验证码识别的一般套路: 灰度化、图像处理、二值化、选算法、训练、评估调整参数、预测,当然,我在这里二值化与处理的顺序换了一下,灵活处理哈

1 显示图片轮廓

  img = cv2.Canny(img,25,100)

2 显示图片

  cv2.imshow('aa',img)

3 保存图片

  cv2.imwrite(str(10+a)+'.jpg',frame)

  三个参数,一个第三个为空

4 添加一个视频

  camera = cv2.VideoCapture('1.avi')

  其参数可以是设备的索引号,也可以是一个视频文件。设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0。之后就可以一帧一帧的捕获视频,但是一定要记得停止捕获视频

5  threshold  (阈值)

  参数说明

  src:源图像,可以为8位的灰度图,也可以为32位的彩色图像。(两者由区别)
  dst:输出图像
  thresh:阈值
  maxval:dst图像中最大值
      https://blog.csdn.net/u012566751/article/details/77046445   【详细说明文档】
 
比较快的清华资源站 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/
  

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