对标准数据集: http://www.drive5.com/bench/ This i ...

  6. [转] CentOS单独安装Apache Benchmark压力测试工具的办法

    Apache安装包中自带的压力测试工具 Apache Benchmark(简称ab) 简单易用,这里就采用 ab作为压力测试工具了. 1.独立安装 ab运行需要依赖apr-util包,安装命令为: 1 ...

  7. Visual Tracker Benchmark

    直接的方法: 首先将代码先拷到benchmark_v1.0/tackers/这个文件夹下,你会发现里面已有好几个算法的代码文件夹了. 这边注意了,我就是这样的,没有注意把代码拷贝进去之后要自己写一个调 ...

  8. benchmark

    redis benchmark How many requests per second can I get out of Redis? Using New Relic to Understand R ...

  9. STREAM Benchmark

    STREAM Benchmark及其操作性能分析 文/raywill STREAM 是业界广为流行的综合性内存带宽实际性能 测量 工具之一.随着处理器处理核心数量的增多,内存带宽对于提升整个系统性能越 ...

  10. Redis性能测试工具benchmark简介

    Redis自己提供了一个性能测试工具redis-benchmark.redis-benchmark可以模拟N个机器,同时发送M个请求. 用法:redis-benchmark [-h -h <ho ...

随机推荐

  1. spring的自动装配,骚话@Autowired的底层工作原理

    前言 开心一刻 十年前,我:我交女票了,比我大两岁.妈:不行!赶紧分! 八年前,我:我交女票了,比我小两岁,外地的.妈:你就不能让我省点心? 五年前,我:我交女票了,市长的女儿.妈:别人还能看上你?分 ...

  2. Mac VMware fusion nat 外网映射

    当我们在使用VMware fusion NAT模式时,相当于形成了一个虚拟的局域网VLAN,这时虚拟机可以对外通信,但是nat对外隐藏了内网,外网访问虚拟机的时候就会遇到问题,比如ping ,ssh ...

  3. JAVA连接MYSQL8.0问题

    title: java连接mysql8.0问题 date: 2018-07-08 19:27:38 updated: tags: description: keywords: comments: im ...

  4. js-dom-EventUtil

    <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  5. 【03】github的markdown语法

    [03]github的markdown语法 https://guides.github.com/features/mastering-markdown/(下图)(魔芋:已录入)   http://ma ...

  6. joyoi1864 守卫者的挑战

    #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; in ...

  7. webforms字典参数处理

    当webforms参数中的value是一个字典时,加上‘’即可正常传参.

  8. 更新yum源导致yum不可用

    当安装和yum配置相关的包后报yum模块找不到 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum list|grep yu ...

  9. 使用vue-cli创建项目(包含npm和cnpm的安装nodejs的安装)

    转:http://www.cnblogs.com/wisewrong/p/6255817.html vue-cli 是一个官方发布 vue.js 项目脚手架,使用 vue-cli 可以快速创建 vue ...

  10. 点击不同按钮,加载不同的页面(不使用iframe的情况下)

    <button id="button1">Load Html1</button> <button id="button2"> ...