go test test & benchmark
开发程序其中很重要的一点是测试,我们如何保证代码的质量,如何保证每个函数是可运行,运行结果是正确的,又如何保证写出来的代码性能是好的,我们知道单元测试的重点在于发现程序设计或实现的逻辑错误,使问题及早暴露,便于问题的定位解决,而性能测试的重点在于发现程序设计上的一些问题,让线上的程序能够在高并发的情况下还能保持稳定。本小节将带着这一连串的问题来讲解Go语言中如何来实现单元测试和性能测试。
Go语言中自带有一个轻量级的测试框架testing
和自带的go test
命令来实现单元测试和性能测试,testing
框架和其他语言中的测试框架类似,你可以基于这个框架写针对相应函数的测试用例,也可以基于该框架写相应的压力测试用例,那么接下来让我们一一来看一下怎么写。
如何编写测试用例
由于go test
命令只能在一个相应的目录下执行所有文件,所以我们接下来新建一个项目目录gotest
,这样我们所有的代码和测试代码都在这个目录下。
接下来我们在该目录下面创建两个文件:gotest.go和gotest_test.go
gotest.go:这个文件里面我们是创建了一个包,里面有一个函数实现了除法运算:
package gotest import (
"errors"
) func Division(a, b float64) (float64, error) {
if b == 0 {
return 0, errors.New("除数不能为0")
} return a / b, nil
}gotest_test.go:这是我们的单元测试文件,但是记住下面的这些原则:
- 文件名必须是
_test.go
结尾的,这样在执行go test
的时候才会执行到相应的代码 - 你必须import
testing
这个包 - 所有的测试用例函数必须是
Test
开头 - 测试用例会按照源代码中写的顺序依次执行
- 测试函数
TestXxx()
的参数是testing.T
,我们可以使用该类型来记录错误或者是测试状态 - 测试格式:
func TestXxx (t *testing.T)
,Xxx
部分可以为任意的字母数字的组合,但是首字母不能是小写字母[a-z],例如Testintdiv
是错误的函数名。 - 函数中通过调用
testing.T
的Error
,Errorf
,FailNow
,Fatal
,FatalIf
方法,说明测试不通过,调用Log
方法用来记录测试的信息。
下面是我们的测试用例的代码:
package gotest import (
"testing"
) func Test_Division_1(t *testing.T) {
if i, e := Division(6, 2); i != 3 || e != nil { //try a unit test on function
t.Error("除法函数测试没通过") // 如果不是如预期的那么就报错
} else {
t.Log("第一个测试通过了") //记录一些你期望记录的信息
}
} func Test_Division_2(t *testing.T) {
t.Error("就是不通过")
}我们在项目目录下面执行
go test
,就会显示如下信息:--- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds)
gotest_test.go:16: 就是不通过
FAIL
exit status 1
FAIL gotest 0.013s从这个结果显示测试没有通过,因为在第二个测试函数中我们写死了测试不通过的代码
t.Error
,那么我们的第一个函数执行的情况怎么样呢?默认情况下执行go test
是不会显示测试通过的信息的,我们需要带上参数go test -v
,这样就会显示如下信息:=== RUN Test_Division_1
--- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds)
gotest_test.go:11: 第一个测试通过了
=== RUN Test_Division_2
--- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds)
gotest_test.go:16: 就是不通过
FAIL
exit status 1
FAIL gotest 0.012s上面的输出详细的展示了这个测试的过程,我们看到测试函数1
Test_Division_1
测试通过,而测试函数2Test_Division_2
测试失败了,最后得出结论测试不通过。接下来我们把测试函数2修改成如下代码:func Test_Division_2(t *testing.T) {
if _, e := Division(6, 0); e == nil { //try a unit test on function
t.Error("Division did not work as expected.") // 如果不是如预期的那么就报错
} else {
t.Log("one test passed.", e) //记录一些你期望记录的信息
}
}然后我们执行
go test -v
,就显示如下信息,测试通过了:=== RUN Test_Division_1
--- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds)
gotest_test.go:11: 第一个测试通过了
=== RUN Test_Division_2
--- PASS: Test_Division_2 (0.00 seconds)
gotest_test.go:20: one test passed. 除数不能为0
PASS
ok gotest 0.013s- 文件名必须是
如何编写压力测试
压力测试用来检测函数(方法)的性能,和编写单元功能测试的方法类似,此处不再赘述,但需要注意以下几点:
压力测试用例必须遵循如下格式,其中XXX可以是任意字母数字的组合,但是首字母不能是小写字母
func BenchmarkXXX(b *testing.B) { ... }
go test
不会默认执行压力测试的函数,如果要执行压力测试需要带上参数-test.bench
,语法:-test.bench="test_name_regex"
,例如go test -test.bench=".*"
表示测试全部的压力测试函数- 在压力测试用例中,请记得在循环体内使用
testing.B.N
,以使测试可以正常的运行 - 文件名也必须以
_test.go
结尾
下面我们新建一个压力测试文件webbench_test.go,代码如下所示:
package gotest import (
"testing"
) func Benchmark_Division(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ { //use b.N for looping
Division(4, 5)
}
} func Benchmark_TimeConsumingFunction(b *testing.B) {
b.StopTimer() //调用该函数停止压力测试的时间计数 //做一些初始化的工作,例如读取文件数据,数据库连接之类的,
//这样这些时间不影响我们测试函数本身的性能 b.StartTimer() //重新开始时间
for i := 0; i < b.N; i++ {
Division(4, 5)
}
}
我们执行命令go test -test.bench=".*"
,可以看到如下结果:
PASS
Benchmark_Division 500000000 7.76 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction 500000000 7.80 ns/op
ok gotest 9.364s
上面的结果显示我们没有执行任何TestXXX
的单元测试函数,显示的结果只执行了压力测试函数,第一条显示了Benchmark_Division
执行了500000000次,每次的执行平均时间是7.76纳秒,第二条显示了Benchmark_TimeConsumingFunction
执行了500000000,每次的平均执行时间是7.80纳秒。最后一条显示总共的执行时间。
我们执行命令go test -test.bench=".*" -count=5
,可以看到如下结果: (使用-count可以指定执行多少次)
PASS
Benchmark_Division- 4.60 ns/op
Benchmark_Division- 4.57 ns/op
Benchmark_Division- 4.63 ns/op
Benchmark_Division- 4.60 ns/op
Benchmark_Division- 4.63 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.64 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.61 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.60 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.59 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.60 ns/op
ok _/home/diego/GoWork/src/app/testing .546s
go test -run=文件名字 -bench=bench名字 -cpuprofile=生产的cprofile文件名称 文件夹
例子:
testBenchMark下有个popcnt文件夹,popcnt中有文件popcunt_test.go
➜ testBenchMark ls
popcnt
popcunt_test.go的问价内容:
ackage popcnt import (
"testing"
) const m1 = 0x5555555555555555
const m2 = 0x3333333333333333
const m4 = 0x0f0f0f0f0f0f0f0f
const h01 = 0x0101010101010101 func popcnt(x uint64) uint64 {
x -= (x >> ) & m1
x = (x & m2) + ((x >> ) & m2)
x = (x + (x >> )) & m4
return (x * h01) >>
} func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) {
for i := ; i < b.N; i++ {
x := i
x -= (x >> ) & m1
x = (x & m2) + ((x >> ) & m2)
x = (x + (x >> )) & m4
_ = (x * h01) >>
}
}
然后运行go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt
➜ testBenchMark go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt
testing: warning: no tests to run
PASS
BenchmarkPopcnt- 2.01 ns/op
ok app/testBenchMark/popcnt .219s
➜ testBenchMark ll
total
drwxr-xr-x diego staff : .
drwxr-xr-x diego staff : ..
-rw-r--r-- diego staff : cpu.profile
drwxr-xr-x diego staff : popcnt
-rwxr-xr-x diego staff : popcnt.test
➜ testBenchMark
生产 cpu.profile问价和popcnt.test 文件
➜ testBenchMark ll
total
drwxr-xr-x diego staff : .
drwxr-xr-x diego staff : ..
-rw-r--r-- diego staff : cpu.profile
drwxr-xr-x diego staff : popcnt
-rwxr-xr-x diego staff : popcnt.test
➜ testBenchMark
go tool pprof popcnt.test cpu.profile 进入交互模式
➜ testBenchMark go tool pprof popcnt.test cpu.profile
Entering interactive mode (type "help" for commands)
(pprof) top
1880ms of 1880ms total ( %)
flat flat% sum% cum cum%
1790ms 95.21% 95.21% 1790ms 95.21% app/testBenchMark/popcnt.BenchmarkPopcnt
90ms 4.79% % 90ms 4.79% runtime.usleep
% % 1790ms 95.21% runtime.goexit
% % 90ms 4.79% runtime.mstart
% % 90ms 4.79% runtime.mstart1
% % 90ms 4.79% runtime.sysmon
% % 1790ms 95.21% testing.(*B).launch
% % 1790ms 95.21% testing.(*B).runN
(pprof)
go tool pprof --web popcnt.test cpu.profile 进入web模式
$ go tool pprof --text mybin http://myserver:6060:/debug/pprof/profile
这有几个可用的输出类型,最有用的几个为: --text,--web 和 --list 。运行 go tool pprof
来得到最完整的列表。
小结
通过上面对单元测试和压力测试的学习,我们可以看到testing
包很轻量,编写单元测试和压力测试用例非常简单,配合内置的go test
命令就可以非常方便的进行测试,这样在我们每次修改完代码,执行一下go test就可以简单的完成回归测试了。
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