matplot绘图基本使用

先看一个最简单的例子

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()

plt.subplot(211)

plt.plot([1,2,3], color=''r", linestyle='--')

plt.show()

1、figure的使用：自定义整张画布

　语法：figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)　　

　　num：图像编号或名称，数字为编号，字符串为名称

　　figsize：指定图像的宽和高，单位为英寸（1英寸为2.5cm）

　　dpi：指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，默认是80

　　facecolor：背景颜色

　　edgecolor：边框颜色

　　frameon：是否显示边框

　　　　plt.figure("test",figsize=(5,5), dpi=100, facecolor='c', edgecolor='b', frameon=True)

　　　　plt.show()

　　　　

2、subplot：创建单个子图

　　将figure规划为多个子图，但是没跳subplot命令只会创建一个子图

　语法：subplot（nrows, ncols, sharex, sharey, subplot_kw, **fig_kw）

　　　　nrows：将画布划分为n行

　　　　ncols：将画布划分为n列

　　　　sharex：所有subplot将使用相同的X轴刻度

　　　　sharey：所有的subplot将使用相同的y轴刻度

　　　　subplot_kw：用于创建各个subplot的关键字字典

　　　　**fig_kw：创建fig时其他关键字，如plt.subplots(2,2,figsize=(5,5))

　　　　

　　　

3、add_subplots：创建多个子图

　　add_subplots是面向figure对象编程的，matplotlib的pyplot中没有此命令

　　语法和subplot类似

　　fig, axes = plt.subplots(2,2)　　# 将画图分成了横向两块，纵向两块

　　ax1 = axes[0,0]

　　ax2 = axes[0,1]

　　ax3 = axes[1,0]

　　ax4 = axes[1,1]

　　# 画图

　　ax1.plot(x,x)

　　ax2.plot(x,-x)

　　ax2.grid(color='r', linestyle='--', alpha=0.3)

　　plt.show()

　　

4、add_axes：新增子区域

　　此方法也是面向figure对象编程的，pyplot也是没有此命令的。

　　add_axes为新增子区域，该区域可以任意大小，可以落座在figure画布内的任意位置。

　　适合做一些图中图

　　f = plt.figure()

　　x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

　　y = [1,4,2,3,5,6,8,9,1]

　　# 设置绘制图形的起始位置及宽高，从figure的10%位置开始绘制，宽高是figure的80%

　　l,b,w,h = 0.1,0.1,0.8,0.8

　　ax1 = f.add_axes(l,b,w,h)

　　ax1.plot(x,y,'r')

　　

　　# 绘制图形2的起始位置，左边从20%开始画，底部从画布的60%处开始画，宽高是画布的25%

　　l,b,w,h = 0.2,0.6,0.25,0.25

　　ax2 = f.add_axes(l,b,w,h)

　　ax2.plot(x,y,'b')

　　plt.show()

　　

更多相关知识，可以查看官方文档说明：https://matplotlib.org/contents.html