# -*- coding: utf-8 -*-

class Array(object):

    def __init__(self, size=32, init=None):
self._size = size
self._items = [init] * size def __getitem__(self, index):
return self._items[index] def __setitem__(self, index, value):
self._items[index] = value def __len__(self):
return self._size def clear(self, value=None):
for i in range(len(self._items)):
self._items[i] = value def __iter__(self):
for item in self._items:
yield item class Slot(object):
def __init__(self, key, value):
self.key, self.value = key, value class HashTable(object): UNUSED = None # 没被使用过
EMPTY = Slot(None, None) # 使用却被删除过 def __init__(self):
self._table = Array(8, init=HashTable.UNUSED) # 保持 2*i 次方
self.length = 0 @property
def _load_factor(self):
# load_factor 超过 0.8 重新分配
return self.length / float(len(self._table)) def __len__(self):
return self.length def _hash(self, key):
return abs(hash(key)) % len(self._table) def _find_key(self, key):
index = self._hash(key)
_len = len(self._table)
while self._table[index] is not HashTable.UNUSED:
if self._table[index] is HashTable.EMPTY:
index = (index*5 + 1) % _len
continue
elif self._table[index].key == key:
return index
else:
index = (index*5 + 1) % _len
return None def _find_slot_for_insert(self, key):
index = self._hash(key)
_len = len(self._table)
while not self._slot_can_insert(index):
index = (index*5 + 1) % _len
return index def _slot_can_insert(self, index):
return (self._table[index] is HashTable.EMPTY or self._table[index] is HashTable.UNUSED) def __contains__(self, key): # in operator
index = self._find_key(key)
return index is not None def add(self, key, value):
if key in self:
index = self._find_key(key)
self._table[index].value = value
return False
else:
index = self._find_slot_for_insert(key)
self._table[index] = Slot(key, value)
self.length += 1
if self._load_factor >= 0.8:
self._rehash()
return True def _rehash(self):
old_table = self._table
newsize = len(self._table) * 2
self._table = Array(newsize, HashTable.UNUSED) self.length = 0 for slot in old_table:
if slot is not HashTable.UNUSED and slot is not HashTable.EMPTY:
index = self._find_slot_for_insert(slot.key)
self._table[index] = slot
self.length += 1 def get(self, key, default=None):
index = self._find_key(key)
if index is None:
return default
else:
return self._table[index].value def remove(self, key):
index = self._find_key(key)
if index is None:
raise KeyError()
value = self._table[index].value
self.length -= 1
self._table[index] = HashTable.EMPTY
return value def __iter__(self):
for slot in self._table:
if slot not in (HashTable.EMPTY, HashTable.UNUSED):
yield slot.key class SetADT(HashTable): def add(self, key):
return super(SetADT, self).add(key, True) def __and__(self, other_set):
"""交集 A&B"""
new_set = SetADT()
for element_a in self:
if element_a in other_set:
new_set.add(element_a)
return new_set def __sub__(self, other_set):
"""差集 A-B"""
new_set = SetADT()
for element_a in self:
if element_a not in other_set:
new_set.add(element_a)
return new_set def __or__(self, other_set):
"""并集 A|B"""
new_set = SetADT()
for element_a in self:
new_set.add(element_a)
for element_b in other_set:
new_set.add(element_b)
return new_set def test_set_adt():
sa = SetADT()
sa.add(1)
sa.add(2)
sa.add(3)
assert 1 in sa
sb = SetADT()
sb.add(3)
sb.add(4)
sb.add(5) assert sorted(list(sa & sb)) == [3]
assert sorted(list(sa - sb)) == [1, 2]
assert sorted(list(sa | sb)) == [1, 2, 3, 4, 5] if __name__ == '__main__':
test_set_adt()

集合(python)的更多相关文章

  1. Java集合-Python数据结构比较

    Java list与Python list相比较 Java List:有序的,可重复的.(有序指的是集合中对象的顺序与添加顺序相同) Python list(列表)是有序的,可变的. Java Lis ...

  2. 面试基础知识集合(python、计算机网络、操作系统、数据结构、数据库等杂记)

    python python _.__.__xx__之间的差别 python中range.xrange和randrange的区别 python中 =.copy.deepcopy的差别 python 继承 ...

  3. 二叉树题目集合 python

    二叉树是被考察频率非常高的数据结构.二叉树是按照“父节点-左子树&右子树”这样的方式,由根节点不断向下扩展,形成一棵树的结构.二叉树经常被提到的三种遍历方式:前序遍历.中序遍历和后序遍历,既是 ...

  4. 【Python学习笔记】集合

    概述 集合的一般操作 内建函数进行标准操作集合 数学运算符进行标准操作集合 集合的应用 概述 python的集合(set)是无序不重复元素集,是一种容器.集合(set)中的元素必须是不可变对象,即可用 ...

  5. python 基础 set 集合类型补充

    为啥今天又重提这个数据类型呢?平时用的少,等要用起来的时候才发现,自己对这块啥都不知道了,so,今天就把这块再梳理一下咯. 一.set集合,是一个无序且不重复的元素集合.这一点是非常重要的. 二.集合 ...

  6. Python 全栈开发二 python基础 字符串 字典 集合

    一.字符串 1,在python中,字符串是最为常见的数据类型,一般情况下用引号来创建字符串. >>ch = "wallace" >>ch1 = 'walla ...

  7. Python基础数据类型之集合

    Python基础数据类型之集合 集合(set)是Python基本数据类型之一,它具有天生的去重能力,即集合中的元素不能重复.集合也是无序的,且集合中的元素必须是不可变类型. 一.如何创建一个集合 #1 ...

  8. Python学习——集合

    集合 python中的集合和数学上集合具有基本相同的性质,此处不再赘述. 1.创建集合的两种方法 #直接创建 num={1,2,3,4,5} #利用set方法创建 num1=set([1,2,3,4, ...

  9. Python 学习 第14篇:数据类型(元组和集合)

    元组和集合是Python中的基本类型 一,元组 元组(tuple)由小括号.逗号和数据对象构成的集合,各个项通过逗号隔开,元组的特点是: 元组项可以是任何数据类型,也可以嵌套 元组是一个位置有序的对象 ...

随机推荐

  1. ConfigMap介绍

    来源 ConfigMap API资源用来保存key-value pair配置数据,这个数据可以在pods里使用,或者被用来为像controller一样的系统组件存储配置数据.虽然ConfigMap跟S ...

  2. OneNote中更改英文输入默认不是微软雅黑的问题

    win10下的终极版解决方案: 1.进入C:\Windows\Fonts找到Calibri字体,点进去后先右键Calibri常规-属性-安全-高级,将所有者从“TrustedInstaller”更改为 ...

  3. autocomplete="off" 在新版chrome中不起作用

    autocomplete="off" 在新版chrome中不起作用,还是自动填充了 用户名和密码,改为 autocomplete="new-password"  ...

  4. Swing的基本操作

    package GUI_experience; import java.awt.*; import java.awt.Container; import java.awt.FlowLayout; im ...

  5. PAT(B) 1083 是否存在相等的差(Java)统计

    题目链接:1083 是否存在相等的差 (20 point(s)) 题目描述 给定 N 张卡片,正面分别写上 1.2.--.N,然后全部翻面,洗牌,在背面分别写上 1.2.--.N.将每张牌的正反两面数 ...

  6. Linux和Windows系统目录结构区别

    Windows目录结构图 Linux目录结构图 我们所有的操作尽量都要在/home/username目录下进行. 快捷进入家目录方式是cd ~.

  7. RabbitMQ 应用一

    (百度百科)MQ全称为Message Queue,消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的 ...

  8. Python之(scrapy)爬虫

    一.Scrapy是Python开发的一个快速.高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸 ...

  9. c#基础知识梳理(一)

    一.C#简介 C#是微软公司发布的一种面向对象的.运行于.NET Framework之上的高级程序设计语言.C#看起来与Java有着惊人的相似:它包括了诸如单一继承.接口.与Java几乎同样的语法和编 ...

  10. 数据结构之队列(queue)

    队列介绍 1.队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现. 2.遵循先入先出的原则.即:先存入队列的数据,要先取出.后存入的要后取出. 应用场景 比如某某银行叫号系统: 数组模拟队列 队列本身是有序 ...