MySQL记录操作

概览

MySQL数据操作: DML

在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括

  1. 使用INSERT实现数据的插入
  2. UPDATE实现数据的更新
  3. 使用DELETE实现数据的删除
  4. 使用SELECT查询数据以及。

插入数据insert

1. 插入完整数据(顺序插入)
语法一:
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); 语法二:
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n); 2. 指定字段插入数据
语法:
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…); 3. 插入多条记录
语法:
INSERT INTO 表名 VALUES
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n); 4. 插入查询结果
语法:
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n)
SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
WHERE …;

更新数据update

语法:
UPDATE 表名 SET
字段1=值1,
字段2=值2,
WHERE CONDITION; 示例:
UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’)
where user=’root’ and host=’localhost’;

删除数据delete

语法:
DELETE FROM 表名
WHERE CONITION; 示例:
DELETE FROM mysql.user
WHERE password=’’; 练习:
更新MySQL root用户密码为mysql123
删除除从本地登录的root用户以外的所有用户

查询数据 search

1.单表查询

关键字执行的优先级:
from
where
group by
select
distinct
having
order by
limit

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组

4.执行select(去重)

5.将分组的结果进行having过滤

6.将结果按条件排序:order by

7.限制结果的显示条数

简单查询

#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
emp_name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
); #查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| emp_name | varchar(20) | NO | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | NO | | male | |
| age | int(3) unsigned | NO | | 28 | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| post | varchar(50) | YES | | NULL | |
| post_comment | varchar(100) | YES | | NULL | |
| salary | double(15,2) | YES | | NULL | |
| office | int(11) | YES | | NULL | |
| depart_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ #插入记录
#三个部门:教学,销售,运营
insert into employee(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','办事处',7300.33,401,1), #以下是教学部
('anwen','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wudi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1), ('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2), ('张xx','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
; #ps:如果在windows系统中,插入中文字符,select的结果为空白,可以将所有字符编码统一设置成gbk 准备表和记录
#简单查询
SELECT id,emp_name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id
FROM employee; SELECT * FROM employee; SELECT emp_name,salary FROM employee; #避免重复DISTINCT
SELECT DISTINCT post FROM employee; #通过四则运算查询
SELECT emp_name, salary*12 FROM employee;
SELECT emp_name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
SELECT emp_name, salary*12 Annual_salary FROM employee; #定义显示格式
CONCAT() 函数用于连接字符串
SELECT CONCAT('姓名: ',emp_name,' 年薪: ', salary*12) AS Annual_salary
FROM employee; CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
SELECT CONCAT_WS(':',emp_name,salary*12) AS Annual_salary
FROM employee; 结合CASE语句:
SELECT
(
CASE
WHEN emp_name = 'jingliyang' THEN
emp_name
WHEN emp_name = 'alex' THEN
CONCAT(emp_name,'_BIGSB')
ELSE
concat(emp_name, 'SB')
END
) as new_name
FROM
employee;

小练习:

1 查出所有员工的名字,薪资,格式为
<名字:egon> <薪资:3000>
2 查出所有的岗位(去掉重复)
3 查出所有员工名字,以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year select concat('<名字:',emp_name,'> ','<薪资:',salary,'>') from employee;
select distinct depart_id from employee;
select emp_name,salary*12 annual_salary from employee;

where约束

where字句中可以使用:

  1. 比较运算符:> < >= <= <> !=
  2. between 80 and 100 值在80到100之间
  3. in(80,90,100) 值是80或90或100
  4. like 'e%'

        通配符可以是%或_,

        %表示任意多字符

        _表示一个字符
  5. 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
#1:单条件查询
SELECT emp_name FROM employee
WHERE post='sale'; #2:多条件查询
SELECT emp_name,salary FROM employee
WHERE post='teacher' AND salary>10000; #3:关键字BETWEEN AND
SELECT emp_name,salary FROM employee
WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000; SELECT emp_name,salary FROM employee
WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000; #4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号,需要用IS)
SELECT emp_name,post_comment FROM employee
WHERE post_comment IS NULL; SELECT emp_name,post_comment FROM employee
WHERE post_comment IS NOT NULL; SELECT emp_name,post_comment FROM employee
WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串,不是null
ps:
执行
update employee set post_comment='' where id=2;
再用上条查看,就会有结果了 #5:关键字IN集合查询
SELECT emp_name,salary FROM employee
WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ; SELECT emp_name,salary FROM employee
WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ; SELECT emp_name,salary FROM employee
WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ; #6:关键字LIKE模糊查询
通配符’%’
SELECT * FROM employee
WHERE emp_name LIKE 'eg%'; 通配符’_’
SELECT * FROM employee
WHERE emp_name LIKE 'al__';

小练习:

1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄
2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄
3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-1000范围内的员工姓名、年龄、薪资
4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息
5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪 select emp_name,age from employee where post = 'teacher';
select emp_name,age from employee where post='teacher' and age > 30;
select emp_name,age,salary from employee where post='teacher' and salary between 9000 and 10000;
select * from employee where post_comment is not null;
select emp_name,age,salary from employee where post='teacher' and salary in (10000,9000,30000);
select emp_name,age,salary from employee where post='teacher' and salary not in (10000,9000,30000);
select emp_name,salary*12 from employee where post='teacher' and emp_name like 'jin%';

group by

单独使用GROUP BY关键字分组
SELECT post FROM employee GROUP BY post;
注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数 GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组,并查看组内成员名
SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) as emp_members FROM employee GROUP BY post; GROUP BY与聚合函数一起使用
select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组,并查看每个组有多少人 强调:
如果我们用unique的字段作为分组的依据,则每一条记录自成一组,这种分组没有意义
多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据

聚合函数

#强调:聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组

示例:
SELECT COUNT(*) FROM employee;
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
SELECT MAX(salary) FROM employee;
SELECT MIN(salary) FROM employee;
SELECT AVG(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

小练习:

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资 #题1:分组
mysql> select post,group_concat(emp_name) from employee group by post;
#题目2:
mysql> select post,count(id) from employee group by post;
#题目3:
mysql> select sex,count(id) from employee group by sex;
#题目4:
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post;
#题目5
mysql> select post,max(salary) from employee group by post;
#题目6
mysql> select post,min(salary) from employee group by post;
#题目七
mysql> select sex,avg(salary) from employee group by sex;

HAVING过滤

HAVING与WHERE不一样的地方在于!!!!!!

#!!!执行优先级从高到低:where > group by > having
#1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数
select * from emp where salary > 100000;

mysql> select post,group_concat(emp_name) from emp group by post having salary > 10000;#错误,分组后无法直接取到salary字段
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'salary' in 'having clause' mysql> select post,group_concat(emp_name) from emp group by post having avg(salary) > 10000;

小练习:

1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
4. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资 select post,group_concat(emp_name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) <20000;

ORDER BY 查询排序

按单列排序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; 按多列排序:先按照age排序,如果年纪相同,则按照薪资排序
SELECT * from employee
ORDER BY age,
salary DESC;

小练习:

1. 查询所有员工信息,先按照age升序排序,如果age相同则按照hire_date降序排序
2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列 select * from employee ORDER BY age asc,hire_date desc;
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) asc;
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) desc;

LIMIT 限制查询的记录数

示例:
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 3; #默认初始位置为0 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 0,5; #从第0开始,即先查询出第一条,然后包含这一条在内往后查5条 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 5,5; #从第5开始,即先查询出第6条,然后包含这一条在内往后查5条

小练习:

select * from  employee limit 0,5;
select * from employee limit 5,5;
select * from employee limit 10,5;

使用正则表达式查询

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^ale';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'on$';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

小结:对字符串匹配的方式
WHERE emp_name = 'egon';
WHERE emp_name LIKE 'yua%';
WHERE emp_name REGEXP 'on$';

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