springboot中使用redis:
(1).使用redis工具类手动操作缓存
(2).使用cacheable注解到方法头,自动创建缓存数据

1.安装redis

https://github.com/dmajkic/redis/downloads

下载后解压:

cmd中启动redis:

启动:

D:

cd D:\Program Files\redis2.4.5\64bit

redis-server.exe redis.conf

2.安装Redis Desktop Manager工具操作redis:

3.开始编码

添加redis依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>

配置redis

package com.mlxs.springboot05.redis;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import java.lang.reflect.Method;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map; /**
* RedisConfig类描述: redis配置类
*
* @author yangzhenlong
* @since 2017/2/16
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{ /**
* key生成策略
* @return
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator(){
return new KeyGenerator() {
@Override
public String generate(Object targetClass, Method targetMethod, Object... params) {
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
stringBuffer.append(targetClass.getClass().getName());
stringBuffer.append("." + targetMethod.getName());
for (Object param : params){
stringBuffer.append("_" + param.toString());
} return stringBuffer.toString();
}
};
} /**
* redis缓存配置
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate){
RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
redisCacheManager.setDefaultExpiration(60 * 5);//设置过期时间 单位:秒 Map<String, Long> expires = new HashMap<>();
expires.put("test", 300L);
redisCacheManager.setExpires(expires);//设置value过期时间
return redisCacheManager;
} /**
* 设置redisTemplate
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate(factory); //设置序列化方式
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
stringRedisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); stringRedisTemplate.afterPropertiesSet();
return stringRedisTemplate;
}
}

3.1 使用redis工具类,手动操作redis

package com.mlxs.springboot05.redis.use01;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.concurrent.TimeUnit; /**
* RedisUtil类描述:
*
* @author yangzhenlong
* @since 2017/2/16
*/
@Component
public class RedisUtil { @Autowired
private RedisTemplate redisTemplate; /**
* 根据key删除
* @param key
*/
public void remove(String key){
if(this.isExistKey(key)){
redisTemplate.delete(key);
}
} /**
* 根据key批量删除
* @param keys
*/
public void remove(String... keys){
for(String key : keys){
this.remove(key);
}
} /**
* 根据key判断是否存在对应的value
* @param key
* @return
*/
public boolean isExistKey(String key){
return redisTemplate.hasKey(key);
} /**
* 根据key获取值
* @param key
* @return
*/
public Object get(String key){
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
return valueOperations.get(key);
} /**
* 写入缓存
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(String key, Object value){
try {
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set(key, value);
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 写入缓存
* @param key
* @param value
* @param expireTime
* @return
*/
public boolean set(String key, Object value, Long expireTime){
try {
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
return true;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
} }

测试工具类:

import com.mlxs.springboot05.redis.MainApp;
import com.mlxs.springboot05.redis.use01.RedisUtil;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.SpringApplicationConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; import java.util.Arrays;
import java.util.List; /**
* Use01Test类描述:
*
* @author yangzhenlong
* @since 2017/2/16
*/
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(MainApp.class)
public class Use01Test { @Autowired
private RedisUtil redisUtil; @Test
public void test(){
//设置值
List<String> stringList = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc");
boolean setResult = redisUtil.set("strList", stringList);
System.out.println("保存redis结果:" + setResult); //获取值
Object getResult = redisUtil.get("strList");
System.out.println("查询redis结果:" + getResult);
}
}

查看测试结果:

3.2 使用@Cacheable 注解,自动添加缓存

package com.mlxs.springboot05.redis.use02;

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; /**
* TestMethod类描述:
*
* @author yangzhenlong
* @since 2017/2/16
*/
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController { @RequestMapping("/str/{str}")
@Cacheable(value = "redisTest")
public String queryStr(@PathVariable String str){
System.out.println("---请求参数---" + str); return "queryStr return: " + str;
}
}

启动mainApp后,访问:http://localhost:8080/redis/str/8888

发现后台打印:

当再次请求http://localhost:8080/redis/str/8888,发现后台没有打印任何数据,说明直接请求redis返回结果,查看redis:

可以看到redis中已经有数据了。

springboo05-redis的更多相关文章

  1. 使用redis构建可靠分布式锁

    关于分布式锁的概念,具体实现方式,直接参阅下面两个帖子,这里就不多介绍了. 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣,这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点:易理解 缺 ...

  2. Ignite性能测试以及对redis的对比

    测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认 ...

  3. mac osx 安装redis扩展

    1 php -v查看php版本 2 brew search php|grep redis 搜索对应的redis   ps:如果没有brew 就根据http://brew.sh安装 3 brew ins ...

  4. Redis/HBase/Tair比较

    KV系统对比表 对比维度 Redis Redis Cluster Medis Hbase Tair 访问模式    支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置1 ...

  5. Redis数据库

    Redis是k-v型数据库的典范,设计思想及数据结构实现都值得学习. 1.数据类型 value支持五种数据类型:1.字符串(strings)2.字符串列表(lists)3.字符串集合(sets)4.有 ...

  6. redis 学习笔记(2)

    redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目 ...

  7. redis 学习笔记(1)

    redis持久化 snapshot数据快照(rdb) 这是一种定时将redis内存中的数据写入磁盘文件的一种方案,这样保留这一时刻redis中的数据镜像,用于意外回滚.redis的snapshot的格 ...

  8. python+uwsgi导致redis无法长链接引起性能下降问题记录

    今天在部署python代码到预生产环境时,web站老是出现redis链接未初始化,无法连接到服务的提示,比对了一下开发环境与测试环境代码,完全一致,然后就是查看各种日志,排查了半天也没有查明是什么原因 ...

  9. nginx+iis+redis+Task.MainForm构建分布式架构 之 (redis存储分布式共享的session及共享session运作流程)

    本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配 ...

  10. windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm构建分布式架构 之 (nginx+iis构建服务集群)

    本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,由标题就能看出此内容不是一篇分享文章能说完的,所以我打算分几篇分享文章来讲解,一步一步实现分 ...

随机推荐

  1. HEOI2013 Segment

    传说中的“李超树”. 大意:给你若干线段,试求横坐标x上的最上方一条线段的编号.无则输出零. 解:用线段树维护. 插入的时候保存自己这个区间上可能成为最大值的线段,被抛弃的则看情况下放. 查询时从最底 ...

  2. CF698C - LRU

    这又是什么毒瘤..... 解:把操作序列倒着来,就是考虑前k个入队的元素了.显然这样每个元素的概率不变. 状压.设fs表示当前元素为s的概率. 每次转移的时候选择一个不在s中的元素,作为下一个加入的元 ...

  3. 第二十二篇-Guideline基准线

    效果图: 前5个是button填充的,最后一个是线性布局下放置一个button在填充. layout.xml <?xml version="1.0" encoding=&qu ...

  4. 第一篇-Django建立数据库各表之间的联系(上)

    多表操作(一对多) 遇到的问题: 执行python manage.py makemigrations后报如下错误 TypeError: __init__() missing 1 required po ...

  5. P NP NPC

    study from : http://www.matrix67.com/blog/archives/105

  6. 斯坦福大学公开课机器学习: machine learning system design | error analysis(误差分析:检验算法是否有高偏差和高方差)

    误差分析可以更系统地做出决定.如果你准备研究机器学习的东西或者构造机器学习应用程序,最好的实践方法不是建立一个非常复杂的系统.拥有多么复杂的变量,而是构建一个简单的算法.这样你可以很快地实现它.研究机 ...

  7. HDU 1560 DNA sequence (迭代加深搜索)

    The twenty-first century is a biology-technology developing century. We know that a gene is made of ...

  8. HTML学习笔记Day9

    一.宽高自适应 网页布局中经常要定义元素的宽和高:但很多时候我们希望元素的大小能够根据窗口或父元素自动调整,这就是自适应,元素自适应在网页布局中非常重要,tanenggou它能够使网页显示更灵活,可以 ...

  9. socket编程以及select、epoll、poll示例详解

    socket编程socket这个词可以表示很多概念,在TCP/IP协议中“IP地址 + TCP或UDP端口号”唯一标识网络通讯中的一个进程,“IP + 端口号”就称为socket.在TCP协议中,建立 ...

  10. python: 基本知识记录

    1.图像输入输出操作 scikit-image: 图像输入输出库: 2.pyqt5库的安装: 对于python2.x, 使用pip install python-qt5即可以自动安装: 3.文件编码: ...